Kriteria Dokter Penyakit Mata

Hijau Elisabeth 0.50 0.67 0.50 2.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 ∑ 6.500 8.667 6.500 26.000 13.000 8.500 12.000 12.000 12.000 12.000 3. Membuat tabel normalisasi yaitu membagi nilai masing-masing sel pada Tabel 3.13 dengan jumlah masing-masing kolomnya seperti terlihat pada tabel 3.14. Tabel 3.14. Tabel Perhitungan Eigenvector Fasilitas Murni Teguh Pringadi Columbia Bina Kasih Imelda Royal Prima Permata Bunda Sari Mutiara Putri Hijau Elisabeth Eigen Vector Murni Teguh 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.12 0.17 0.17 0.17 0.17 0.16 Pringadi 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.09 0.13 0.13 0.13 0.13 0.12 Columbia 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.12 0.17 0.17 0.17 0.17 0.16 Bina Kasih 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.03 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 Imelda 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.06 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 Royal Prima 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.12 0.08 0.08 0.08 0.08 0.12 Permata Bunda 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.12 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 Sari Mutiara 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.12 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 Putri Hijau 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.12 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 Elisabeth 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.12 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 4. Menghitung Nilai Eigen Value Eval =6.50x0.16+8.67x0.12+6.5x0.16+26.00.0.16+13.00x0.04+ 8.50x0.08+12.00x0.12+12.00x0.08+12.00x0.08+12.00x0.08 λmax = 10.097 5. CI = 89:; = 5.57F 5 7 = 0.011

4. Kriteria Dokter Penyakit Mata

1. Menentukan alternatif dalam memilih rumah sakit tipe B terbaik untuk penyakit mata di kota Medan, serta menghitung matriks alternatif berpasangan seperti terlihat pada tabel 3.15. Universitas Sumatera Utara Tabel 3.15. Matriks Berpasangan Alternatif Kriteria Dokter Mata D.Mata Murni Teguh Pringadi Columbia Bina Kasih Imelda Royal Prima Permata Bunda Sari Mutiara Putri Hijau Elisabeth Murni Teguh 1 ½ ½ 1 1 12 1 12 1 ½ Pringadi 2 1 1 2 2 1 2 1 2 1 Columbia 2 1 1 2 2 1 2 1 2 1 Bina Kasih 1 1 1 1 1 12 1 12 1 ½ Imelda 1 13 13 13 1 12 1 12 1 ½ Royal Prima 2 1 1 1 3 1 2 1 2 1 Permata Bunda 1 1 1 1 3 1 1 12 1 ½ Sari Mutiara 2 3 3 3 5 3 3 1 2 1 Putri Hijau 1 13 13 13 1 13 13 15 1 ½ Elisabeth 2 13 13 13 1 13 13 15 1 1 2. Matriks faktor pembobotan hirarki untuk semua alternatif yang disederhanakan seperti terlihat pada tabel 3.16. Tabel 3.16. Matriks Alternatif Yang Disederhanakan D.Mata Murni Teguh Pringadi Columbia Bina Kasih Imelda Royal Prima Permata Bunda Sari Mutiara Putri Hijau Elisabeth Murni Teguh 1.00 0.50 0.50 1.00 1.00 0.50 1.00 0.50 1.00 0.50 Pringadi 2.00 1.00 1.00 2.00 2.00 1.00 2.00 1.00 2.00 1.00 Columbia 2.00 1.00 1.00 2.00 2.00 1.00 2.00 1.00 2.00 1.00 Bina Kasih 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 0.50 1.00 0.50 Imelda 1.00 0.33 0.33 0.33 1.00 0.50 1.00 0.50 1.00 0.50 Royal Prima 2.