Dengan pemanfaatan kedua metode tersebut diharapkan akan menghasilkan sistem pendukung keputusan yang dapat memilih rumah sakit tipe B terbaik
berdasarkan kebutuhan pasien.
1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang tersebut maka rumusan masalah dari penelitian ini adalah bagaimana merancang suatu sistem pendukung keputusan dengan metode AHP dan
PROMETHEE untuk memiliih rumah sakit tipe B yang terbaik bagi pasien sesuai
dengan jenis penyakitnya.
1.3. Batasan Masalah Batasan masalah dalam penelitian ini adalah :
1.
Penyakit yang dibahas hanya penyakit mata, jantung, paru.
2. Sampel yang digunakan adalah 10 rumah sakit dengan tipe B yang ada di kota
Medan.
3. Kriteria yang digunakan dalam penelitian antara lain biaya, fasilitas, dokter,
dan pelayanan.
4.
Aplikasi ini membandingkan hasil dari metode AHP dan PROMETHEE.
5. Parameter yang dianalisis dalam proses kerja implementasi algoritma tersebut
adalah Big Ɵ. 6.
Aplikasi yang dirancang menggunkan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio.Net 2010 dan MySQL sebagai Database Management System.
1.4. Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah 1.
Mengimplementasikan metode AHP dan PROMETHEE
.
2. Membandingkan Kecepatan waktu proses AHP dan PROMETHEE.
Universitas Sumatera Utara
1.5. Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian dari pembahasan masalah ini adalah sebagai berikut: 1.
Manfaat bagi penulis Untuk memperdalam dan mengembangkan wawasan disiplin ilmu yang telah
dipelajari untuk mengkaji permasalahan tentang pemilihan rumah sakit tipe B yang terbaik sesuai dengan kebutuhan pasien di kota Medan menggunakan
metode AHP dan PROMETHEE. 2.
Manfaat bagi masyarakat Sebagai tambahan wawasan dan informasi tentang analisis rumah sakit tipe B
yang terbaik sesuai dengan kebutuhan pasien di kota Medan bagi masyarakat yang ingin berobat.
3. Manfaat bagi rumah sakit
Memberikan sumbangan atau masukan yang berguna agar rumah sakit tipe B dapat membangun dan memelihara reputasi rumah sakitnya berdasarkan dari
kepuasan pasien yang berobat.
1.6. Metodologi Penelitian
