44
X
3
= Economic value added X
4
= Market value added b
1,2,3,4
= koefisien regresi masing-masing variabel e= Variabel pengganggu
3.8.3. Pengujian Hipotesis
Karena variabel independen yang digunakan dalam penelitian lebih dari satu maka pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis Regresi Berganda Multiple
Regression. Analisis ini digunakan untuk menentukan hubungan antara return saham dengan variabel-variabel independen. Perhitungan statistik disebut signifikan secara statistik apabila
nilai uji statistiknya berada dalam daerah kritis daerah dimana H0 ditolak.Sebaliknya disebut tidak signifikan jika nilai uji statistiknya berada dalam daerah dimana H0 diterima
Ghozali, 2006. Untuk mengetahui pengaruh antara variabel-variabel independen dengan tingkat
return sahammaka dilakukan pengujian-pengujian hipotesis penelitian terhadap variabel- variabel dengan pengujian dibawah ini :
3.8.3.1. Uji Koefisien Determinasi R
2
Koefisien Determinasi R
2
digunakan untuk mengetahui persentase pengaruh variabel independent prediktor terhadap perubahan variabel dependen. Dari sini akan
diketahui seberapa besar variabel dependen akan mampu dijelaskan oleh variabel independennya, sedangkan sisanya dijelaskan oleh sebab-sebab lain di luar model. Nilai R2
berkisar antara 0 sampai 1, apabila R2=0 berarti tidak ada hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen, nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel
Universitas Sumatera Utara
45
independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen sedangkan jika R2=1 berarti suatu hubungan yang sempurna.
Untuk regresi dengan variabel bebas lebih dari 2 maka digunakan adjusted R2 sebagai koefisien determinasi.
3.8.3.2. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
Uji Statistik F dilakukan untuk menguji kemampuan seluruh variabel independen secara bersama-sama dalam menjelaskan perilaku variabel dependen. Pengujian dilakukan
dengan menggunakan signifikansi tingkat 0,05 alpha = 5. Penolakan atau penerimaan hipotesis dilakukan dengan kriteria sebagai berikut :
1. Jika nilai signifikansi kurang dari atau sama dengan 0,05 maka hipotesis diterima yang berarti secara bersama-sama variabel ROE,ROI,EVA,dan MVA berpengaruh terhadap
return saham. 2. Jika nilai signifikansi lebih dari 0,05 maka hipotesis ditolak yang berarti secara bersama-
sama variabel ROE,ROI,EVA, dan MVA tidak berpengaruh terhadap return saham.
3.8.3.3. Uji Signifikan Parameter Individu Uji Statistik t
Uji t digunakan untuk mengetahui kemampuan masing-masing variabel independen secara individu partial dalam menjelaskan perilaku variabel dependen. Pengujian dilakukan
dengan menggunakan tingkat signifikans i 0,05 α = 5.
Penolakan atau penerimaan hipotesis dilakukan dengan kriteria sebagai berikut : 1. Jika nilai signifikansi kurang atau sama dengan 0,05 maka hipotesis diterima yang berarti
secara partial variabel ROE,ROI,EVA,dan MVA berpengaruh terhadap return saham. 2. Jika nilai signifikansi lebih dari 0,05 maka hipotesis ditolak yang berarti secara partial
variabel ROE,ROI,EVA,dan MVA tidak berpengaruh terhadap return saham.
Universitas Sumatera Utara
46
BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN
4.1 Deskripsi Objek Penelitian
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari internet melalui situs www.idx.co.id. Data yang digunakan merupakan data laporan keuangan perusahaan
perkebunan yang dipublikasikan setelah diaudit oleh auditor independen pada tahun 2010- 2014. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis
statistik yang menggunakan persamaan regresi berganda. Pengujian asumsi klasik dan regresi berganda dilakukan dengan menggunakan software SPSS versi 19. Berdasarkan
kriteria yang telah ditentukan, diperoleh 8 perusahaan perkebunan yang memenuhi kriteria dan menjadi sampel dalam penelitian ini selama periode tahun 2010-2014.
4.2 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif memberikan gambaran mengenai nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata mean, median, variance, serta standar deviasi data yang
digunakan dalam penelitian. Dimana komponen-komponen statistik deskriptif dapat dijabarkan sebagai berikut:
1. Nilai rata-rata mean adalah jumlah seluruh angka pada data yang dibagi dengan
jumlah data yang ada, 2.
Median adalah nilai tengah data setelah data tersebut diurutkan dari angka terkecil ke angka tertinggi,
3. Range adalah selisih dari nilai tertinggi dengan nilai terendah dalam suatu kumpulan
data, 4.
Standard deviation adalah nilai simpangan baku. Semakin kecil nilainya, maka data yang digunakan mengelompok di sekitar nilai rata-rata,
Universitas Sumatera Utara