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.00 2.00 1.00 2.00 1.00 Permata Bunda 1.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.00 1.00 0.50 1.00 0.50 Sari Mutiara 2.00 3.00 3.00 3.00 5.00 3.00 3.00 1.00 2.00 1.00 Putri Hijau 1.00 0.33 0.33 0.33 1.00 0.33 0.33 0.20 1.00 0.50 Elisabeth 2.00 0.33 0.33 0.33 1.00 0.33 0.33 0.20 1.00 1.00 ∑ 15.000 9.500 9.500 12.000 20.000 9.167 13.667 6.400 14.000 7.500 3. Membuat tabel normalisasi yaitu membagi nilai masing-masing sel pada Tabel 3.16. dengan jumlah masing-masing kolomnya seperti terlihat pada tabel 3.17. Universitas Sumatera Utara Tabel 3.17. Tabel Perhitungan Eigenvector D.Mata Murni Teguh Pringadi Columbia Bina Kasih Imelda Royal Prima Permata Bunda Sari Mutiara Putri Hijau Elisabeth Eigen Vector Murni Teguh 0.07 0.05 0.05 0.08 0.05 0.05 0.07 0.08 0.07 0.07 0.06 Pringadi 0.13 0.11 0.11 0.17 0.10 0.11 0.15 0.16 0.14 0.13 0.13 Columbia 0.13 0.11 0.11 0.17 0.10 0.11 0.15 0.16 0.14 0.13 0.13 Bina Kasih 0.07 0.11 0.11 0.08 0.05 0.05 0.07 0.08 0.07 0.07 0.08 Imelda 0.07 0.04 0.04 0.03 0.05 0.05 0.07 0.08 0.07 0.07 0.06 Royal Prima 0.13 0.11 0.11 0.08 0.15 0.11 0.15 0.16 0.14 0.13 0.13 Permata Bunda 0.07 0.11 0.11 0.08 0.15 0.11 0.07 0.08 0.07 0.07 0.09 Sari Mutiara 0.13 0.32 0.32 0.25 0.25 0.33 0.22 0.16 0.14 0.13 0.22 Putri Hijau 0.07 0.04 0.04 0.03 0.05 0.04 0.02 0.03 0.07 0.07 0.04 Elisabeth 0.13 0.04 0.04 0.03 0.05 0.04 0.02 0.03 0.07 0.13 0.06 4. Menghitung Nilai Eigen Value Eval = 15.00x0.06+9.50x0.13+9.50x0.13+12.00x0.08+20.00x0.06+ 9.167x0.13+13.67x0.09+6.40x0.22+14.00x0.04+7.50x0.06 λmax = 10.358 5. CI = 89:; = 5.463 5 7 = 0.040 Penyakit Jantung 1. Menentukan alternatif dalam memilih rumah sakit tipe B terbaik untuk penyakit jantung di kota Medan, serta menghitung matriks alternatif berpasangan seperti terlihat pada tabel 3.18. Tabel 3.18. Matriks Berpasangan Alternatif Kriteria Dokter Jantung D.Jantung Murni Teguh Pringadi Columbia Bina Kasih Imelda Royal Prima Permata Bunda Sari Mutiara Putri Hijau Elisabeth Murni Teguh 1 2 2 2 2 2 1 2 2 23 Pringadi 12 1 1 1 1 1 12 1 1 13 Columbia 12 1 1 1 1 1 12 1 1 13 Bina Kasih 12 1 1 1 1 1 12 1 1 13 Imelda 12 12 ½ 12 1 1 12 1 1 13 Universitas Sumatera Utara Royal Prima 12 4 4 4 5 1 12 1 1 13 Permata Bunda 1 1 1 1 2 14 1 2 2 23 Sari Mutiara 12 12 ½ 12 1 15 12 1 1 13 Putri Hijau 12 1 1 1 2 14 1 2 1 13 Elisabeth 1 12 12 ½ 12 1 15 12 1 12 1 2. Matriks faktor pembobotan hirarki untuk semua Alternatif yang disederhanakan seperti terlihat pada tabel 3.19. Tabel 3.19. Matriks Alternatif Yang Disederhanakan D.Jantung Murni Teguh Pringadi Columbia Bina Kasih Imelda Royal Prima Permata Bunda Sari Mutiara Putri Hijau Elisabeth Murni Teguh 1.