58
4.4.1.3 Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov – Smirnov Test
Jika Asymp. Sig. 2-tailed 0,05 maka data berdistribusi normal, sebaliknya jika Asymp. Sig. 2-tailed 0,05 maka data tidak berdistribusi normal.
Tabel 4.13 Hasil Uji Kolmogorov – Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 58
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.51725654
Most Extreme Differences Absolute
.094 Positive
.094 Negative
-.083 Kolmogorov-Smirnov Z
.716 Asymp. Sig. 2-tailed
.685 a. Test distribution is Normal.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015
Pada Tabel 4.13 dapat dilihat bahwa data berdistribusi normal karena nilai Asympy.Sig 2-tailed sebesar 0,685 di atas tingkat signifikansi 0,05.
4.4.2 Uji Multikolinearitas
Gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel bebas
mana yang dijelaskan oleh variabel terikat lainnya. Tolerance adalah mengukur
Universitas Sumatera Utara
59
variabilitas variabel bebas yang terpilih yang tidak dijelaskan variabel bebas lainnya. Dengan nilai :
a. Tolerance value 0,1 atau VIF 5, maka terjadi multikolinieritas
b. Tolerance value 0,1 atau VIF 5, maka tidak terjadi multikolinieritas
Tabel 4.14 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1Constant 7.894
2.825 2.795 .007
Peng_Kewirausahaan .272
.104 .305
2.608 .012 .814
1.228 Kemandirian_Pribadi
.402 .110
.428 3.661 .001
.814 1.228
a. Dependent Variable: Kinerja_Usaha
Pada Tabel 4.14 memperlihatkan semua nilai variabel bebas memiliki Tolerance value
0,1 atau VIF 5. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas
.
4.4.3 Uji Heteroskedostisitas
Uji heteroskedastisitas dimaksudkan untuk mengetahui tingkat penyebaran atau variasi dari semua variabel yang diobservasi. Kriteria uji heteroskedostisitas
yaitu apabila titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk pola tertentu serta tersebar di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y maka disimpulkan
suatu model regresi dianggap tidak terdapat masalah heterokedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
60
4.4.3.1 Hasil Uji Heteroskedostisitas dengan Scatter Plot
Gambar 4.3 Uji Heteroskedostisitas dengan Scatter Plot
Sumber: Hasi Pengolahan SPSS 2015
Pada gambar 4.3 menunjukkan bahwa titik-titik menyebar secara acak, maka
dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas 4.4.3.2
Hasil Uji Heteroskedastisitas dengan Gletser
Uji Heteroskedastisitas dengan menggunakan gletser memiliki kriteria jika Nilai Sig 0,05, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
61
Tabel 4.15 Uji Heteroskedastisitas dengan Gletser
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1 Constant
-1.135 1.809
-.627 .533
Peng_Kewirausahaan .150
.067 .321
2.242 .089
.814 1.228
Kemandirian_Pribadi -.059
.070 -.120
-.842 .404
.814 1.228
a. Dependent Variable: absut
Sumber: Hasil Pengelolahan SPSS 2015 Pada Tabel 4.15 terlihat semua variabel bebas memiliki nilai Sig 0,05, maka
dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi Heteroskedastisitas.
4.5 Analisis Regresi Linier Berganda
Berdasarkan hasil uji di atas dibuktikan bahwa data telah lulus uji asumsi klasik, sehingga data siap untuk diregresi linear berganda. Hasil analisis regresi linier
berganda dengan menggunakan bantuan program SPSS for windows dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
62
Tabel 4.16 Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant 7.894
2.825 2.795
.007 Peng_Kewirausahaan
.272 .104
.305 2.608
.012 .814
1.228 Kemandirian_Pribadi
.402 .110
.428 3.661
.001 .814
1.228 a. Dependent Variable: Kinerja_Usaha
Sumber: Hasil Pengelolahan SPSS 2015 Berdasarkan hasil perhitungan data seperti yang terlihat pada Tabel 4.16
kolom kedua Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh nilai b1 variabel pengetahuan kewirausahaan sebesar 0,272, nilai b2 variabel kemandirian pribadi
sebesar 0,402 dan nilai konstanta a sebesar 7.894 sehingga diperoleh persamaan regresi linear berganda:
Y= 7,894 + 0,272 X1 + 0,402 X2 + e. Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut:
a. Konstanta a = 7,894 menunjukkan bahwa pengetahuan kewirausahaan dan
kemandirian pribadi bernilai konstan, maka kinerja usaha pada toko emas dan permata di Pusat Pasar Medan akan diperoleh sebesar 7,894.
b. Koefisien b1 X1 = 0,272 menunjukkan bahwa pengetahuan kewirausahaan
berpengaruh positif terhadap kinerja usaha. Sehingga apabila pengetahuan
Universitas Sumatera Utara
63
kewirausahaan dinaikkan sebesar satu satuan maka kinerja usaha bertambah sebesar 0,272.
c. Koefisien b2 X2 = 0,402 menunjukkan bahwa kemandirian pribadi
berpengaruh positif terhadap kinerja usaha. Sehingga apabila kemandirian pribadi dinaikkan satu satuan maka kinerja usaha bertambah sebesar 0,402.
4.5.1 Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R² digunakan untuk mengukur seberapa besar kemampuan variabel bebas yaitu pengetahuan kewirausahaan X1, dan kemandirian
pribadi X2 dalam menjelaskan pengaruh pada variabel terikat yaitu kinerja usaha Y secara bersama-sama, dimana: 0
≤ R² ≤ 1. Jika R² semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa
pengaruh variabel bebas adalah besar terhadap variabel terikat. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang
diteliti terhadap variabel terikat. Jika koefisien determinasi R² semakin kecil mendekati nol, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas adalah kecil
terhadap variabel terikat Y. Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat.
Pengujian analisis regresi linear berganda menggunakan program SPSS for windows. Hasil pengolahan dari analisis regresi linear berganda dapat dilihat pada Tabel 4.15
berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
64
Tabel 4.17 Uji Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate 1
.623
a
.388 .366
1.545 a. Predictors: Constant, Kemandirian_Pribadi, Peng_Kewirausahaan
b. Dependent Variable: Kinerja_Usaha
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015 Pada Tabel 4.17 dapat dilihat nilai Adjusted R Square adalah 0.366 berada
antara 0 R
2
1 yang berarti bahwa 36,6 kinerja usaha dipengaruhi oleh pengetahuan kewirausahaan dan kemandirian pribadi, sedangkan 63,4 lagi sisanya
dijelaskan oleh faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.
4.5.2 Uji Signifikan Simultan Uji F
Kategori