Minat beli ulang Y 0,681
0,6 4
Reliabel
Sumber : Data Primer, Diolah Tahun 2012 dengan SPSS 13.0 for Windows
C. Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif menggambarkan data penelitian sebagaimana adanya tanpa bermaksud mengambil kesimpulan tertentu dari hasil
penelitian.Analisis deskriptif memperlihatkan persentase dan frekuensi karakteristik responden berdasar jenis kelamin, umur, pendidikan, status, dan
golongan. 1.
Analisis deskriptif responden Berdasarkan Frekuensi Kunjungan Berdasarkan frekuensi kunjungan, penulis ingin mengetahui berapa
kali responden melakukan kunjungan di Mirota Batik.Hasil analisis data berdasarkan frekuensi kunjungan dapat ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel V.3 Karakteristik Responden Berdasarkan Frekuensi Kunjungan
Sumber : Data Primer, Diolah Tahun 2012 dengan SPSS 13.0 for Windows
Dari data table V.3 di atas dapat diketahui bahwa 18 atau 18 responden sudah 2 kali datang berkunjung ke Mirota Batik, 28 atau 28
Frekuensi Kunjungan
18 18.0
18.0 18.0
28 28.0
28.0 46.0
21 21.0
21.0 67.0
33 33.0
33.0 100.0
100 100.0
100.0 2 kali
3 kali 4 kali
lebih dari 4 kali Total
Valid Frequency
Percent Valid Percent
Cumulativ e Percent
responden sudah 3 kali berkunjung ke Mirota Batik, 21 atau 21 responden sudah 4 kali datang berkunjung ke Mirota Batik, dan 33 atau 33 responden
sudah lebih dari 4 kali datang berkunjung ke Mirota Batik. 2.
Analisis deskriptif responden Berdasarkan Teman Berkunjung Berdasarkan teman berkunjung, penulis ingin mengetahui dengan
siapa responden berkunjung ke Mirota batik, dimana penulis membaginya kedalam empat golongan.Hasil analisis data berdasarkan frekuensi kunjungan
dapat ditunjukkan pada tabel berikut : Tabel V.4
Karakteristik Responden Berdasarkan Teman Berkunjung
Sumber : Data Primer, Diolah Tahun 2012 dengan SPSS 13.0 for Windows
Dari data table V.4 di atas dapat diketahui bahwa 16 atau 16 responden berkunjung ke Mirota Batik sendiri, 43 atau 43 responden
berkunjung ke Mirota Batik bersama teman, 40 atau 40 responden berkunjung ke Mirota Batik bersama keluarga, dan 0 atau 0 responden
berkunjung ke Mirota Batik bersama rombongan.
teman berkunjung
16 16.0
16.0 16.0
43 43.0
43.0 59.0
40 40.0
40.0 99.0
1 1.0
1.0 100.0
100 100.0
100.0 Sendiri
bersama teman bersama keluarga
bersama rombongan Total
Valid Frequency
Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
3. Analisis deskriptif responden Berdasarkan Kendaraan
Berdasarkan kendaraan, responden dalam penelitian ini terdiri dari responden yang membawa kendaraan sendiri dan tidak menggunakan
kendaraan sendiri boncengan. Hasil analisis data berdasarkan kendaraan dapat ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel V.5 Karakteristik Responden Berdasarkan Kendaraan
Sumber : Data Primer, Diolah Tahun 2012 dengan SPSS 13.0 for Windows
Dari data table V.5 di atas dapat diketahui bahwa 92 atau 92 responden yang berkunjung ke Mirota Batik menggunakan kendaraan sendiri,
dan8 atau 8 responden yang berkunjung ke Mirota Batik tidak menggunakan kendaraan sendiriberboncengan.