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 1.00 2.00 2.00 0.67 Pringadi 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 0.33 Columbia 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 0.33 Bina Kasih 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 0.33 Imelda 0.50 0.50 0.50 0.50 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 0.33 Royal Prima 0.50 4.00 4.00 4.00 5.00 1.00 0.50 1.00 1.00 0.33 Permata Bunda 1.00 1.00 1.00 1.00 2.00 0.25 1.00 2.00 2.00 0.67 Sari Mutiara 0.50 0.50 0.50 0.50 1.00 0.20 0.50 1.00 1.00 0.33 Putri Hijau 0.50 1.00 1.00 1.00 2.00 0.25 1.00 2.00 1.00 0.33 Elisabeth 1.50 0.50 0.50 0.50 1.00 0.20 0.50 1.00 0.50 1.00 ∑ 7.000 12.500 12.500 12.500 17.000 7.900 6.500 13.000 11.500 4.667 3. Membuat tabel normalisasi yaitu membagi nilai masing-masing sel pada Tabel 3.19. dengan jumlah masing-masing kolomnya seperti terlihat pada tabel 3.20. Tabel 3.20. Tabel Perhitungan Eigenvector D.Jantung Murni Teguh Pringadi Columbia Bina Kasih Imelda Royal Prima Permata Bunda Sari Mutiara Putri Hijau Elisabeth Eigen Vector Murni Teguh 0.14 0.16 0.16 0.16 0.12 0.25 0.15 0.15 0.17 0.14 0.16 Pringadi 0.07 0.08 0.08 0.08 0.06 0.13 0.08 0.08 0.09 0.07 0.08 Columbia 0.07 0.08 0.08 0.08 0.06 0.13 0.08 0.08 0.09 0.07 0.08 Universitas Sumatera Utara Bina Kasih 0.07 0.08 0.08 0.08 0.06 0.13 0.08 0.08 0.09 0.07 0.08 Imelda 0.07 0.04 0.04 0.04 0.06 0.13 0.08 0.08 0.09 0.07 0.07 Royal Prima 0.07 0.32 0.32 0.32 0.29 0.13 0.08 0.08 0.09 0.07 0.18 Permata Bunda 0.14 0.08 0.08 0.08 0.12 0.03 0.15 0.15 0.17 0.14 0.12 Sari Mutiara 0.07 0.04 0.04 0.04 0.06 0.03 0.08 0.08 0.09 0.07 0.06 Putri Hijau 0.07 0.08 0.08 0.08 0.12 0.03 0.15 0.15 0.09 0.07 0.09 Elisabeth 0.21 0.04 0.04 0.04 0.06 0.03 0.08 0.08 0.04 0.21 0.08 4. Menghitung Nilai Eigen Value Eval =7.00x0.16+12.50x0.08+12.50x0.08+12.50x0.08+17.00x0.07 + 7.90x0.18+6.50x0.12+13.00x0.06+11.50x0.09+4.667x0.08 λmax = 9.701 5. CI = 89:; = 7.F5 5 7 = -0.033 Penyakit Paru 1. Menentukan alternatif dalam memilih rumah sakit tipe B terbaik untuk penyakit Paru di kota Medan, serta menghitung matriks alternatif berpasangan seperti terlihat pada tabel 3.21. Tabel 3.21. Matriks Berpasangan Alternatif Kriteria Dokter Paru Dokter Murni Teguh Pringadi Columbia Bina Kasih Imelda Royal Prima Permata Bunda Sari Mutiara Putri Hijau Elisabeth Murni Teguh 1 2 23 2 2 1 2 2 2 2 Pringadi 12 1 13 1 1 12 1 1 1 1 Columbia 1 12 3 1 3 3 1 12 3 3 3 3 Bina Kasih 12 1 13 1 1 12 1 1 1 1 Imelda 12 1 13 1 1 12 1 1 1 1 Royal Prima 1 2 23 2 2 1 2 2 2 2 Permata Bunda 12 1 13 1 1 12 1 1 1 