Dari Data tabel di atas dapat dilihat bahwa 40 orang menyatakan sangat setuju, 52 orang setuju, 5 orang ragu-ragu , dan 3 tidak setuju. Dari tabel diatas
dapat dilihat bahwa sebanyak 52 responden UD.Rezeki Baru Setuju Harga Produk makanan UD.Rezeki Baru sesuai dengan kualitas yang mereka rasakan. Hal ini
disebabkan karena konsumen merasa kualitas yang baik pada keripik singkong saat mengonsumsi produk Keripik UD.Rezeki Baru.
4.3 Analisis Data 4.3.1 Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas data ini adalah untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel residual memiliki distribusi normal. Jika data normal,
maka digunakan statistik parametrik. Adapun pedoman pengambilan keputusan rentang data distribusi normal berdasarkan uji Kolmogorov-Smirnov yang dapat
dilihat dari: 1. Jika nilai signifikan 0.05 maka distribusi data tidak normal
2. Jika nilai signifikan 0.05 maka distribusi data normal Cara menguji data adalah dengan menggunakan Kolmogorov Smirnov.
Kriteria untuk menentukan normal atau tidaknya data, dapat di lihat pada nilai probabilitasnya. Data adalah normal jika nilai Kolmogorov Smirnov tidak
signifikan Asymp. Sig. 2-tailed 0,05
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.22 Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 100
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation
2,51699745 Most Extreme
Differences Absolute
,092 Positive
,092 Negative
-,051 Test Statistic
,092 Asymp. Sig. 2-tailed
,035
c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Sumber: Hasil Olahan Data Sofware Statistik, 2016 Pada tabel terlihat bahwa nilai Asymp Sig. 2-tailed adalah 0,035 dan
dibawah nilai signifikan 0,05 dengan kata lain variabel residual berdistribusi tidak normal. Uji Normalitas juga dapat dilakukan melalui perhitungan regresi
dengan SPSS 22.0 yang dideteksi melalui dua pendekatan grafik yaitu analisa grafik histogram dan analisa grafik normal p-plot yang membandingkan antara
dua observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Berikut ini penjelasan dari grafik-grafik tersebut
a. Grafik Histogram
Berikut ini dapat bahwa data berdistribusi normal, hal tersebut dapat dilihat dari grafik histogram yang berbentuk lonceng, grafik tersebut tidak miring
kesamping kiri maupun kanan seperti yang terlihat pada gambar berikut:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Histogram Uji Normalitas
Pada Grafik histogram terlihat bahwa variabel Keunggulan Bersaing berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan leh distribusi data tersebut tidak menceng
ke kiri atau menceng ke kanan.
b. Grafik Normal P-Plot
