IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN PENDAHULUAN LANDASAN TEORI ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

2.9.1. Prinsip Dasar AHP 19 2.9.2. Langkah-Langkah AHP 20 2.10. Algoritma Preference Rangking Organization For Encriment Evaluation PROMETHEE 22 2.10.1. Langkah-Langkah PROMETHEE 27 2.11. Flowchart 29 2.12. Sekala Pengukuran 31

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1. Analisis Masalah 33 3.2. Analisis Kebutuhan Sistem 34 3.3. Analisis Proses 35 3.3.1. Analisis Proses Pemecahan Masalah Dengan Algoritma Analytic Hierarchy Process AHP. 35 3.3.2. Analisis Proses Pemecahan Masalah Dengan Algoritma Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation PROMETHEE. 52 3.4. Pemodelan Sistem 62 3.4.1. Use-Case Diagram , Activity Diagram dan Sequence Diagram 62 3.5. Perancangan Sistem 69 3.5.1. PembuatanAlgoritma Program 69 3.5.2. Alur Proses Sistem Secara Umum 70 3.6. Perancangan Struktur Tabel 73 3.7. Perancang ganAntarmukaSistem Interface 77 3.7.1. Halaman Menu Login 77 3.7.2. Halaman Menu Utama Untuk Level Administrator 78 3.7.3. Halaman File 80 3.7.4. Halaman Menu Master dengan Sub Menu User 81 3.7.5. Halaman Menu Master dengan Sub Menu Kriteria 82 3.7.6. Halaman Menu Master dengan Sub Menu Perbandingan 83 3.7.7. Halaman Menu Master dengan Sub Menu Penilaian 84 3.7.8. Halaman Menu Master dengan Sub Menu Rumah Sakit 85 3.7.9 Halaman Menu Metode dengan Sub Menu AHP 86 3.7.10. Halaman Menu Metode dengan Sub Menu PROMETHEE 87 3.7.11. Halaman Menu Utama dengan Level Pengguna 88

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

4.1. Implementasi Sistem 90 4.1.1. FormLogin 90 4.1.2. Form Menu Utama 91 4.1.3 Form Menu File Dengan Sub Menu Keluar 91 4.1.4. Form Menu Master Dengan Sub Menu User 92 4.1.5. Form Menu Master Dengan Sub Menu Kriteria 93 4.1.6. Form Menu Master Dengan Sub Menu Perbandingan 93 Universitas Sumatera Utara 4.1.7. Form Menu Master Dengan Sub Menu Penilaian 94 4.1.8. Form Menu Master Dengan Sub Menu Rumah Sakit 95 4.1.9. Form Menu Metode Dengan Sub Menu AHP 95 4.1.10. Form Menu Metode Dengan Sub Menu PROMETHEE 96 4.2. Pengujian Sistem Algoritma AHP Dan PROMETHEE 96 4.3. Analisis Perbandingan Algoritma 99 4.3.1. PerhitunganKompleksitasWaktu 99 4.3.2. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma AHP 99 4.3.3. Perhitungan KompleksitasWaktuAlgoritmaPROMETHEE 102