1 Sari Mutiara 12 1 13 1 1 12 1 1 1 1 Putri Hijau 12 1 13 1 1 12 1 1 1 1 Elisabeth 12 1 13 1 1 12 1 1 1 1 Universitas Sumatera Utara 2. Matriks faktor pembobotan hirarki untuk semua alternatif yang disederhanakan seperti terlihat pada tabel 3.22. Tabel 3.22. Matriks Alternatif Yang Disederhanakan Dokter Murni Teguh Pringadi Columbia Bina Kasih Imelda Royal Prima Permata Bunda Sari Mutiara Putri Hijau Elisabeth Murni Teguh 1.00 2.00 0.67 2.00 2.00 1.00 2.00 2.00 2.00 2.00 Pringadi 0.50 1.00 0.33 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 Columbia 1.50 3.00 1.00 3.00 3.00 1.50 3.00 3.00 3.00 3.00 Bina Kasih 0.50 1.00 0.33 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 Imelda 0.50 1.00 0.33 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 Royal Prima 1.00 2.00 0.67 2.00 2.00 1.00 2.00 2.00 2.00 2.00 Permata Bunda 0.50 1.00 0.33 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 Sari Mutiara 0.50 1.00 0.33 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 Putri Hijau 0.50 1.00 0.33 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 Elisabeth 0.50 1.00 0.33 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 ∑ 7.000 14.000 4.667 14.000 14.000 7.000 14.000 14.000 14.000 14.000 3. Membuat tabel normalisasi yaitu membagi nilai masing-masing sel pada Tabel 3.22. dengan jumlah masing-masing kolomnya seperti terlihat pada tabel 3.23. Tabel 3.23. Tabel Perhitungan Eigenvector Dokter Murni Teguh Pringadi Columbia Bina Kasih Imelda Royal Prima Permata Bunda Sari Mutiara Putri Hijau Elisabeth Eigen Vector Murni Teguh 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 Pringadi 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 Columbia 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 Bina Kasih 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 Imelda 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 Royal Prima 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 Permata Bunda 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 Sari Mutiara 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 Putri Hijau 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 Elisabeth 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 ∑ 7.000 14.000 4.667 14.000 14.000 7.000 14.000 14.000 14.000 14.000 Universitas Sumatera Utara 4. Menghitung Nilai Eigen Value Eval=7.00x0.14+14.00x0.07+4.667x0.21+14.00x0.07+14.00x0.07+ 7.00x0.14+ 14.00x0.07+ 14.00x0.07+ 14.00x0.07+ 14.00x0.07 λmax = 10.000 5. CI = 89:; = 7.35F 5 7 = -0.022 Dengan demikian dapat diperoleh matriks global seperti terlihat pada tabel 3.24. Tabel 3.24. Perhitungan Matriks Global Kriteria Prioritas M.Teguh Pringadi Columbia Sari Mutiara Putri Hijau Elisabeth Royal Prima Permata Bunda Bina Kasih Imelda Pelayanan 0.35 0.256 0.072 0.171 0.072 0.045 0.112 0.171 0.045 0.029 