Hotma Triana V. Harianja : Analisis Bauran Promosi Dalam Peningkatan Jumlah Pendapatan Premi Jasa Asuransi Komersial PT. Askes Persero Regional I Medan, 2008.
USU Repository © 2009
∑
i i
X Y
1 1
=
i i
i i
X X
b X
b X
b
2 1
2 2
1 1
1
∑ ∑
∑
+ +
∑
i
Y
1
i
X
2
=
2 2
2 2
1 1
2
∑ ∑
∑
+ +
i i
i i
X b
X X
b X
b
258.159.103.975 = b 12 +
1
b 1.157.710 +
2
b 1.750
25,997,572,797,108,900
= b 1.157.710 +
1
b 112.776.128.590 +
2
b 169.001.107
37,792,019,415,212
= b 1.750 +
1
b 169.001.107 +
2
b 255.442 Dari persamaan di atas maka diperolehlah koefisien-koefisien regresi
linier berganda sebagai berikut: b = -59.438.230.335,58
1
b = 1.025.028,36
2
b = -123.005.094,89 Dengan demikian persaman regresi linier berganda atas
1
X dan
2
X adalah:
=
∧
Y -59.438230.335,58 +1.025.028,36
1
X +-123.005.094,89
2
X
4.4 Perhitungan Kekeliruan Baku
Hotma Triana V. Harianja : Analisis Bauran Promosi Dalam Peningkatan Jumlah Pendapatan Premi Jasa Asuransi Komersial PT. Askes Persero Regional I Medan, 2008.
USU Repository © 2009
Untuk menghitung kekeliruan baku taksiran diperlukan harga-harga
∧
Y yang diperoleh dari persamaan regresi diatas untuk tiap harga kedua variabel
tersebut
Tabel 4.4 : Nilai-nilai yang dibutuhkan untuk menghitung kekeliruan baku
1 2
3 4
5 Bulan
i
Y
i
X
1 i
X
2
Yˆ
1 3,202,958,159
86,813 143
11,957,828,216.55 2
6,329,982,437 85,234
140 10,708,323,718.87
3 9,487,553,732
88,739 141
14,178,043,029.99 4
12,779,080,968 89,374
142 14,705,930,944.47
5 16,117,448,044
88,838 150
13,172,474,983.00 6
19,457,835,814 86,222
151 10,367,995,695.99
7 22,920,874,092
104,875 152
29,364,844,622.56 8
26,447,763,813 105,973
150 30,736,335,952.93
9 29,954,198,338
104,691 151
29,299,244,498.99 10
33,554,540,705 106,739
144 30,736,335,952.93
11 37,182,563,632
112,490 145
32,259,538,246.92 12
40,724,304,241 97,722
141 38,031,471,257.30
Jumlah 258,159,103,975 1,157,710
1,750 265,518,367,120.50
Lanjutan tabel 4.3
Hotma Triana V. Harianja : Analisis Bauran Promosi Dalam Peningkatan Jumlah Pendapatan Premi Jasa Asuransi Komersial PT. Askes Persero Regional I Medan, 2008.
USU Repository © 2009
6 7
8
Bulan
Y Y
ˆ −
Y Y
ˆ −
2
1 -8,754,870,057.55 76,647,749,724,585,500,000
2 - 4,78,341,281.87 19,169,872,380,527,000,000
3 - 4,690,489,297.99 22,000,689,854,558,700,000
4 -1,926,849,976.47 3,712,750,831,822,440,000
5 2,944,973,061.00
8,672,866,330,015,710,000 6
9,089,840,118.01 82,625,193,370,984,100,000
7 6,443,970,530.56
41,524,756,198,725,700,000 8
- 4,288,572,139.93
18,391,850,999,383,800,000 9
654,953,839.01 428,964,531,233,935,000
10 2,818,204,752.07
7,942,278,024,589,930,000 11
4,923,025,385.08 24,236,178,942,142,100,000
12 2,692,832,983.70
7,251,349,478,102,630,000 Jumlah
7,359,263,145.50 576,074,028,245,072,000,000
Dengan k = 2, n = 12 dan
∑
−
2
ˆ Y
Y = 576.074.028.245.072.000.000 maka
diperoleh :
k y
s
... 12
. 2
= 1
2 12
000 .
