Gustav Ranis Frances Stewart 2005 Valeria Constantini dan Salvatore Monni 2006

27 pengeluaran bidang pendidikan dan kesehatan semakin baik pula IPM dicapai. Variabel investasi swasta berpengaruh negatif terhadap IPM. Hal ini dimungkinkan karena karakteristik investasi swasta tidak dimaksudkan untuk meningkatkan kualitas pembangunan manusia. Variabel IG berpengaruh positif terhadap IPM, artinya semakin merata distribusi pendapatan semakin baik pula pembangunan manusia. Variabel lagIG menunjukkan pengaruh negatif yang berarti pada jangka panjang akan semakin sulit meningkatkan kualitas SDM melalui distribusi pendapatan. Tabel 10. Hasil Estimasi Penelitian Aloysius Gunadi Brata 2005 Koefisien t -rasio IPP 0,09 1,99 lag IPP 0,72 8,86 lag IS -0,99 -2,27 IG 27,85 2,89 lag IG -19,72 -1,86 Konstanta 25,51 3,92 Adj R 2 F-stat N Variabel Independen Variabel Dependen: IPM 0,66 51 20,58 Koefisien signifikan pada tingkat 5 Koefisien signifikan pada tingkat 1

2.4.5. Gustav Ranis Frances Stewart 2005

Dalam penelitian lanjutannya, Ranis dan Stewart memperluas cakupan kajiannya meliputi hampir seluruh negara di dunia di mana telah didata oleh UNDP 28 dalam hal indeks pembangunan manusianya IPM. Faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia human development index = HDI, mereka menggunakan variabel penjelas pertumbuhan PDB per kapita GDP per capita growth rate = GDP, tingkat melek huruf literacy shortfall reduction = LIT, persentase investasi gross domestik terhadap PDB gross domestic investment as percentage of GDP = GDI, persentase ekspor terhadap PDB exports as percentage of GDP = EXP, jumlah penduduk miskin poverty headcount = POV dan dummy untuk regional Timur Tengah dME, Asia dAS dan Amerika Latin dAL. Penelitian dilakukan terhadap 85 negara di dunia. Hasil estimasi penelitian mereka sebagaimana ditampilkan pada Tabel 11. Tabel 11. Hasil Estimasi Penelitian Gustav Ranis Frances Stewart 2005 Koefisien t -rasio GDP 2,96 3,81 LIT 1,94 1,53 GDI 2,80 2,39 EXP 1,80 0,42 POV 16,4 4,94 d ME 0,21 1,00 d AS 0,42 3,14 d AL 0,36 2,40 Konstanta 1,89 3,77 Adj R 2 N Variabel Independen Variabel Dependen: IPM 0,79 85 Koefisien signifikan pada tingkat 5 Koefisien signifikan pada tingkat 1 29 Hasil estimasi menunjukkan tidak semua variabel penjelas independent variables signifikan terhadap indeks pembangunan manusia HDI. Hanya variabel pertumbuhan ekonomi GDP, investasi domestik bruto GDI dan jumlah penduduk miskin POV yang signifikan, di luar variabel dummy. Model ini memiliki kelemahan karena memasukkan variabel penjelas tingkat melek huruf, di mana variabel tersebut merupakan komponen dari komposit HDI. Di samping itu, variabel GDP dan GDI sebaiknya tidak dimasukkan bersama-sama karena GDI adalah bagian dari GDP kesalahan estimasi akibat multikolinearitas.

2.4.6. Valeria Constantini dan Salvatore Monni 2006

Constantini dan Monni 2006 menganalisa keterkaitan antara pertumbuhan ekonomi dan pembangunan manusia dengan menggunakan model Resource Curse Hypothesis RCH untuk menjelaskan dampak pertumbuhan ekonomi terhadap kualitas lingkungan hidup. Penelitian dilakukan dengan memanfaatkan data panel dengan menggabungkan data 70 negara di dunia pada periode 1970 dan 2003. Model yang disusun Constantini dan Monni ini berupaya menerangkan bahwa indeks pembangunan manusia Human Development Index = HDI dipengaruhi oleh variabel PDB per kapita tahun 1970 gross domestic product year 1970 = GDP70, rata-rata aliran modal privat investment = INV, umur harapan hidup tahun 1970 life expectation year 1970 = LE70, tingkat partisipasi sekolah menengah tahun 1970 secondary schooling enrollment rate year 1970 = SE70, dan PDB per kapita tahun 30 2003 gross domestic product year 2003 = GDP03. Hasil penelitiannya selengkapnya ditampilkan pada Tabel 12. Pada hasil estimasi hanya satu variabel bebas yang signifikan mempengaruhi HDI, yaitu LE70. Model yang dibangun Constantini dan Monni ini mengandung beberapa kelemahan, yakni: variabel bebas LE dan SE merupakan komponen dari komposit HDI, begitu pula INV adalah bagian dari GDP. Tabel 12. Hasil Estimasi Penelitian Valeria Constantini dan Salvatore Monni 2006 Koefisien t -rasio GDP70 0,004 0,14 INV 0,082 1,43 LE70 0,841 6,45 SE70 0,065 0,85 GDP03 -0,002 -0,08 Konstanta 0,379 2,91 Adj R 2 N Variabel Independen Variabel Dependen: IPM 0,86 70 Koefisien signifikan pada tingkat α 5 Koefisien signifikan pada tingkat α 1.

2.4.7. Peter Lanjouw, Menno Pradhan, Fadia Saadah, Hanen Sayed, Robert Sparrow 2001