0.029 Biaya 0.19 0.024 0.272 0.024 0.082 0.189 0.037 0.037 0.082 0.126 0.126 Fasilitas 0.35 0.256 0.072 0.171 0.072 0.045 0.112 0.171 0.045 0.029 0.029 Dokter 0.11 0.122 0.094 0.140 0.068 0.068 0.121 0.095 0.094 0.068 0.142 Perhitungan Global Murni Teguh = 0.256x0.35+0.024x0.19+0.256x0.35+0.122x0.11 = 0.11032 Pringadi = 0.072x0.35+0.272x0.19+0.0726x0.35+0.094x0.11 = 0.10314 Columbia = 0.171x0.35+0.024x0.19+0.171x0.35+0.140x0.11 = 0.12280 Sari Mutiara = 0.072x0.35+0.082x0.19+0.072x0.35+0.068x0.11 = 0.10254 Putri Hijau = 0.045x0.35+0.189x0.19+0.045x0.35+0.068x0.11 = 0.08218 Elisabeth = 0.112x0.35+0.037x0.19+0.112x0.35+ 0.121x0.11 = 0.11132 Royal Prima = 0.171x0.35+0.037x0.19+0.1716x0.35+ 0.121x0.11 = 0.11661 Universitas Sumatera Utara Permata Bunda = 0.045x0.35+0.082x0.19+0.045x0.35+ 0.095x0.11 = 0.10265 Bina Kasih = 0.029x0.35+0.126x0.19+0.029x0.35+ 0.068x0.11 = 0.07458 Imelda = 0.029x0.35+0.126x0.19+0.029x0.35+ 0.068x0.11 =0.08218 Dari Perhitungan matriks global tersebut dapat diperoleh rangking dengan menggunakan Metode AHP seperti terlihat pada tabel 3.25 Tabel 3.25. Hasil Akhir Ranking AHP Alternatif Nilai Rangking Murni Teguh 0.11032 4 Pringadi 0.10314 5 Columbia 0.12280 1 Bina Kasih 0.07458 10 Imelda 0.08218 9 Royal Prima 0.11661 2 Permata Bunda 0.10265 6 Sari Mutiara 0.10254 7 Putri Hijau 0.08218 8 Elisabeth 0.11132 3 3.3.2. Analisis Proses Pemecahan Masalah Dengan Algoritma Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation PROMETHEE. Langkah-langkah pendukung keputusan untuk memilih rumah sakit tipe B terbaik di kota Medan menggunakan algoritma PROMETHEE adalah sebagai berikut: 1. Membagi setiap kriteria menjadi sub kriteria 2. Menentukan dominasi kriteria 3. Menentukan tipe preferensi untuk setiap kriteria, pada kasus ini memakai tipe usual Universitas Sumatera Utara 4. Hitung Nilai Hd berdasarkan terhadap tipe pilihan. 5. Pada penelitian dibagi kriteria menjadi sub kriteria, antara lain: Kriteria dokter dibagi menjadi menjadi sub kriteria dokter mata, dokter jantung dan dokter paru. 6. Pada penelitian ini dibuat pemisalan alternatif sehingga perhitungan lebih efisien antara lain: Elisabeth = A Pringadi = B Columbia = C Sari Mutiara = D Putri Hijau = E Muni Teguh = F Royal Prima = G Permata Bunda = H Bina Kasih = I Imelda = J 7. Hitung nilai Leaving Flow 8. Hitung nilai Entering Flow 9. Hitung nilai Net Flow Net Flow = Leaving Flow – Entering Flow Penyelesaian Dengan Algoritma PROMETHEE Perhitungan PROMETHEE memiliki beberapa tahap, pada tahap 1 dapat dilihat pada tabel 3.26. Tabel 3.26. PROMETHEE Tahap 1 Kriteria Elisabeth Pringadi Columbia Sari Mutiara Putri Hijau Murni Teguh Royal Prima P. Bunda Bina Kasih Imelda Tipe A B C D E F G H I J usual Pelayanan 3 1 3 2 1 3 3 2 1 1 usual Fasilitas 3 3 4 2 2 4 4 2 1 2 usual Biaya 2 4 2 3 3 1 2 3 3 3 