000 .
072 .
245 .
028 .
074 .
576 −
− = 64.008.225.360.563.600.00
Hotma Triana V. Harianja : Analisis Bauran Promosi Dalam Peningkatan Jumlah Pendapatan Premi Jasa Asuransi Komersial PT. Askes Persero Regional I Medan, 2008.
USU Repository © 2009
Pengujian Regresi Linier Berganda
Perumusan hipotesis : ...
:
2 1
= =
= −
k
H β
β β
H : minimal ada satu parameter koefisien regresi yang tidak sama dengan nol
Dimana : : tolak
H terima
1
H jika
hit
F
tabel
F ;k;n-k-1
terima H tolak
1
H jika
hit
F
tabel
F ;k;n-k-1
Dalam pengujian model regresi yang telah ada maka diambil nilai-nilai Y
Y y
X X
x X
X x
X X
x
i i
k ki
ki i
i i
i
− =
− =
− =
− =
, .....
,
2 2
2 1
_ 1
1
, dengan derajat kebebasan dk = k, dan harga-harga yag akan dicantumkan pada tabel dibawah
ini.
Hotma Triana V. Harianja : Analisis Bauran Promosi Dalam Peningkatan Jumlah Pendapatan Premi Jasa Asuransi Komersial PT. Askes Persero Regional I Medan, 2008.
USU Repository © 2009
Tabel 4.5 :Harga –harga yang diperlukan untuk Uji Regresi
1 2
3 4
5 Bulan
i
Y
i
X
1 i
X
2 i
y
1 3,202,958,159.00
86,813 143 -18,310,300,506
2 6,329,982,437.00
85,234 140 -15,183,276,228
3 9,487,553,732.00
88,739 141 -12,025,704,933
4 12,779,080,968.00
89,374 142 -8,734,177,697
5 16,117,448,044.00
88,838 150 -5,395,810,621
6 19,457,835,814.00
86,222 151 -2,055,422,851
7 22,920,874,092.00
104,875 152 1,407,615,427
8 26,447,763,813.00
105,973 150 4,934,505,148
9 29,954,198,338.00
104,691 151 8,440,939,673
10 33,554,540,705.00
106,739 144 12,041,282,040
11 37,182,563,632.00
112,490 145 15,669,304,967
12 40,724,304,241.00
97,722 141 19,211,045,576
Jumlah 258,159,103,975.0
1,157,710 1,750.00
Hotma Triana V. Harianja : Analisis Bauran Promosi Dalam Peningkatan Jumlah Pendapatan Premi Jasa Asuransi Komersial PT. Askes Persero Regional I Medan, 2008.
USU Repository © 2009
Lanjutan tabel 4.5
6 7
8 9
BULAN
i
y
i
x
1 i
y
i
x
2 i
x
1 i
x
2
1 176,929,382,068,701
51,879,184,766 27,378 2
170,687,860,804,454 88,569,11,328 65,577
3 93,040,874,779,242
58,124,240,507 37,395 4
62,028,674,304,852 33,481,014,504 27,224
5 41,212,302,218,245
-22,482,544,252 -31,824 6
21,075,963,339,406 -10,619,684,728 -52,978
7 11,822,796,577,444
8,680,95,136 51,795 8
46,863,817,812,038 20,560,438,118 39,572
9 69,343,726,240,397
43,611,521,646 42,445 10
123,581,684,461,136 -22,075,683,741 -18,816
11 250,930,861,299,038
-13,057,754,140 -13,345 12
23,940,164,629,145 92,s853,386,953 -6,02
JUMLAH 1,091,458,108,534,100 143,816,752,191
168,399
Hotma Triana V. Harianja : Analisis Bauran Promosi Dalam Peningkatan Jumlah Pendapatan Premi Jasa Asuransi Komersial PT. Askes Persero Regional I Medan, 2008.