4. Analisis deskriptif responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Berdasarkan jenis kelamin, responden dalam penelitian ini dibedakan menjadi pria dan wanita. Hasil analisis data berdasarkan jenis kelamin dapat
ditunjukkan pada tabel berikut :
Kendaraan
92 92.0
92.0 92.0
8 8.0
8.0 100.0
100 100.0
100.0 y a
tidak Total
Valid Frequency
Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Tabel V.6 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Sumber : Data Primer, Diolah Tahun 2012 dengan SPSS 13.0 for Windows
Dari data table V.6 di atas dapat diketahui bahwa 48 atau 48 responden yang berkunjung ke Mirota Batik berjenis kelamin pria, dan52 atau
52 responden yang berkunjung ke Mirota Batik berjenis kelamin wanita. 5.
Analisis deskriptif responden Berdasarkan Umur Berdasarkan umur, penulis membagi responden dalam penelitian ini
dalam empat klasifikasi usia. Hasil analisis data berdasarkan umur dapat ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel V.7 Karakteristik Responden Berdasarkan Umur
Sumber : Data Primer, Diolah Tahun 2012 dengan SPSS 13.0 for Windows
Jenis Kelami n
48 48.0
48.0 48.0
52 52.0
52.0 100.0
100 100.0
100.0 pria
wanita Total
Valid Frequency
Percent Valid Percent
Cumulat iv e Percent
Umur
44 44.0
44.0 44.0
29 29.0
29.0 73.0
20 20.0
20.0 93.0
3 3.0
3.0 96.0
4 4.0
4.0 100.0
100 100.0
100.0 17-21 tahun
22 - 26 t ahun 27 - 31 t ahun
32 - 36 t ahun di atas 36 tahun
Total Valid
Frequency Percent
Valid Percent Cumulat iv e
Percent
Dari data table V.7 di atas dapat diketahui bahwa 44 atau 44 responden yang berkunjung ke Mirota Batik memiliki umur 17
– 21 tahun, 29 atau 29 responden yang berkunjung ke Mirota Batik memiliki umur 22
– 26 tahun. 20 atau 20 resonden yang berkunjung ke Mirota Batik memiliki umur
27 – 31 tahun, 3 atau 3 responden yang berkunjung ke Mirota Batik
memiliki umur 32 – 36 tahun, dan 4 atau 4 resonden yang berkunjung ke
Mirota Batik memiliki umur diatas 36 tahun. 6.
Analisis deskriptif responden Berdasarkan Pekerjaan Berdasarkan pekerjaan, penulis membagi responden dalam penelitian
ini dalam 4 golonganpekerjaan. Hasil analisis data berdasarkan pekerjaan dapat ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel V.8 Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan
Sumber : Data Primer, Diolah Tahun 2012 dengan SPSS 13.0 for Windows
Dari data table V.8 di atas dapat diketahui bahwa 61 atau 61 responden yang berkunjung ke Mirota Batik merupakan pelajarmahasiswa,
18 atau 18 responden yang berkunjung ke Mirota Batik bekerja sebagai
Pekerjaan
61 61.0
61.0 61.0
18 18.0
18.0 79.0
7 7.0
7.0 86.0
13 13.0
13.0 99.0
1 1.0
1.0 100.0
100 100.0
100.0 pelajarmahasiswa
wiraswast a Pegawai negeri
kary awan swasta lain-lain
Total Valid
Frequency Percent
Valid Percent Cumulat iv e
Percent
wiraswasta. 7 atau 7 resonden yang berkunjung ke Mirota Batik sebagai pegawai negeri, 13 atau 13 responden yang berkunjung ke Mirota bekerja
sebagai karyawan swasta, dan 1 atau 1 resonden yang berkunjung ke Mirota Batik termasuk dalam golomgan pekerjaan lain
– lain. 7.