usual Dokter Mata 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 usual Jantung 3 1 1 1 1 2 1 1 1 1 usual Paru 1 1 3 1 1 2 2 2 1 2 usual Universitas Sumatera Utara Untuk menentukan tahap 2 dari perhitungan PROMETHEE, maka dibuat terlebih dahulu perhitunganya melalui beberapa tahap. Perhitungannya dibuat menggunakan excel. Dalam perhitungan PROMETHEE ini, diggunakan 1 preferensi yaitu kriteria biasa criterian usual. Adapun rumus yang digunakan adalah sebagai berikut: Hd = 3.6 Keterangan: Hd = selisih kriteria antara alternatif d = selisih nilai kriteria { d = fa - fb } Contoh: d A,B = 3-1 = 2 d A,C = 3-3 = 0 Untuk menentukan kriteria yang bernilai 0 atau 1, dapat digunakan rumus excel sebagai berikut: =IFC15=0,0,1 3.7 Hasil dari setiap sel kriteria yang sudah menggunakan rumus 3.7, maka dilakukan perhitungan dengan rumus sebagai berikut : = d x 1 ,y 1 + dx 2, y 2 + ............. dx n, y n 3.8 Keterangan : n = banyak nya alternatif d x 1 ,y 1 = hasil kriteria usual yang sudah bernilai 0 atau 1. ∑ = Jumlah nilai d x 1 ,y 1 Berdasarkan hasil dari ketiga rumus diatas maka diperoleh nilai pada tabel 3.27. penjelesalan ini mewakili semua perhitungan yang ada dari tabel Nilai H d alternatif A sampai dengan alternatif J. Tabel 3.27. Tabel Nilai Hd dari alternatif A Tahap 2 A A,B C A,C D A,D E A,E F A,F G A,G H A,H I A,I J A,J Pelayanan 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 0 jika d ≤ 0 1 jika d 0 Universitas Sumatera Utara Hasil selisih kriteria pada alternatif B dapat dilihat pada tabel 3.28. Tabel 3.28. Tabel Nilai Hd dari alternatif B Hasil selisih kriteria pada alternatif C dapat dilihat pada tabel 3.29. Tabel 3.29. Tabel Nilai Hd dari alternatif C Hasil selisih kriteria pada alternatif D dapat dilihat pada tabel 3.30. Fasilitas - 1 1 1 1 1 - 1 - 1 1 1 2 1 1 1 Biaya -2 - 1 - 1 1 1 - 1 -1 - 1 Dokter Mata 1 1 1 1 1 1 1 1 Jantung 2 1 2 1 2 1 2 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 Paru - 2 - 1 - 1 - 1 - 1 ∑ 0.333 0.1667 0.5 0.667 0.5 0.1667 0.5 0.6667 0.6667 Tahap 2 B B,A C B,C D B,D E B,E F B,F G B,G H B,H I B,I J B,J Pelayanan -2 - 2 - 1 -2 -2 -1 Fasilitas - 1 1 1 1 1 -1 -1 1 1 2 1 1 1 Biaya 2 1 2 1 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1 1 1 1 1 Dokter Mata 1 1 1 1 1 1 1 1 Jantung -2 -1 Paru - 2 -1 -1 -1 - 1 ∑ 0.1667 0.1667 0.3333 0.5 0.3333 0.1667 0.3333 0.5 0.5 Tahap 2 C C,A B C,B D C,D E C,E F C,F G C,G H C,H I C,I J C,J Pelayanan 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 Fasilitas 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 3 1 2 1 Biaya - 2 - 1 - 1 1 1 -1 -1 - 1 Dokter Mata 1 1 1 1 1 1 1 1 Jantung -2 -1 Paru 2 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 ∑ 0.3333 0.5 0.5 0.6667 0.5 0.1667 0.5 0.6667 0.6667 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.30. Tabel Nilai Hd dari alternatif D Hasil selisih kriteria pada alternatif E dapat dilihat pada tabel 3.31. Tabel 3.31. Tabel Nilai Hd dari alternatif E Tahap 2 E E,A B E,B C E,C D E,D F E,F G E,G H E,H I E,I J E,J Pelayanan -2 -2 -1 -2 -2 -1 Fasilitas -1 -1 -2 -2 -2 1 1 Biaya 1 1 -1 1 1 2 1 1 1 Dokter Mata -1 -1 -1 -1 -1 -1 Jantung -2 -1 Paru -2 -1 -1 -1 -1 ∑ 0.17 0.00 0.17 0.00 0.17 0.17 0.