USU Repository © 2009
Lanjutan tabel 4.5
10 11
12 13
BULAN
2 i
y
2 1
i
x
2 2
i
x
1 335,267,104,604,765,000,000
93,370,348 8 2
230,531,877,003,097,000,000 126,378,817 34
3 144,617,579,125,559,000,000
59,858,590 23 4
76,285,860,035,493,700,000 50,436,037 15
5 29,114,772,253,199,900,000
58,336,498 17 6
4,224,763,094,700,110,000 105,141,098 27
7 1,981,381,191,501,410,000
70,546,001 38 8
24,349,341,059,750,600,000 90,196,175 17
9 71,249,462,570,259,500,000
67,488,963 27 10
144,992,473,176,861,000,000 105,332,590 3
11 245,527,118,161,909,000,000
256,453,534 1 12
369,064,272,139,158,000,000 1,552,931 23
JUMLAH 1,677,206,004,416,250,000,000 1,085,091,582 234
Dari tabel diatas dapat dicari:
reg
JK
=
ki ki
k i
i i
i
x y
b x
y b
x y
b
∑ ∑
∑
+ +
...
2 2
1 1
=1.025.028,36 1.091.458.108.534.100+-123.005.094,89 143.816.752.191 : =
1.101.012.450.473.625.000.000
=
res
JK
2
ˆ
∑
−Y Y
t
Hotma Triana V. Harianja : Analisis Bauran Promosi Dalam Peningkatan Jumlah Pendapatan Premi Jasa Asuransi Komersial PT. Askes Persero Regional I Medan, 2008.
USU Repository © 2009
= 576.074.028.245.072.000.000
maka F hitung dapat dicari dengan rumus
1 −
− =
k n
JK k
JK F
res
reg
=
α 1.101.158.209.869.39.000.000 2
576.193.553.942.629.000.000
9 = 8,6
Dari keterangan diatas dapat disimpulkan bahwa dari tabel distribusi F dengan dk pembilang = 2 sedangakan penyebutnya yaitu 12.
= 5 0,05 F tabel 3,89 dan F hit 8,6. Berdasarkan hal tersebut F hitung lebih besar dari pada F
tabel, maka H ditolak dan
1
H diterima. Hal ini berarti bahwa persamaan regresi linier berganda Y atas
1
X dan
2
X bersifat nyata ini berarti bahwa jumlah peserta dan jumlah badan usaha secara bersama-sama mempengaruhi pendapatan premi
PT .Askes regional I medan.
Perhitungan Korelasi Regresi Linier Berganda
Melalui tabel diatas dapat ilihat bahwa
2 i
y
=
1.677.206.004.416.250.000.000 dan
reg
JK
=
1.101.012.450.473.625.000.000
Hotma Triana V. Harianja : Analisis Bauran Promosi Dalam Peningkatan Jumlah Pendapatan Premi Jasa Asuransi Komersial PT. Askes Persero Regional I Medan, 2008.
USU Repository © 2009
maka rumus :
∑
=
2 2
i reg
y JK
R
000 .
000 .
250 .
416 .
004 .
206 .
677 .
1 000
. 000
. 625
. 473
. 450
. 012
. 101
. 1
2
= R
= 0.657 dan untuk koefisien korelasi linier berganda adalah
R=
2
R
= 657
. =0,81027
Dari perhitungan diatas diperoleh korelasi r positif yaitu sebesar 0,810 yang menunjukkkan bahwa antara variabel X dan variabel Y berhubungan secara
positif dengan tingkat yang tinggi. Nilai determinasi sebesar 0,657 berarti ada sebesar 65 hasil pendapatan premi dapat dijelaskan oleh jumlah peserta dan
jumlah badan usaha. =
∧
Y -59.438230.335,58 +1.025.08,36
1
X +-123.005.094,89
2
X
4.7 Perhitungan korelasi antara variabel Y dengan X
