4.7.4 Cleaning Cleaning adalah memeriksa kembali data yang dimasukan untuk
menentukan apakah sudah benar atau belum Setiadi, 2007. Kesalahan mungkin terjadi pada saat memasukan data ke komputer. Hasil dari pembersihan data
didapatkan bahwa tidak ada kesalahan sehingga seluruh data dapat digunakan Notoatmodjo, 2012.
4.8 Analisa Data
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan stimulasi bermain dengan interpersonal intelligence pada anak usia prasekolah. Data yang telah
diolah kemudian dianalisa sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan Setiadi, 2007. Analisa yang digunakan meliputi analisa univariat dan bivariat.
4.8.1 Analisa Univariat Analisa univariat adalah analisis yang digunakan untuk menganalisa hasil
penelitian, namun tidak digunakan untuk membuat kesimpulan Setiadi, 2007. Analisa univariat akan mendiskripsikan distribusi variabel independent yaitu
stimulasi bermain dan variabel dependent yaitu interpersonal intelligence. Karakteristik responden disajikan dalam tabel frekuensi dan proporsi didalam
tabel. Karakteristik responden meliputi nama, jenis kelamin, status anak, hubungan dengan anak, pendidikan orang tua, jenis pekerjaan, dan penghasilan
keluarga. Jenis data numerik adalah umur dan jumlah saudara yang disajikan
dalam bentuk mean, median, standar deviasi, nilai minimal, dan nilai maksimal. Jenis data kategorik meliputi jenis kelamin, status anak, hubungan dengan anak,
pendidikan terakhir, pekerjaan, dan penghasilan keluarga.
4.8.2 Analisa Bivariat Analisa bivariat adalah analisa yang dilakukan pada dua variabel yang
diduga saling berhubungan sehingga akan diketahui hubungan yang signifikan antara dua variabel Notoatmodjo, 2012. Analisa bivariat dilakukan untuk
mengetahui hubungan antara masing-masing variabel, yaitu mengetahui stimulasi bermain dengan interpersonal intelligence pada anak usia prasekolah. Penelitian
ini merupakan penelitian analitik yang melakukan analisis terhadap hubungan dua variabel bivariat yaitu variabel independen dan dependen. Variabel independen
dan dependen pada penelitian ini memiliki skala data ordinal. Uji normalitas pada penelitian ini menggunakan uji normalitas analitik
kolmogorov-smirnov dikarenakan jumlah sampel lebih dari seratus. Data berdistribusi normal apabila p0,05 Hastono, 2007. Variabel stimulasi bermain
didapatkan nilai uji kolmogorov-smirnov sebesar 0,000 p0,05. Hasil uji normalitas variabel stimulasi bermain dapat disimpulkan tidak berdistribusi
normal sehingga nilai cut of point menggunakan nilai median sebesar 32,00. Variabel interpersonal intelligence didapatkan nilai uji kolmogorov-smirnov
sebesar 0,011 p0,05. Hasil uji normalitas variabel interpersonal intelligence dapat disimpulkan tidak berdistribusi normal nilai cut of point menggunakan nilai
median sebesar 94,00.
Uji hipotesis menggunakan uji korelasi spearman rank karena distribusi kedua variabel tidak normal. Tingkat kepercayaan yang digunakan pada penelitian
kesehatan adalah 95 α = 0,05. Jika nilai p α 0,05, maka Ha diterima dan
jika nila i p α 0,05, maka Ha ditolak Hastono, 2007. Sifat koefisien korelasi
antara + atau - akan menentukan arah dari korelasi. Sifat koefisien korelasi + berarti variabel independen mengalami kenaikan maka variabel dependen juga
mengalami kenaikan atau - berarti variabel independen mengalami penurunan maka variabel dependen mengalami kenaikan begitu juga sebaliknya. Keeratan
korelasi dikelompokkan sebagai berikut: 1. 0,00 sampai 0,20 berarti korelasi memiliki keeratan sangat lemah.
2. 0,21 sampai 0,40 berarti korelasi memiliki keeratan lemah. 3. 0,41 sampai 0,70 berarti korelasi memiliki keeratan kuat.
4. 0,71 sampai 0,90 berarti korelasi memiliki keeratan sangat kuat. 5. 0,91 sampai 0,99 berarti korelasi memiliki keeratan kuat sekali.
6. 1 berarti korelasi sempurna.
Tabel 4.5 Analisa Data Bivariat
Variabel Jenis Skala
Uji Statistik Independent
Dependent
Stimulasi bermain Interpersonal
intelligence Ordinal-ordinal
Spearman Rank
4.9 Etika Penelitian
