Tabel V. 12 Tabel Hasil Uji Reabilitas Variabel Kepuasan Konsumen
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha N of Items .847
4
Dapat dilihat dari tabel di atas diperoleh nilai Cronbach’s Aplha 0,847 dari
variabel kepuasan konsumen yang diuji nilainya diantara 0,70 – 0,90, maka dapat
disimpulkan bahwa variabel kepuasan konsumen dinyatakan mempunyai tingkat reliabilitas tinggi reliabel.
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas berguna untuk menentukan data yang telah dikumpulkan berdistribusi normal atau diambil dari populasi normal. Uji
normalitas ini diuji dengan menggunakan SPSS 16.0.
Grafik V.1 Normalitas-Scatter Plots
Berdasarkan grafik V.1 di atas, dapat dilihat dengan pola yang penyebaraannya titik-titik disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis,
berarti model regresi dapat dikatakan memenuhi asumsi normal
b. Hasil Uji Multikolinearitas
Berikut ini adalah tabel hasil uji Multikolinearitas pada tabel V.13 sebagai berikut :
Tabel V.13 Tabel Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardiz ed
Coefficient s
T Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1 Constant
6.326 2.032
3.114 .002 Produk
-.025 .157
-.016 -.162 .872 .812
1.231 Harga
.152 .101
.161 1.503 .136 .711
1.406 Kualitas
Pelayanan .231
.065 .370 3.531 .001
.748 1.336
a. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Interprestasi Output
Berdasarkan hasil output diketahui bahwa : 1.
Nilai Tolerance semua variabel independen lebih besar dari 0,10 2.
Nilai VIF semua variabel independen kurang dari 10,00 Berdasarkan nilai di atas, disimpulkan bahwa tidak terjadi Multikolinearitas.
c. Hasil Uji Heterokedatisitas
Uji Heterokedatisitas ini uji dengan menggunakan metode Glejser.Uji Heterokedatisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam
model regresi telah terjadi ketidaksamaan variance dari seluruh residual satu pengalaman ke pengalaman yang lain.
Berikut adalah tabel hasil uji Heterokedatisitas pada tabel V. 14 sebagai berikut :
Grafik V. 2 Grafik Hasil Uji Heterokedatisitas
Berdasarkan output Scatterplot di atas, terlihat bahwa titik – titik
menyebar dan tidak membentuk pola tertentu yang jelas. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heterokedatisitas.
3. Hasil Analisis Data
a. Hasil Regresi Linear Berganda
Regresi Linier Berganda ini untuk mengetahui pengaruh antar Variabel Independen dengan Variabel Dependen, dalam melakukan uji Regresi
Linier Berganda ini, menggunakan SPSS 16.0 dan hasilnya sebagai berikut:
