4.2.9.2. Pengujian Koefesien Determinasi R
2
Pengujian koefisien determinasi R
2
dilakukan untuk mengukur proporsi atau persentase sumbangan variabel perubahan pendapatan, nilai aktiva tetap, ukuran
perushaan, large negative book tax gap, large positive book tax gap terhadap variasi naik turunnya variabel persistensi laba. Koefisien determinasi berkisar antara nol
sampai satu 0 ≤ R² ≤ 1. Jika R² semakin besar mendekati satu, maka dapat
dikatakan bahwa pengaruh variabel perubahan pendapatan, nilai aktiva tetap, ukuran perusahaan, large negative book tax gap, large positive book tax gap adalah besar
terhadap persistensi laba. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dan
demikian sebaliknya
Tabel 4.17 Hasil Uji Koefesien Determinasi R
2
Model Summaryb
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.983a .965
.964 .970
a Predictors: Constant, large negative book tax gap, large positive book tax gap, ukuran perusahaan, nilai aktiva tetap, serta perubahan pendapatan
b Dependent Variable: Persistensi Laba
Sumber : Output SPSS Versi 21 2015 Berdasarkan Tabel 4.17 dapat diketahui bahwa:
a. Variabel perubahan pendapatan X1, nilai aktiva tetap X2, ukuran perusahaan X3, large negative book tax gap X4, large postive book tax gap X5 memiliki
hubungan sebesar 98,3 terhadap persistensi laba. Hal ini diketahui dari nilai R pada tabel yaitu sebesar 0,983 dan nilai ini juga berarti variabel bebas dan
variabel terikat berhubungan tidak erat. b. R Square sebesar 0,965 berarti perubahan pendapatan, nilai aktiva tetap, ukuran
perusahaan, large negative book tax gap, large postive book tax gap mampu menjelaskan variabel persistensi laba sebesar 96,5 dan sisanya 3,5 dijelaskan
oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti pada penelitian ini seperti kompesasi, motivasi kerja, kemampuan kerja, faktor-faktor yang dapat mempengaruhi
persistensi laba perbankan di Indonesia. c. Standard Error of Estimated Standar Deviasi artinya mengukur variasi dari
nilai yang diprediksi. Dalam penelitian ini standar deviasinya sebesar 0,970. Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
d. Adjusted R Square Adjusted R Square adalah nilai R Square yang telah disesuaikan, nilai ini selalu
lebih kecil dari R Square dan angka ini bisa memiliki harga negatif. Dalam hal ini angka dari adjusted r square adalah 0.964 0.965 R square.
4.2.9.3. Uji Signifikan Parsial Uji-t
Kategori