Analisis deskriptif responden Berdasarkan Uang Saku Berdasarkan umur, penulis membagi responden dalam penelitian ini
dalam empat klasifikasi usia. Hasil analisis data berdasarkan umur dapat ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel V.9 Karakteristik Responden Berdasarkan Uang Saku
Sumber : Data Primer, Diolah Tahun 2012 dengan SPSS 13.0 for Windows
Dari data table V.9 di atas dapat diketahui bahwa 8 atau 13,1 responden yang berkunjung ke Mirota Batik memiliki uang saku kurang dari
500.000, 29 atau 47,5 responden yang berkunjung ke Mirota Batik memiliki uang saku 500.000
– 1.000.000, 12 atau 19,7 resonden yang berkunjung ke Mirota Batik memiliki uang saku 1.000.001
– 1.500.000, 10 atau 16,4 responden yang berkunjung ke Mirota Batik memiliki uang saku 1.500.001
–
Uang saku
8 13.1
13.1 13.1
29 47.5
47.5 60.7
12 19.7
19.7 80.3
10 16.4
16.4 96.7
2 3.3
3.3 100.0
61 100.0
100.0 Rp 500.000
Rp 500.000-Rp 1.000. 000 Rp 1.000.001-Rp 1.500.000
Rp 1.500.001-Rp 2.000.000 Rp 2.000.000
Total Valid
Frequency Percent
Valid Percent Cumulat iv e
Percent
2.000.000, dan 2 atau 3,3 responden yang berkunjung ke Mirota Batik memiliki uang saku lebih dari 2.000.000.
8. Analisis deskriptif responden Berdasarkan Pendapatan
Berdasarkan umur, penulis membagi responden dalam penelitian ini dalam empat klasifikasi usia. Hasil analisis data berdasarkan umur dapat
ditunjukkan pada tabel berikut : Tabel V.10
Karakteristik Responden Berdasarkan Pendapatan
Sumber : Data Primer, Diolah Tahun 2012 dengan SPSS 13.0 for Windows
Dari data table V.10 di atas dapat diketahui bahwa 5 atau 12 responden yang berkunjung ke Mirota Batik memiliki pendapatan kurang dari
2.000.000, 22 atau 56 responden yang berkunjung ke Mirota Batik memiliki pendapatan 2.000.000
– 3.000.000, 4 atau 10,3 resonden yang berkunjung ke Mirota Batik memiliki pendapatan 3.000.001
– 4.000.000, 4 atau 10,3 responden yang berkunjung ke Mirota Batik memiliki pendapatan 4.000.001
– 5.000.000, dan 4 atau 10,3 resonden yang berkunjung ke Mirota Batik
memiliki pendapatan lebih dari 5.000.000.
Pendapatan
5 12.8
12.8 12.8
22 56.4
56.4 69.2
4 10.3
10.3 79.5
4 10.3
10.3 89.7
4 10.3
10.3 100.0
39 100.0
100.0 Rp 2.000.000
Rp 2.000.000-Rp 3.000.000 Rp 3.000.001-Rp 4.000.000
Rp 4.000.001-Rp 5.000.000 Rp 5.000.000
Total Valid
Frequency Percent
Valid Percent Cumulat iv e
Percent
9. Profil Umum Konsumen Mirota Batik
Berdasarkan hasil analisis deskriptif masing-masing karaketristik di atas, penulis menggabungkan hasil masing-masing analisis karaketristik yang
persentasinya paling besar ke dalam tabel berikut ini : Tabel V.11
Profil Umum Masing-Masing Karakteristik Responden NO
Karakteristik Keterangan
Persentasi 1
Frekuensi Kunjungan Lebih dari 4 kali
33 2
Teman Berkunjung Bersama Teman
43 3
Kendaraan Kendaraan Sendiri
92 4
Jenis Kelamin Wanita
52 5
Umur 17-21
44 6
Pekerjaan PelajarMahasiswa
61 7
Uang Saku 500.000-1.000.000
29 8
Pendapatan 2.000.000-3.000.000
22 Dari tabel V.11 di atas dapat disimpulkan bahwa konsumen Mirota
Batik adalah pelajarmahasiswa dengan rentang umur 17-21 tahun yang didominasi oleh wanita dan memiliki uang saku sebesar Rp 500.000
– Rp 1.000.000. Selain mahasiswa konsumen Mirota Batik sebagian adalah pekerja
yang sudah memiliki penghasilan dengan pendapatan sebesar Rp 2.000.000 –
Rp 3.000.000. Frekuensi kunjungan konsumen dalam 1 bulan mencapai 33
atau dalam satu bulan berkunjung sebanyak 4 kali. Kebanyakan konsumen menggunakan kendaraan sendiri dan mereka berkunjung bersama teman.
D. Analisis Data
Kategori