Hotma Triana V. Harianja : Analisis Bauran Promosi Dalam Peningkatan Jumlah Pendapatan Premi Jasa Asuransi Komersial PT. Askes Persero Regional I Medan, 2008.
USU Repository © 2009
pelayan kesehatan dengan tujuan menghasilkan asuransi kesehatan yang berbiaya rendah.
PT Askes perseroe hanya menerima klaim dari pemberi pelayan kesehatan yang menjadi jaringannya. Klaim perorangan hanya dapat dilakukan
pada pelayanan yaitu pelayanan atas manfaat persalinan, manfaat tambahan, kasus gawat darurat.
Berikut ini merupakan jenis produk yang berlaku lokal kantor cabang propinsi. 1.
Askes Alba 2.
Askes Blue 3.
Askes Silver
4.6 Data Yang Dianalisis
Adapun data yang diperoleh dari januari 2007 sampai dengan maret 2008 adalah seperti yang tercantum dalam tabel ini :
Bulan Pendapatan
premiRp Y
Jumlah peserta orang
1
X Jumlah badan
usaha
2
X
Hotma Triana V. Harianja : Analisis Bauran Promosi Dalam Peningkatan Jumlah Pendapatan Premi Jasa Asuransi Komersial PT. Askes Persero Regional I Medan, 2008.
USU Repository © 2009
4.3 Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda
Hubungan antara variabel-variabel bebas X terhadap variabel terikat pendapatan premi atau variabel Y, dapat dilihat melalui persaman regresi
berganda.
Tabel 4.3 : Nilai-Nilai yang dibutuhkan untuk menghitung koefisien- koefisien
2 1
, ,
b b
b Januari
Februari Maret
April Mei
Juni Juli
Agustus September
Oktober November
Desember 3.202.58.159
6.329.982.437 9.487.553.732
12.779.080.968 16.117.448.044
19.457.835.814 22.920.874.092
26.447.763.813 29.954.198.338
33.554.540.705 37.182.563.632
40.724.304.241 86.813
85.234 88.739
89.374 88.838
86.222 104.875
105.973 104.691
106.739 112.490
97.722 143
140 141
142 150
151 152
150 151
144 145
141
Hotma Triana V. Harianja : Analisis Bauran Promosi Dalam Peningkatan Jumlah Pendapatan Premi Jasa Asuransi Komersial PT. Askes Persero Regional I Medan, 2008.
USU Repository © 2009
1 2
3 4
5 BULAN
i
Y
i
X
1
i
X
2 i
i
X Y
1
1 3,202,958,159
86,813 143
278,058,406,657,267 2
6,329,982,437 85,234
140 539,529,723,035,258
3 9,487,553,732
88,739 141
841,916,030,623,948 4
12,779,080,968 89,374
142 1,142,117,582,434,030
5 16,117,448,044
88,838 150
1,431,841,849,332,870 6
19,457,835,814 86,222
151 1,677,693,519,554,710
7 22,920,874,092
104,875 152
2,403,826,670,398,500 8
26,447,763,813 105,973
150 2,802,748,874,555,050
9 29,954,198,338
104,691 151
3,135,934,978,203,560 10
33,554,540,705 106,739
144 3,581,578,120,310,990
11 37,182,563,632
112,490 145
4,182,666,582,963,680 12
40,724,304,241 97,722
141 3,979,660,459,039,000
JUMLAH 258,159,103,975 1,157,710 1,750
25,997,572,797,108,900
Lanjutan tabel 4.3
6 7
8 9
BULAN
i i
X Y
2 i
i
X X
2 1
2 1i
X
1 458,023,016,737 12,414,259
7,536,496,969 2 886,197,541,180
11,932,760 7,264,834,756
3 1,337,745,076,212 12,512,199
7,874,610,121
Hotma Triana V. Harianja : Analisis Bauran Promosi Dalam Peningkatan Jumlah Pendapatan Premi Jasa Asuransi Komersial PT. Askes Persero Regional I Medan, 2008.