\00 0.17 0.00 Hasil selisih kriteria pada alternatif F dapat dilihat pada tabel 3.32. Tabel 3.32. Tabel Nilai Hd dari alternatif F Tahap 2 F F,A B F,B C F,C D F,D E F,E G F,G H F,H I F,I J F,J Pelayanan 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 Fasilitas 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 3 1 2 1 Biaya -1 -3 -1 -2 -2 -1 -2 - 2 -2 Dokter Mata -1 -1 -1 -1 -1 -1 Jantung -1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Tahap 2 D D,A B D,B C D,C E D,E F D,F G D,G H D,H I D,I J D,J Pelayanan -1 1 1 - 1 1 1 -1 -1 1 1 1 1 Fasilitas -1 - 1 - 2 -2 -2 1 1 Biaya 1 1 - 1 1 1 2 1 1 1 Dokter Mata 1 1 1 1 1 1 1 1 Jantung -2 -1 Paru - 2 -1 -1 -1 - 1 ∑ 0.1667 0.1667 0.1667 0.3333 0.3333 0.1667 0.5 0.3333 Universitas Sumatera Utara Paru 1 1 1 1 -1 1 1 1 1 1 1 ∑ 0.33 0.67 0.17 0.83 0.67 0.17 0.50 0.67 0.50 Hasil selisih kriteria pada alternatif G dapat dilihat pada tabel 3.33. Tabel 3.33. Tabel Nilai Hd dari alternatif G Tahap 2 G G,A B G,B C G,C D G,D E G,E F G,F H G,H I G,I J G,J Pelayanan 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 Fasilitas 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 3 1 2 1 Biaya -2 -1 -1 1 1 -1 - 1 -1 Dokter Mata 1 1 1 1 1 1 1 1 Jantung -2 -1 Paru 1 1 1 1 -1 1 1 1 1 1 1 ∑ 0.33 0.50 0.00 0.50 0.67 0.33 0.33 0.67 0.50 Hasil selisih kriteria pada alternatif H dapat dilihat pada tabel 3.34. Tabel 3.34. Tabel Nilai Hd dari alternatif H Tahap 2 H H,A B H,B C H,C D H,D E H,E F H,F G H,G I H,I J H,J Pelayanan -1 1 1 -1 1 1 -1 -1 1 1 1 1 Fasilitas -1 -1 -2 -2 -2 1 1 Biaya 1 1 -1 1 1 2 1 1 1 Dokter Mata 1 1 1 1 1 1 1 1 Jantung -2 -1 Paru 1 1 1 1 -1 1 1 1 1 1 1 ∑ 0.33 0.33 0.17 0.17 0.50 0.33 0.17 0.67 0.33 Hasil selisih kriteria pada alternatif I dapat dilihat pada tabel 3.35. Tabel 3.35. Tabel Nilai Hd dari alternatif I Tahap 2 I I,A B I,B C I,C D I,D E I,E F I,F G I,G H I,H J I,J Pelayanan -2 -2 -1 -2 -2 -1 Fasilitas -2 -2 -3 -1 -1 -3 -3 -1 -1 Biaya 1 1 -1 1 1 2 1 1 1 Dokter Mata -1 -1 -1 -1 -1 -1 Jantung -2 -1 Universitas Sumatera Utara Paru -2 -1 -1 -1 -1 ∑ 0.17 0.00 0.17 0.00 0.00 0.17 0.17 0.00 0.00 Hasil selisih kriteria pada alternatif J dapat dilihat pada tabel 3.36. Tabel 3.36. Tabel Nilai Hd dari alternatif J Tahap 2 J J,A B J,B C J,C D J,D E J,E F J,F G J,G H J,H I J,I Pelayanan -2 -2 -1 -2 -2 -1 Fasilitas -1 -1 -2 -2 -2 1 1 Biaya 1 1 -1 1 1 2 1 1 1 Dokter Mata -1 -1 -1 -1 -1 -1 Jantung -2 -1 Paru 1 1 1 1 -1 1 1 1 1 1 1 ∑ 0.33 