48
1. Metode Analisis Deskriptif Presentase
Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata mean, standar deviasi, varian, maksimum,
minimum, sum, range, kurtosis dan skewness kemencengan distribusi. Untuk memberikan gambaran statistik deskiptif, rumus yang digunakan:
= 100
x n
Ν Keterangan
: : tingkat keberhasilan yang dicapai
n : jumlah skor jawaban responden N : jumlah seluruh skor yang ideal
Ghozali, 2006: 19.
2. Uji Asumsi Klasik
1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.
Seperti diketahui, bahwa uji t dan F mengasumsikan nilai residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar, maka uji
statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil Ghozali, 2006: 110.
49
2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas digunakan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas yang
cukup tinggi umumnya di atas 0,90. Untuk mendeteksi adanya multikolinieritas, dengan melihat harga tolerance dan VIF varians
inflation factor. Di mana, jika harga tolerance kurang dari 10 atau harga VIF tidak melebihi 10, maka model regresi tersebut tidak
mengalami multikolinieritas Ghozali, 2006: 91.
3 Uji Heterokedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan
ke pengamatan lain tetap. Maka, disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas.
Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas yaitu, melihat grafik plot antara nilai prediksi
variabel terlihat dependent dengan residualnya. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas, dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya plot
tertentu pada grafik scaterplot antar variabel dependen dan residualnya, di mana sumbu Y adalah Y yang diprediksi, dan sumbu X
adalah residual Y prediksi – Y sesungguhnya yang telah distandarisasi Ghozali, 2006: 105.
50
3. Metode Analisis Regresi Berganda
Kategori