USU Repository © 2009
4 1,814,629,497,456 12,691,108
7,987,711,876 5 2,417,617,206,600
13,325,700 7,892,190,244
6 2,938,133,207,914 13,019,522
7,434,233,284 7 3,483,972,861,984
15,941,000 10,998,765,625
8 3,967,164,571,950 15,895,950
11,230,276,729 9 4,523,083,949,038
15,808,341 10,960,205,481
10 4,831,853,861,520 15,370,416
11,393,214,121 11 5,391,471,726,640
16,311,050 12,654,000,100
12 5,742,126,897,981 13,778,802
9,549,589,284 JUMLAH
37,792,019,415,212 169,001,107 112,776,128,590
Lanjutan tabel 4.3
10 11
12 BULAN
2 2i
X
2 i
Y
1 20,49
10,258,940,968,304,700,000 2
19,600 40,068,677,652,728,500,000
3 19,881
90,013,675,817,587,100,000
Hotma Triana V. Harianja : Analisis Bauran Promosi Dalam Peningkatan Jumlah Pendapatan Premi Jasa Asuransi Komersial PT. Askes Persero Regional I Medan, 2008.
USU Repository © 2009
4 20,164
163,304,910,386,700,000,000 5
22,500 259,772,131,451,039,000,000
6 22,801
378,607,374,564,581,000,000 7
23,104 525,366,469,141,317,000,000
8 22,500
699,484,210,708,232,000,000 9
22,801 897,253,998,072,242,000,000
10 20,736
1,125,907,201,923,500,000,000 11
21,025 1,382,543,038,247,730,000,000
12 19,881
1,658,468,955,913,530,000,000 JUMLAH
255,442 7,231,049,584,847,490,000,000
Dari tabel diperoleh: n = 12
∑
i
X
1
= 1.157.710
∑
i
X
2
= 1.750
∑
2 1i
X = 112.776.128.590
2 2
∑
i
X = 255.442
∑
i
Y
1
= 258.159.103.975
∑
i
Y
1
i
X
1
=
25,997,572,797,108,900
∑
i
Y
1
i
X
2
=
37,792,019,415,212
2 1
∑
i
Y = 7.231.049.584.847.490.000.000
Dengan demikian dari harga-harga diatas dapat dibentuk suatu persamaan atau disubtitusikan ke dalam persamaan dibawah ini.
∑ ∑
∑
+ +
=
i i
i
X b
X b
n b
Y
2 2
1 1
Hotma Triana V. Harianja : Analisis Bauran Promosi Dalam Peningkatan Jumlah Pendapatan Premi Jasa Asuransi Komersial PT. Askes Persero Regional I Medan, 2008.
USU Repository © 2009
∑
i i
X Y
1 1
=
i i
i i
X X
b X
b X
b
2 1
2 2
1 1
1
∑ ∑
∑
+ +
∑
i
Y
1
i
X
2
=
2 2
2 2
1 1
2
∑ ∑
∑
+ +
i i
i i
X b
X X
b X
b
258.159.103.975 = b 12 +
1
b 1.157.710 +
2
b 1.750
25,997,572,797,108,900
= b 1.157.710 +
1
b 112.776.128.590 +
2
b 169.001.107
37,792,019,415,212
= b 1.750 +
1
b 169.001.107 +
2
b 255.442 Dari persamaan di atas maka diperolehlah koefisien-koefisien regresi
linier berganda sebagai berikut: b = -59.438.230.335,58
1
b = 1.025.028,36
2
b = -123.005.094,89 Dengan demikian persaman regresi linier berganda atas
1
X dan
2
X adalah:
=
∧
Y -59.438230.335,58 +1.025.028,36
1
X +-123.005.094,89
2
X
4.4 Perhitungan Kekeliruan Baku
