3. grafik Normal P-Plot.
Gambar 4.2 Grafik normal P-P Plot
Sumber : Hasil Penelitian, 2016 Data Diolah Grafik normal p-p plot pada gambar 4.2 menunjukkan bahwa data menyebar
disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal.Berdasarkan hal ini dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
4.3.2 Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen.Model regresi yang baik
seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen.Multikolinearitas ,
Universitas Sumatera Utara
dapat dilihat dari nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF. Kriteria pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut :
1 Jika nilai Tolerance 0,1 atau nilai VIF 10, maka tidak terjadi
multikolinearitas. 2
Jika nilai Tolerance 0,1 atau nilai VIF 10, maka terjadi multikolinearitas.
Tabel 4.3 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta Tolerance VIF
1 Constant 4.425 .400
11.055 .000 DER
.109 .273
.051 .399
.691 .766
1.306 CR
.576 .477
.146 1.208 .231
.838 1.193
NPM .902
.282 .402
3.202 .002 .780
1.282 a. Dependent Variable: Harga Saham
Sumber : Hasil Penelitian, 2016 Data Diolah
Dari tabel 4.3 diatas dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikoloniearitas dalam penelitian ini. Dapat di lihat bahwa nilai Tolerance dari DER 0,766 , CR 0,838
, NPM 0,780 , Karena nilai tolerance dari setiap variabel independen lebih besar dari 0,10 Tolerance 0,10 dan nilai VIF lebih kecil dari dari 10 VIF 10.
4.3.3 Uji Heteroskedastisitas.
Uji heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang
Universitas Sumatera Utara
lain.Cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas pada suatu model regresi dapat dilihat dari pola gambar scatterplot model regresi tersebut.Analisis
terhadap gambar scatterplot yang menyatakan bahwa suatu model regresi tidak terdapat heteroskedastisitas apabila titik-titik data menyebar di atas dan dibawah atau
di sekitar angka 0 serta penyebaran titik-titik data tersebut tidak berpola.Berikut ini adalah gambar scatterplot untuk model regresi dalam penelitian ini.
Gambar 4.3 Scatter Plot Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Hasil Penelitian, 2016 Data Diolah Berdasarkan Gambar 4.3, terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak
membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di
Universitas Sumatera Utara
bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi.
4.3.4 Uji Autokorelasi
Kategori