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan 103 5.2. Saran 104 DAFTAR PUSTAKA 105 LAMPIRAN A-1 Universitas Sumatera Utara DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1. Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan 19 Tabel 3.1. Matriks Berpasangan Kriteria Memilih Rumah Sakit Terbaik 36 Tabel 3.2. Matriks Berpasangan Alternatif Memilih Rumah Sakit Terbaik 36 Tabel 3.3. Matriks Berpasangan Kriteria Memilih Rumah Sakit Terbaik 37 Tabel 3.4. Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Semua Kriteria Disederhanakan 37 Tabel 3.5. Tabel Matriks Eigenvector 39 Tabel 3.6. Matriks Berpasangan Alternatif Kriteria Pelayanan 40 Tabel 3.7. MatriksAlternatif Yang Disederhanakan 41 Tabel 3.8. Tabel Matriks Eigenvector 41 Tabel 3.9. Matriks Berpasangan Alternatif Kriteria Biaya 42 Tabel 3.10. MatriksAlternatif Yang Disederhanakan 42 Tabel 3.11. Tabel Matriks Eigenvector 43 Tabel 3.12. Matriks Berpasangan Alternatif Kriteria Fasilitas 44 Tabel 3.13. MatriksAlternatif Yang Disederhanakan 44 Tabel 3.14. Tabel Perhitugan Eigenvector 45 Tabel 3.15. Matriks Berpasangan Alternatif Dokter Mata 46 Tabel 3.16. MatriksAlternatif Yang Disederhanakan 46 Tabel 3.17. Tabel Perhitugan Eigenvector 47 Tabel 3.18. Matriks Berpasangan Alternatif Dokter Jantung 47 Tabel 3.19. MatriksAlternatif Yang Disederhanakan 48 Tabel 3.20. Tabel Perhitugan Eigenvector 48 Tabel 3.21. Matriks Berpasangan Alternatif Dokter Paru 49 Tabel 3.22. MatriksAlternatif Yang Disederhanakan 50 Tabel 3.23. Tabel Perhitugan Eigenvector 50 Tabel 3.24. Perhitungna Matriks Global untuk Penyakit Mata 51 Tabel 3.25. Hasil Akhir Ranking AHP 52 Tabel 3.26. Tabel PROMETHEE Tahap 1 53 Tabel 3.27. Tabel Nilai Hd dari Alternatif A 54 Tabel 3.28. Tabel Nilai Hd dari Alternatif B 55 Tabel 3.29. Tabel Nilai Hd dari Alternatif C 55 Tabel 3.30. Tabel Nilai Hd dari Alternatif D 56 Tabel 3.31. Tabel Nilai Hd dari Alternatif E 56 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.32. Tabel Nilai Hd dari Alternatif F 56 Tabel 3.33. Tabel Nilai Hd dari Alternatif G 57 Tabel 3.34. Tabel Nilai Hd dari Alternatif H 57 Tabel 3.35. Tabel Nilai Hd dari Alternatif I 57 Tabel 3.36. Tabel Nilai Hd dari Alternatif J 58 Tabel 3.37. Tabel PROMETHEE Tahap 2 58 Tabel 3.38. Hasil Nilai Leaving Flow 59 Tabel 3.39. Hasil Nilai Entering Flow 60 Tabel 3.40. Hasil Nilai Net Flow 61 Tabel 3.41. Tabel Ranking PROMETHEE 61 Tabel 3.42. Spesifikasi Use Case Login 63 Tabel 3.43. Spesifikasi Use Case Diagram Algoritma AHP 63 Tabel 3.44. Spesifikasi Use Case Diagram Algoritma PROMETHEE 63 Tabel 3.45. Struktur Tabel bobot_ahp 73 Tabel 3.46. Struktur Tabel bobot_eigen 73 Tabel 3.47. Struktur Tabel bobot_perbandingan 73 Tabel 3.48. Struktur Tabel bobot_eigenfactor 74 Tabel 3.49. Struktur Tabel hasil_ahp 74 Tabel 3.50. Struktur Tabel bobot_penilaian 74 Tabel 3.51. Struktur Tabel Kriteria 74 Tabel 3.52. Struktur Tabel matrix_ahp 75 Tabel 3.53. Struktur Tabel normal_matrix 75 Tabel 3.54. Struktur Tabel penilaian 75 Tabel 3.55. Struktur Tabel rumah_sakit 76 Tabel 3.56. Struktur Tabel total_bagi 76 Tabel 3.57. Struktur Tabel total_bobot 76 Tabel 3.58. Struktur Tabel total_eigen 77 Tabel 3.59. Struktur Tabel total_perbandingan 77 Tabel 3.60. Struktur Tabel user 77 Tabel 3.61. Keterangan Bagian-Bagian Login 77 Tabel 3.62. Keterangan Bagian-Bagian Halaman Utama 79 Tabel 3.63. Keterangan Bagian-Bagian Halaman File 80 Tabel 3.64. Keterangan Bagian-Bagian sub menu user 81 Tabel 3.65. Keterangan Bagian-Bagian sub menu kriteria 82 Tabel 3.66. Keterangan Bagian-Bagian sub menu perbandingan 83 Tabel 3.67. Keterangan Bagian-Bagian sub menu penilaian 83 Tabel 3.68. Keterangan Bagian-Bagian sub menu rumah sakit 86 Tabel 3.69. Keterangan Bagian-Bagian sub menu AHP 87 Tabel 3.70. Keterangan Bagian-Bagian sub menu PROMETHEE 88 Tabel 3.71. Keterangan Bagian-Bagian Halaman Utama 89 Tabel 4.1. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma AHP 99 Tabel 4.2. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma PROMETHEE 102 Universitas Sumatera Utara DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1. Karakteristik dan Kapabilitas Sistem Pendukung Keputusan 12 Gambar 2.2. Fase Proses Pendukung Keputusan 14 Gambar 2.3. Skematis Model 15 Gambar 2.4. Struktur Hirarki 20 Gambar 2.5. Kriteria Biasa 23 Gambar 2.6. Kriteria Quasi 24 Gambar 2.7. Kriteria dengan Preferensi Linier 24 Gambar 2.8. Kriteria Level 25 Gambar 2.9. Kriteria dengan preferensi linier dan area yang tidak berberda 26 Gambar 2.10. Kriteria Gaussian 27 Gambar 3.1. Diagram Ishikawa untuk analisis masalah 33 Gambar 3.2. Use Case Algoritma 62 Gambar 3.3. Activity Diagram Algoritma AHP 65 Gambar 3.4. Activity Diagram Algoritma PROMETHEE 66 Gambar 3.5. Sequence Diagram Login 67 Gambar 3.6. Sequence Diagram Algoritma AHP 68 Gambar 3.7. Sequence Diagram Algoritma PROMETHEE 69 Gambar 3.8. Flowchart Proses Algoritma AHP 71 Gambar 3.9. Flowchart Proses Algoritma PROMETHEE 72 Gambar 3.10. Rancangan Halaman Login 78 Gambar 3.11. Rancangan Halaman Menu Utama 79 Gambar 3.12. Halaman Menu File dengan sub menu keluar 80 Gambar 3.13. Halaman Menu Master dengan sub menu user 81 Gambar 3.14. Halaman Menu Master dengan sub menu kriteria 82 Gambar 3.15. Halaman Menu Master dengan sub menu perbandingan 83 Gambar 3.16. Halaman Menu Master dengan sub menu penilaian 84 Gambar 3.17. Halaman Menu Master dengan sub menu rumah sakit 85 Gambar 3.18. Halaman Menu Metode dengan sub menu AHP 86 Gambar 3.19. Halaman Menu Metode dengan sub menu PROMETHEE 87 Gambar 3.20. Halaman Menu Utama 88 Gambar 4.1. Form Login 90 Gambar 4.2. Form Utama 91 Gambar 4.3. Form Menu File dengan Sub Menu Keluar 92 Universitas Sumatera Utara Gambar 4.4. Form Menu Master dengan Sub Menu user 92 Gambar 4.5. Form Menu Master dengan Sub Menu kriteria 93 Gambar 4.6. Form Menu Master dengan Sub Menu perbandingan 94 Gambar 4.7. Form Menu Master dengan Sub Menu penilaian 94 Gambar 4.8. Form Menu Master dengan Sub Menu rumah sakit 95 Gambar 4.9. Form Menu Metode dengan Sub Menu AHP 95 Gambar 4.10. Form Menu Master dengan Sub Menu PROMETHEE 96 Gambar 4.11. Form Kriteria 96 Gambar 4.12. Form Perbandingan 97 Gambar 4.13. Form Penilaian 97 Gambar 4.14. Form Rumah Sakit 98 Gambar 4.15. Form AHP 98 Gambar 4.16. Form PROMETHEE 99 Universitas Sumatera Utara SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN RUMAH SAKIT BERDASARKAN KEBUTUHAN PASIEN MENGGUNAKAN METODE AHP DAN PROMETHEE ABSTRAK Sistem pendukung keputusan yaitu suatu sistem yang dapat membantu pengguna dalam memilih solusi keputusan yang terbaik. Penelitian ini membahas tentang pemilihan rumah sakit tipe B terbaik di kota Medan. Pada pemilihan rumah sakit ini diggunakan algoritma Analytic Hierarcy Process AHP dan Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation PROMETHEE, dengan 4 kriteria yaitu