Lokasi Penelitian Defenisi Konsep Defenisi Operasional Teknik Analisis Data

BAB III METODE PENELITIAN

3.1. Bentuk Penelitian

Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Sebagaimana dikatakan Nazir 2003 : 63 bahwa penelitian deskriptif adalah suatu metode dalam meneliti status kelompok manusia, suatu objek, suatu kondisi, suatu sistem pemikiran, maupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang. Tujuan dari metode deskriptif adalah untuk membuat suatu deskripsi, gambaran, lukisan secara sistematis, factual, akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat serta hubungan fenomena yang diselidiki. Analisis kuantitatif adalah suatu metode analisis dimana data – data yang dikumpulkan, diklasifikasikan, dianalisis, dan diinterpretasikan secara objektif sehingga memberikan informasi dan gambaran mengenai masalah yang akan diteliti dengan perhitungan statistik Sugiyono,2007.

3.2. Lokasi Penelitian

Tempat di dalam penelitian akan dilaksanakan pada BRI Unit Setia Budi Medan yang berada di Jalan Setia Budi no. 94 J Medan.

3.3. Populasi dan Sampel

3.3.1. Populasi

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh debitur aktif Kredit Umum Pedesaan di BRI Unit Setia Budi Medan sampai tanggal 1 Juli 2013 yaitu sebanyak 167 debitur.

3.3.2. Sampel

Universitas Sumatera Utara Sampel dalam penelitian ini adalah debitur Kupedes perdagangan BRI Unit Setia Budi 6 bulan terakhir dari bulan Januari – Juni 2013.

3.4. Defenisi Konsep

Defenisi konsep pada penelitian ini adalah : - Pemberian Kredit merupakan fasilitas yang ditawarkan bank kepada pengusaha kecil yang membutuhkan. - Perkembangan Usaha Kecil merupakan upaya yang dilakukan oleh bank dalam memberdayakan usaha kecil.

3.5. Defenisi Operasional

Berdasarkan defenisi konsep yang telah dikemukakan, maka peneliti merumuskan : 1. Pemberian Kredit : Jumlah Kredit yang diberikan. 2. Perkembangan Usaha Kecil : Jumlah Pendapatan.

3.6. Teknik Pengumpulan Data

3.6.1. Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari : a. Data Sekunder adalah data yang berasal dari dokumen – dokumen di BRI Unit Setia Budi Medan yang relevan dengan penelitian ini khususnya dokumen – dokumen tentang debitur. Universitas Sumatera Utara b. Data primer adalah data yang diperoleh dengan wawancara kepada staff account officer BRI Unit Setia Budi Medan.

3.6.2. Instrumen Pengumpulan Data

Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan cara : Penelusuran Dokumen Bank BRI berupa jumlah nasabah Kredit Umum Pedesaan, gambaran umum perusahaan BRI Unit Setia Budi Medan, info tentang produk Kredit Umum Pedesaan, dan data pelengkap lainnya, bersama account officer dan deskman kredit dengan persejutuan kepala unit BRI Unit Setia Budi.

3.7. Teknik Analisis Data

Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan teknik kuantitatif, dengan menggunakan statistik – statistik tertentu. 1. Metode Analisis Deskriptif Metode analisis deskriptif yaitu metode penganalisisan data yang mengumpulkan, mengklasifikasikan dan menganalisa data sehingga memberi gambaran menyeluruh mengenai masalah yang dihadapi Sugiyono, 2007 : 110. 2. Metode Analisis Statistik Untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat digunakan analisis : a. Regresi Sederhana Universitas Sumatera Utara Analisis regresi sederhana digunakan untuk mengetahui seberapa besarnya hubungan dan pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat. Untuk memperoleh hasil yang lebih terarah, maka penelitian menggunakan bantuan program software SPPS Statistic Product and Service Solution versi 18.0. Menurut Sugiyono 2005 : 194 persamaan regresi sederhana dapat dirumuskan sebagai berikut : Hipotesis : Y = a + bX Keterangan : Y = Perkembangan pendapatan a = Konstanta b = Koefisien regresi X = Pemberian Kredit Model regresi sederhana harus memenuhi syarat asumsi klasik sebelum data tersebut dianalisis, yaitu : 1. Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regrsi, varibel terikat, variabel bebas atau keduanya mempunyai residu yang berdistribusi normal atau tidak. Model yang paling baik adalah data distribusi data normal atau mendekati normal. Uji ini dilakukan melalui tiga pendekatan yaitu : pendekatan histogram, pendekatan grafik dan pendekatan Kolmogorov – Smirnov. 2. Uji Heteroskedastisitas Universitas Sumatera Utara Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain sama, maka disebut homoskedastisitas. Cara mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas adalah dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scartterplot disekitar nilai x dan y. Jika pada grafik scartterplot yang disajikan, terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta terbesar baik diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi. Uji ini dilakukan melalui dua pendekatan yaitu : pendekatan grafik dan pendekatan statistic uji Glejser dan uji Park . 3. Uji Autokeralasi Uji autokorelasi dilakukan menguji apakah asumsi bahwa data bersifat bebas, dalam pengertian bahwa data pada periode tertentu tidak dipengaruhi ataupun mempengaruhi data periode sebelumnya ataupun pada periode sesudahnya. Apabila terjadi gejala autokorelasi, pengujian dengan menggunakan uji t statistik dan uji F statistik sudah tidak efektif lagi. Bilamana uji ini tetap dilaksanakan maka hasil kesimpulan yang didapat akan bersifat meragukan. Pengujian terhadap autokorelasi dapat dilakukan dengan uji statistic Durbin Watson, The Runs Test, The Breusch- Godfrey BG Test. Penarikan kesimpulan untuk masing – masing koefisien diatas adalah sebagai berikut : 1. Uji t Uji t dilakukan untuk menguji apakah hipotesis yang diajukan diterima atau ditolak dengan menggunakan statistic uji t . Kriteria pengujiaannya adalah : Universitas Sumatera Utara Terima Ho bila, t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel atau Sig.t ≥ α Tolak Ho bila, t hitung t tabel atau t hitung t tabel atau Sig.t α 2. Uji R ² Koefisien determinasi R ² digunakan untuk mengetahui tingkat ketepatan paling baik dalam analisis regresi, dimana hal yang ditunjukkan oleh besarnya koefisien determinan R ² nol, berarti variabel independen sama sekali tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. Apabila koefisien determinan mendekati satu maka variabel independen R ² juga dipergunakan untuk mengetahui persentase perubahan variabel dependen y yang disebabkan variabel independen x. Universitas Sumatera Utara

BAB IV HASIL PENELITIAN

4.1. Deskripsi Lokasi Penelitian