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.00 0.33 Hasil dari semua perhitungan kriteria usual dari A sampai dengan alternatif J, maka diperoleh tabel 3.37. seperti dibawah ini. Tabel 3.37. Tabel PROMETHEE Tahap 2 PROMETHEE A B C D E F G H I J Tahap 2 A 0.33 0.17 0.50 0.67 0.50 0.17 0.50 0.67 0.67 B 0.17 0.17 0.33 0.50 0.33 0.17 0.33 0.50 0.50 C 0.33 0.50 0.50 0.67 0.50 0.17 0.50 0.67 0.67 D 0.17 0.17 0.17 0.33 0.33 0.17 0.00 0.50 0.33 E 0.17 0.00 0.17 0.00 0.17 0.17 0.00 0.17 0.00 F 0.33 0.67 0.17 0.83 0.67 0.17 0.50 0.67 0.50 G 0.33 0.50 0.00 0.50 0.67 0.33 0.33 0.67 0.50 H 0.33 0.33 0.17 0.17 0.50 0.33 0.17 0.67 0.33 I 0.17 0.00 0.17 0.00 0.00 0.17 0.17 0.00 0.00 J 0.33 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.00 0.33 2. Menghitung Nilai Leaving Flow Universitas Sumatera Utara Untuk menghitung nilai Leaving Flow, digunakan rumus sebagai berikut : = ∑ , ∈ 3.9 Keterangan: =Leaving Flow n = banyaknya alternatif. , = Menunjukkan preferensi bahwa alternatif a lebih baik dari alternatif x Contoh : A = 5 0.33 + 0.17 + 0.50 + 0.67 + 0.50 + 0.17 + 0.50 + 0.67 + 0.67 = 7 4.17 = 0.033 Berdasarkan contoh perhitungan dari Nilai Leaving Flow diatas, maka diperoleh tabel 3.38. dibawah ini. Tabel 3.38. Hasil Nilai Leaving Flow Leaving Flow 0.033 0.0016 0.0016 -01667 -01667 -0.0333 -0.0333 -0.0333 -0.05 3. Menghitung Nilai Entering Flow Untuk menghitung nilai Entering Flow, digunakan rumus sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara a = ∑ , ∈ 3.10 Keterangan: a =Entering Flow n = banyaknya alternatif. a, x = Menunjukkan preferensi bahwa alternatif a lebih baik dari alternatif x Contoh : A = 5 0.17 + 0.33 + 0.17 + 0.17 + 0.33 + 0.33 + 0.33 + 0.17 + 0.33 = 7 2.33 = 0.05 Berdasarkan contoh perhitungan dari Nilai Entering Flow diatas, maka diperoleh tabel 3.39. dibawah ini. Tabel 3.39. Hasil Nilai Entering Flow Entering Flow 0.05 0.0333 0.0333 0.0333 0.01667 0.0333 0.01667 0.01667 0.01667 0.01667 4. Hitung Nilai Net Flow Untuk menghitung nilai Net Flow, digunakan rumus sebagai berikut : ∅a = − 3.11 Universitas Sumatera Utara Keterangan : a = Leaving Flow a = Entering Flow Contoh: A = 0.033– 0.05 = 0.01667 Berdasarkan contoh perhitungan dari Nilai Net Flow diatas, maka diperoleh tabel 3.40. dibawah ini. Tabel 3.40. Hasil Nilai Net Flow Net Flow 0.01667 0.01667 0.01667 0.03333 0.03333 0.05 0.05 0.05 0.05 0.06667 Hasil Akhir Ranking PROMETHEE Dengan demikian hasil rangking menggunakan metode PROMETHEE dapat dilihat pada tabel 3.41. Tabel 3.41.Tabel Ranking PROMETHEE Alternatif Nilai Rangking Elisabeth 0.01667 1 Royal Prima 0.01667 2 Columbia Asia 0.01667 3 Pringadi 0.03333 4 Sari Mutiara 0.03333 5 Murni Teguh 0.05 6 Imelda 0.05 7 Permata Bunda 0.05 8 Putri Hijau 0.05 9 Universitas Sumatera Utara Bina Kasih 0.06667 10

3.4. Pemodelan Sistem