pelayanan, fasilitas, biaya, dokter, 3 sub kriteria yaitu dokter mata, dokter jantung, dokter paru dan 10 alternatif rumah sakit tipe B di kota Medan. Dengan membandingkan kedua algoritma ini diharapkan dapat membantu pembuat kebijakan dalam memilih rumah sakit tipe B terbaik di kota Medan sehingga pembuat kebijakan tidak perlu bersusah payah bertanya kepada kerabat jadi pengguna lebih efektif dalam memilih rumah sakit. Pada penelitian ini dengan menggunakan algoritma AHP solusi terbaik yang ditawarkan adalah rumah sakit Columbia dan solusi terbaik dengan menggunakan algoritma PROMETHEE adalah rumah sakit Elisabeth. Pada penelitian ini tingkat komplesitas waktu pada funsi yang memanggil algoritma AHP yang dihitung menggunkan big Ө yaitu Tn= Өn dan algoritma PROMETHEE yaitu Tn= Өn2. Dilihat dari nilai big Ө dapat disimpulkan bahwa algoritma kompleksitas yang memanggil fungsi AHP lebih baik dari PROMETHEE. Solusi akhir ini dapat membantu pembuat kebijakan dalam memilih refrensi alternatif rumah sakit yang ditawarkan. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan SPK, Analytical Hierarchy ProcessAHP dan Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation PROMETHEE, Rumah Sakit. Universitas Sumatera Utara SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN RUMAH SAKIT BERDASARKAN KEBUTUHAN PASIEN MENGGUNAKAN METODE AHP DAN PROMETHEE ABSTRACT Decision support system is a system that can assist users in selecting the best decision solution. This research discusses selection of the best type B hospital in Medan. On selecting to this hospital used Analytic algorithm Hierarcy Process AHP and Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation PROMETHEE with 4 criteria, namely service, facilities, fees, doctor, 3 sub criteria i.e. doctor of the eye, doctor of the heart, pulmonary doctors and 10 alternative type B hospitals in Medan. By comparing both algorithms is expected to assist decision makers in selecting the best type B hospitals in Medan so decision makers no need to bother ask to other people so decision makers are more effective in choosing a hospital. On the research of AHP by using the best solutions offered is Columbia hospital and best solutions by using PROMETHEE is Elisabeth hospital. Time complexity of this research who called function of algorithm AHP is computed using big Ө i.e. T n = Ө n and PROMETHEE i.e. T n = Ө n2. Views of value big Ө can be inferred that time complexity for AHP is more accurate than PROMETHEE. This last solution can help decision makers in selecting alternative references the hospital has to offer. Keywords: Decision Support System DSS, Analytical Hierarchy Process AHP and Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation PROMETHEE, Hospital, Big Theta. Universitas Sumatera Utara BAB 1 PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Rumah Sakit adalah institusi pelayanan kesehatan yang menyediakan pelayanan kesehatan perorangan, pelayanan rawat inap, rawat jalan, dan gawat darurat. Rumah Sakit Umum adalah Rumah Sakit yang memberikan pelayanan kesehatan pada semua bidang dan jenis penyakit. Klasifikasi Rumah Sakit adalah pengelompokan kelas Rumah Sakit berdasarkan fasilitas dan kemampuan pelayanan. Di Indonesia pada tahun 2000 mulai membahas tentang isu keselamatan di rumah sakit diikuti dengan studi pertama di 15 rumah sakit dengan 4500 rekam medik. Hasilnya menunjukkan bahwa angka