37 2. Rata-rata nilai ROA adalah sebesar 14.0252 dengan standar deviasi
sebesar 11.01349, nilai minimum 2.74 dan nilai maksimum 41.55. 3. Rata-rata nilai LNSIZE adalah sebesar 14.6006 dengan standar deviasi
sebesar 1.76700, nilai minimum sebesar 11.68 dan nilai maksimum sebesar 18.17.
4. Rata-Rata nilai COMM adalah sebesar 3.9048 dengan standar deviasi sebesar 0.68895, nilai minimum sebesar 3.00 dan maksimum 5.00
5. Jumlah data sebanyak 63 data, dengan penjelasan 21 perusahaan dan selama 3 tahun periode yakni 2011-2013.
4.1.2 Analisis Regresi tanpa Variabel Moderasi
Uji asumsi klasik dilakukan untuk mengetahui kondisi data yang digunakan dalam sebuah penelitian. Hal ini dilakukan agar diperoleh model
analisis yang tepat untuk digunakan dalam penelitian ini. Adapun uji asumsi klasik yang dilakukan meliputi; Uji normalitas, uji multikolinearitas, uji
heteroskedastisitas dan uji autokorelasi.
4.1.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang digunakan memiliki distribusi normal atau mendekati normal dengan melihat normal
probability plot. Uji normalitas yang pertama dilakukan adalah berdasarkan grafik secara histogram yang terlihat pada gambar 4.1.
Universitas Sumatera Utara
38
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Agustus 2015 Gambar 4.1
Gambar Grafik Histogram Data Asli
Berdasarkan gambar 4.1 terlihat bahwa pola distribusi normal, akan tetapi jika kesimpulan normal atau tidaknya data hanya dilihat dari grafik histogram,
maka hal ini dapat menyesatkan khususnya untuk jumlah sampel yang kecil. Metode lain yang digunakan dalam analisis grafik adalah dengan melihat normal
probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang akan menggambarkan data
sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Uji normalitas dengan melihat normal probability plot dapat dilihat dalam gambar 4.2 berikut:
Universitas Sumatera Utara
39
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Agustus 2015 Gambar 4.2
Normal Probability Plot Data Asli
Berdasarkan grafik profitabilitas pada gambar 4.2 di atas menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal karena distribusi data residualnya
mengikuti arah garis diagonal garis normal. Pengujian normalitas data secara analisis statistik dapat dilakukan dengan melakukan uji Kolmogorov-Smirnov.
Data yang terdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai signifikansi di atas 0.05. Sedangkan, data yang tidak berdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai
signifikansi dibawah 0.05 Ghozali,2007:12.
Universitas Sumatera Utara
40
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
63
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation
.24766108
Most Extreme Differences
Absolute .133
Positive .103
Negative -.133
Kolmogorov-Smirnov Z 1.052
Asymp. Sig. 2-tailed .219
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Agustus 2015
Berdasarkan hasil uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov Data Asli diatas, terlihat bahwa data telah terdistribusi dengan normal yang mana terlihat
bahwa nilai signifikansi diatas 0.05 yaitu sebesar 0.219 dan nilai Kolmogorov- Smirnov Z sebesar 1.052.
4.1.2.2. Uji Multikolinearitas
