Dimana: n = Banyaknya pengamatan
n
X Σ
= Jumlah pengamatan ke n
X
= X rata-rata Contoh :
Nilai rata-rata pada data Lebar Bahu LB adalah: 48
. 39
42 5
. 41
... 5
. 39
4 .
37 36
= +
+ +
+ =
X
2. Nilai Minimum dan Maksimum
Nilai minimum adalah nilai terkecil dari hasil pengukuran, sedangkan nilai maksimum adalah nilai yang terbesar dari data hasil pengukuran.
Contoh : Nilai minimum dan maksimum pada data Lebar Bahu LB adalah :
49 5
. 33
min
= =
maks
X X
3. Nilai Standard Deviasi Untuk menentukan nilai standard deviasi yaitu standard penyimpangan dari
nilai rata-rata pada masing-masing dimensi tubuh hasil pengukuran dapat ditentukan dengan rumus sebagai berikut :
1 n
X X
2 i
− −
= σ
∑
Contoh: Nilai standard deviasi pada data Lebar Bahu LB adalah:
1 42
48 .
39 5
. 41
... 48
. 39
4 .
7 48
. 39
36
2 2
2
− −
+ +
− +
− =
σ
σ = 3.49 Uji keseragaman data digunakan untuk pengendalian proses bagian data
yang ditolak atau tidak seragam karena tidak memenuhi kriteria. Apabila dalam satu pengukuran terdapat satu jenis atau lebih data tidak seragam maka data
tersebut akan langsung ditolak dan dilakukan revisi data tidak seragam dengan cara membuang data yang out of control tersebut dan melakukan perhitungan
kembali. Pada percobaan ini digunakan tingkat keyakinan 95 dan tingkat ketelitian 5.
Untuk menguji keseragaman data digunakan peta kontrol dengan persamaan berikut :
σ 2
+ = X
BKA σ
2 −
= X BKB
Jika X
min
BKB dan X
max
BKA maka Data Seragam Jika X
min
BKB dan X
max
BKA maka Data Tidak Seragam Contoh:
Hasil uji keseragaman data pada Lebar Bahu LB adalah:
49 .
3 2
48 .
39 2
+ =
+ =
σ
X BKA
= 46.46
49 .
3 2
48 .
39 2
− =
− =
σ
X BKB
= 32.50 Kesimpulan, karena hasil pengukuran menyatakan ada data LB yang berada
diatas BKA atau BKA
X
maks
maka data hasil pengukuran yang dilakukan tidak
seragam untuk melakukan perancangan produk. Oleh karena itu akan dilakukan revisi untuk menyeragamkan data. Hasil pengolahan data antropometri dapat
dilihat pada Tabel 5.4.
Tabel 5.4. Pengolahan Antropometri No.
Nama LB
PLB TBB
1 Responden 1
36 31
128 2
Responden 2 37.4
32 127.4
3 Responden 3
39.5 35
135 4
Responden 4 38
32 130
5 Responden 5
35 30
125 6
Responden 6 35.1
24.1 124.2
7 Responden 7
42.3 26.5
137.2 8
Responden 8 40.2
26.3 136.2
9 Responden 9
42.3 25.3
135.4 10
Responden 10 41.4
27.6 136.6
11 Responden 11
40 25
136 12
Responden 12 40
28 137
13 Responden 13
38 27
134.3 14
Responden 14 36
26 122
15 Responden 15
33.5 23
128 16
Responden 16 42.7
26 135
17 Responden 17
37.4 23
125.1 18
Responden 18 40
27 143.2
19 Responden 19
36 23.5
131.5 20
Responden 20 40
25 132
21 Responden 21
41 27
134 22
Responden 22 46
27 134
23 Responden 23
49 26
135 24
Responden 24 38
27 136
25 Responden 25
38.2 27
146 26
Responden 26 36.7
24 128
27 Responden 27
38.8 25
131 28
Responden 28 37.5
23 122
29 Responden 29
43 28
143 30
Responden 30 47.2
35 129.3
31 Responden 31
40.7 38
140.4
Tabel 5.4. Pengolahan Antropometri lanjutan No.
Nama LB
PLB TBB
32 Responden 32
37.7 38
139.2 33
Responden 33 43.5
36 145
34 Responden 34
34.1 32
121.6 35
Responden 35 41.4
28 143.5
36 Responden 36
43.8 31
148.5 37
Responden 37 40.2
28 143.7
38 Responden 38
34.7 21
123 39
Responden 39 38
32 135
40 Responden 40
37 32
132.1 41
Responden 41 41.5
39 146
Rata-Rata 39.48 28.47 134.03
X-Max 49
39 148.50
X-min 33.5
21 121.60
Σ 3.49
4.49 7.27