KTD sangat bervariasi, yaitu 8,0 - 98,2 untuk kesalahan diagnosis dan 4,1 - 91,6 untuk kesalahan pengobatan, maka itu membuat adanya tipe – tipe pada rumah sakit. Berdasarkan Permenkes RI Nomor 986MenkesPer111992 pelayanan rumah sakit umum pemerintah Departemen Kesehatan dan Pemerintah Daerah diklasifikasikan menjadi kelastipe A,B,C,D dan E. Maria, 2010. Penyakit adalah suatu hal yang sangat ditakuti oleh semua orang. Bahkan ada orang mengeluarkan badget yang besar untuk kesembuhan penyakit, dan memilih rumah sakit yang terbaik untuk kesembuhannya. Perilaku setiap pasien untuk memilih kelas perawatan di rumah sakit berbeda-beda. Hal ini dipengaruhi oleh faktor-faktor karakteristik pasien itu sendiri dimana mereka di lahirkan dan dibesarkan. Pasien yang berasal dari lingkungan berbeda, akan mempunyai penilaian kebutuhan dan tanggapan yang berbeda terhadap jasa-jasa pelayanan kesehatan yang ditawarkan. Selain itu, masyarakat juga memperhatikan biaya dalam perobatan. Universitas Sumatera Utara Pasien yang memilih pelayanan kesehatan di rumah sakit dikarenakan pasien puas terhadap pelayanan yang diberikan rumah sakit. Rumah sakit umum tipe B contohnya harus mempunyai fasilitas dan kemampuan pelayanan medik paling sedikit 4 empat Pelayanan Medik Spesialis Dasar, 4 empat Pelayanan Spesialis Penunjang Medik, 8 delapan Pelayanan Medik Spesialis Lainnya dan 2 dua Pelayanan Medik Subspesialis Dasar. Beda penyakit maka beda pula rumah sakitnya, itu semua tergantung dengan jenis penyakit si pasien. Di Medan khususnya ada 11 rumah sakit dengan tipe B sehingga terkadang pasien dibingungkan dalam pemilihan rumah sakit, karena apabila pasien salah memilih rumah sakit maka nyawa taruhannya, namun tidak sedikit pasien yang kecewa dengan rumah sakit pilihannya tersebut, karena pilihan rumah sakitnya berdasarkan rekomendasi dari orang yang terdekat. Maka dari itu diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pasien dalam memilih rumah sakit yang sesuai dengan jenis penyakitnya. Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System secara umum didefinisikan sebagai sebuah sistem yang mampu memberikan kamampuan pemecahan maupun penanganan masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tidak terstruktur dimana tidak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan itu seharusnya dibuat Kusrini, 2007. Salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan yang multikriteria adalah metode Analytical Hierarchy Process AHP dan Preference Ranking Organizational Method for Enrichment Evaluation PROMETHEE . Menurut Suryadi dan Ramdhani pada tahun 2000 dalam jurnal Iskandar, 2009 AHP merupakan suatu model pengambilan keputusan yang bersifat komperhensif. AHP mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah yang multi objektif dan multi kriteria, yang berdasar pada perbandingan preferensi dari setiap elemen dalam hirarki. Menurut Brans.et.al pada tahun 1986 dalam jurnal Nurhayati, 2001 PROMETHEE adalah suatu metode penentuan urutan prioritas dalam analisis multikriteria. PROMETHEE didasarkan atas kesederhanaan, kejelasan , dan kestabilan. Dominasi kriteria yang digunakan dalam PROMETHEE adalah penggunaan nilai dalam hubungan outranking. Universitas Sumatera Utara Dengan pemanfaatan kedua metode tersebut diharapkan akan menghasilkan sistem pendukung keputusan yang dapat memilih rumah sakit tipe B terbaik berdasarkan kebutuhan pasien.

