55
D. Hasil Uji Hipotesis
1. Hasi Uji Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.
Tabel. 4.6 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1
.398
a
.158 .113
1238210.095 a. Predictors: Constant, Penduduk, UMP
1. Berdasarkan tabel diatas kolom keempat merupakan nilai koefisien determinasi Adjusted R Square sebesar 0,113 atau 11,3, artinya variabel
Upah Minimum Propinsi UMP dan jumlah penduduk mampu menjelaskan variabel penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan PBB
sebesar 11,3 sedangkan sisanya 88,7 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model regresi ini, seperti: luas sawah yang di
teliti oleh Heriyanto 2001 dan I Nyoman Normal 2003, PDRB dan inflasi yang diteliti oleh Ari Budhiharjo 2003, kesadaran pemahaman
WP, sikap WP, dan sistem pemungutan yang di teliti oleh Tituk Diah Widajantie 2005, dan Jumlah wajib pajak yang diteliti oleh Mutia
Amana Nasiti 2008.
56
2. Uji t
Uji parsial digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen.
Tabel. 4.7 Uji t statisik
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -888502.836 1817812.796
-.489 .628
UMP 4.782
2.233 .357
2.142 .039
Penduduk 24.182
50.770 .079
.476 .637
a. Dependent Variable: PBB
a Hasil Uji Hipotesis 1 Ha
1
Dari tabel di atas hasil uji t menunjukkan bahwa untuk variabel Upah Minimum Propinsi UMP mempunyai angka
signifikan 0,039 lebih kecil dari 0,05. Hal ini berarti bahwa Upah Minimum Propinsi UMP berpengaruh signifikan terhadap
penerimaan PBB dengan demikian Ha
1
di terima.
b Hasil Uji Hipotesis 2 Ha
2
Hasil pengujian untuk variabel jumlah penduduk mempunyai angka signifikan 0,637 lebih besar dari 0,05. Hal ini berarti bahwa
jumlah penduduk tidak berpengaruh signifikan terhadap penerimaan PBB. Dengan demikian Ha
2
ditolak.
57 Dari tabel di atas maka di peroleh persamaan regresi sebagai berikut:
Y = -888502.836 + 4.782x
1
+ 24.182x
2
+ e
Y = Penerimaan PBB. X
1
= Upah Minimum Propinsi UMP X
2
= Jumlah penduduk e
= Error Pada persamaan regresi diatas menunjukkan nilai konstanta
sebesar -888502,836 hal ini menyatakan bahwa jika variabel Upah Minimum Propinsi UMP dan jumlah penduduk akan konstan
sebesar -888502,836. Koefisien regresi pada variabel Upah Minium Propinsi
UMP sebesar 4,782, hal ini berarti bahwa jika variabel UMP bertambah satu maka variabel penerimaan PBB akan bertambah
sebesar 4,782. Koefisien regresi pada variabel jumlah penduduk sebesar 24,182, hql ini berarti bahwa jika variabel jumlah penduduk
bertambah satu maka variabel penerimaan PBB akan bertambah sebesar 24,182.
3. Uji F
Kategori