Pengujian Normalitas Data ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

Return On Investment 0,200 0,05 Terdistribusi normal Total Assets Turnover 0,200 0,05 Terdistribusi normal Price Earning Ratio 0,200 0,05 Terdistribusi normal Total Debt To to Total Assets Ratio 0,200 0,05 Terdistribusi normal Dari hasil tersebut, disimpulkan bahwa semua variabel dalam penelitian ini telah terdistribusi dengan normal. Dengan demikian, uji F dan uji t yang merupakan uji statistik parametrik dapat digunakan.

B. Pengujian Asumsi Klasik 1.

Uji Multikolinieritas Multikolinieritas berarti adanya suatu hubungan linier yang sempurna antara beberapa variabel independen atau semua variabel independen dalam model regresi Gujarati, 1999. Variabel yang menyebabkan multikolinieritas dapat dilihat dari nilai tolerance yang lebih kecil dari 0,1 atau nilai Variance Inflation Factor VIF yang lebih besar dari 10. hasil uji multikolinieritas adalah sebagai berikut: TABEL IV.2 HASIL UJI MULTIKOLINEARITAS Variabel Tolerance Value VIF Interpretasi Current Ratio 0,897 1,115 Tidak terjadi multikolinieritas Debt to Equity Ratio 0,599 1,668 Tidak terjadi multikolinieritas Operating Profit Margin 0,793 1,261 Tidak terjadi multikolinieritas Price Earning Ratio 0,604 1,604 Tidak terjadi multikolinieritas Return on Investment 0,783 1,277 Tidak terjadi multikolinieritas Total Assets Turnover 0,822 1,216 Tidak terjadi multikolinieritas Total Debt to Total Assets Ratio 0,474 2,112 Tidak terjadi multikolinieritas

2. Uji Autokorelasi

Autokorelasi adalah korelasi antara semua anggota serangkaian observasi yang diurutkan menurut waktu untuk data time-series dan menurut ruang untuk data cross sectional. Salah satu cara mendeteksi adanya autokorelasi adalah dengan uji Durbin Watson. Dari pengujian didapat nilai Durbin Watson sebesar 2,034 dengan du sebesar 1,74 maka dapat disimpulkan du dw 4-du atau 1,74 2,034 2,26 yang berarti tidak ada autokorelasi pada penelitian ini.

3. Uji Heterokedastisitas

Heterokedastisitas berarti terdapat varian yang tidak sama dalam kesalahan pengganggu ε . Apabila diperoleh varian yang sama maka diasumsikan homokedastisitas penyebab yang sama dapat diterima. Untuk menguji ada atau tidaknya heterokedastisitas, digunakan uji Glesjer. Apabila sig t 0,05 maka dapat disimpulkan telah terjadi heterokedastisitas. Hasil pengujian heterokedastisitas adalah sebagai berikut: Tabel IV. 3 HASIL UJI HETEROKEDATISITAS Variabel Sig t α Interpretasi Current Ratio 1,00 0,05 Tidak terjadi heterokedastisitas Debt to Equity 1,00 0,05 Tidak terjadi heterokedastisitas Operating Profit Margin 1,00 0,05 Tidak terjadi heterokedastisitas Price Earning Ratio 1,00 0,05 Tidak terjadi heterokedastisitas Return on Investment 1,00 0,05 Tidak terjadi heterokedastisitas