1.2. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang tersebut maka rumusan masalah dari penelitian ini adalah bagaimana merancang suatu sistem pendukung keputusan dengan metode AHP dan PROMETHEE untuk memiliih rumah sakit tipe B yang terbaik bagi pasien sesuai dengan jenis penyakitnya.

1.3. Batasan Masalah Batasan masalah dalam penelitian ini adalah :

1. Penyakit yang dibahas hanya penyakit mata, jantung, paru. 2. Sampel yang digunakan adalah 10 rumah sakit dengan tipe B yang ada di kota Medan. 3. Kriteria yang digunakan dalam penelitian antara lain biaya, fasilitas, dokter, dan pelayanan. 4. Aplikasi ini membandingkan hasil dari metode AHP dan PROMETHEE. 5. Parameter yang dianalisis dalam proses kerja implementasi algoritma tersebut adalah Big Ɵ. 6. Aplikasi yang dirancang menggunkan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio.Net 2010 dan MySQL sebagai Database Management System.

1.4. Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah 1. Mengimplementasikan metode AHP dan PROMETHEE . 2. Membandingkan Kecepatan waktu proses AHP dan PROMETHEE. Universitas Sumatera Utara

1.5. Manfaat Penelitian

Manfaat penelitian dari pembahasan masalah ini adalah sebagai berikut: 1. Manfaat bagi penulis Untuk memperdalam dan mengembangkan wawasan disiplin ilmu yang telah dipelajari untuk mengkaji permasalahan tentang pemilihan rumah sakit tipe B yang terbaik sesuai dengan kebutuhan pasien di kota Medan menggunakan metode AHP dan PROMETHEE. 2. Manfaat bagi masyarakat Sebagai tambahan wawasan dan informasi tentang analisis rumah sakit tipe B yang terbaik sesuai dengan kebutuhan pasien di kota Medan bagi masyarakat yang ingin berobat. 3. Manfaat bagi rumah sakit Memberikan sumbangan atau masukan yang berguna agar rumah sakit tipe B dapat membangun dan memelihara reputasi rumah sakitnya berdasarkan dari kepuasan pasien yang berobat.

1.6. Metodologi Penelitian

Metodologi penelitian yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah sebagai berikut: 1. Studi Literatur Mengumpulkan bahan dan data referensi dengan melakukan studi kepustakaan melalui membaca buku-buku, skripsi, dan jurnal yang dapat mendukung penulisan skripsi ini yang relevan mengenai metode sistem pendukung keputusan AHP dan PROMTHEE. Universitas Sumatera Utara 2. Pengumpulan Data Pada tahap ini dilakukan riset lapangan untuk memperoleh data secara langsung dari rumah sakit tipe B yang terkait. 3. Analisis dan Perancangan Sistem Tahap ini digunakan untuk mengolah data dari hasil studi literatur dan data yang telah dikumpulkan, kemudian melakukan analisis dan merancang sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna menggunakan metode AHP dan metode PROMTHEE . 4. Implementasi Sistem Metode ini dilaksanakan dengan mengimplementasikan rancangan sistem yang telah dibuat pada analisis dan perancangan sistem ke dalam program komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio .Net dan Database Mangement System yang digunakan adalah MySQL. 5. Pengujian Sistem Metode ini dilaksanakan dengan mengimplementasikan metode AHP dan metode PROMETHEE ke dalam perancangan aplikasi pemilihan rumah sakit tipe B terbaik. Hasil program kemudian akan diuji dan dianalisis perbandingan kecepatan waktu sistem. 6. Dokumentasi Metode ini berisi laporan dan kesimpulan akhir dari hasil analisa data dan pengujian dalam bentuk skripsi. Universitas Sumatera Utara

1.7. Sistematika Penelitian

Adapun langkah-langkah dalam menyelesaikan penelitian ini adalah sebagai berikut :

BAB 1 : PENDAHULUAN

Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul skripsi “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Rumah Sakit Tipe B Terbaik Berdasarkan Kebutuhan Pasien Menggunakan Metode AHP Dan PROMETHEE ”, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan.

BAB 2 : LANDASAN TEORI

Bab ini membahas mengenai teori-teori yang berkaitan dengan perancangan model sistem pendukung keputusan dalam pemilihan rumah sakit tipe B terbaik.

BAB 3 : ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

Bab ini menjelaskan analisis yang dilakukan terhadap permasalahan dan penyelesaian persoalan dalam pemilihan rumah sakit tipe B terbaik dengan mengimplementasikan metode AHP dan PROMETHEE untuk proses pemilihannya.

BAB 4 : IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

Bab ini berisi implementasi perancangan sistem dari hasil analisis dan perancangan yang sudah dibuat, serta menguji sistem untuk menemukan kelebihan dan kekurangan pada sistem yang dibuat.

BAB 5 : KESIMPULAN DAN SARAN