20
untuk penyesuaian rata-rata konsumsi riil, dinyatakan sebagai berikut berdasarkan ketentuan UNDP:
D = C Jika C ≤ Z
= Z + 2C– Z12 Jika Z C ≤ 2Z
= Z + 2Z12 + 3C-2Z13 Jika 2Z C ≤ 3Z
= Z + 2Z12 + 3Z13 + 4C - 3Z14 Jika 3Z C ≤ 4Z
Di mana : C = konsumsi per kapita riil yang telah disesuaikan dengan PPPunit
Z = threshold atau tingkat pendapatan tertentu yang digunakan sebagai batas kecukupan yang ditetapkan Rp 1.040.250,- per kapita setahun atau Rp
2.850,- per hari BPPS, 2005.
2.3. Teori Engel
Engel 1857 melakukan studi tentang prilaku konsumsi rumah tangga terhadap 153 rumah tangga di Belgia. Engel menetapkan lima jenis konsumsi yang
umumnya dilakukan rumah tangga, yaitu konsumsi makanan, sandang, perumahan termasuk penerangan dan bahan bakar minyak, jasa meliputi pendidikan, kesehatan
dan perlindungan hukum dan rekreasi. Terhadap konsumsi makanan, peningkatan pendapatan tidak diikuti dengan peningkatan permintaan yang progresif. Berdasarkan
hal tersebut dan dengan asumsi harga makanan yang dibayar rumah tangga adalah sama, maka Engel menyimpulkan bahwa pangsa pengeluaran makanan terhadap
21
Q
2
Kurva Engel
Y ″
Y ′
KI
3
Y KI
2
KI
1
Q
1
Y Y
′ Y
″
pengeluaran rumah tangga akan semakin berkurang dengan meningkatnya pendapatan; disebut juga dengan Hukum Engel Nicholson, 1992.
Gambar 1. Hubungan Pendapatan dan Permintaan Terhadap Barang dengan Asumsi Harga Barang Tetap; Makanan Q
1
dan Bukan Makanan Q
2
.
Hukum Engel dapat dijelaskan dengan Kurva Engel seperti ditunjukkan Gambar 2.1. Kurva Engel berdasarkan asumsi harga barang tetap, peningkatan
kesejahteraan penduduk yang ditunjukkan oleh garis anggaran dan kurva indeferen yang bergeser ke kanan atas akan meningkatkan konsumsi barang dengan proporsi
yang semakin berkurang untuk makanan Q
1
dan proporsi yang semakin meningkat untuk bukan makanan Q
2
. Karena harga barang diasumsikan tetap maka pangsa
22
pengeluaran untuk belanja makanan yang merupakan barang normal akan semakin berkurang.
Menurut Engel, pangsa pengeluaran makanan rumah tangga miskin lebih besar dari rumah tangga kaya, sehingga pangsa pengeluaran makanan terhadap
pengeluaran total dapat dijadikan indikator tidak langsung terhadap kesejahteraan.
2.4. Penelitian-Penelitian Sebelumnya
2.4.1. Farhad Noorbakhsh 1999
Penelitian Noorbakhsh ditujukan untuk menganalisis pengaruh restrukturisasi hutang yang diselenggarakan Bank Dunia Word Bank terhadap indeks
pembangunan manusia human development index = HDI negara-negara sedang berkembang. Penelitian dilakukan terhadap 86 negara sedang berkembang pada tahun
1992. Noorbakhsh menyusun model menurut klasifikasi negara-negara yang dikeluarkan World Bank, yakni: a restrukturisasi intensif early-intensive
adjustment lending = EAL, b restrukturisasi other adjustment lending = OAL dan
c non restrukturisasi non-adjustment lending = NAL. Model yang dibangun adalah sebagai berikut:
HDI =
α +
α
1
d
1
+ α
2
d
2
+ α
3
d
LI
+ β
1
GDP +
β
2
d
1
GDP +
β
3
d
2
GDP +
β
4
d
LI
GDP +
u Di mana: d
1
adalah dummy untuk negara-negara EAL =1 untuk EAL dan =0 untuk lainnya; d
2
untuk negara-negara OAL =1 untuk OAL dan =0 untuk lainnya; d
LI
dummy untuk negara-negara berpendapatan rendahlow income =1 untuk low income
23
dan =0 untuk lainnya. GDP untuk negara-negara EAL dikalikan dummy d
1,
OAL dikalikan d
2
dan GDP low income dikalikan d
LI
, sedangkan GDP untuk NAL tetap. Hasil estimasi model pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Estimasi Penelitian Farhad Noorbakhsh 1999 Koefisien
t -tes
GDP 0,00003222
5,56 d
1
GDP 0,00000512
0,67 d
2
GDP 0,00002394
2,62 d
LI
GDP 0,00008241
3,68 d
1
-0,010 -0,27
d
2
-0,078 -2,23
d
LI
-0,293 -6,90
Konstanta 0,550
17,15 R
2
N Variabel
Independen Variabel Dependen: HDI
86 0,86
Koefisien signifikan pada tingkat 5 Koefisien signifikan pada tingkat 1
Hasil regresi Tabel 7 memberikan kesimpulan bahwa negara-negara yang termasuk kategori EAL tidak signifikan mempengaruhi HDI. Ini menjadi pukulan
bagi World Bank, di mana semestinya negara-negara EAL menerima pengaruh lebih besar terhadap pembangunan manusianya. Dalam penelitian ini, Indonesia termasuk
dalam kategori negara OAL – middle income.
24
2.4.2. Gustav Ranis Frances Stewart 2002
Ranis dan Stewart melaksanakan penelitian tentang pengaruh timbal-balik antara pertumbuhan ekonomi economic growth dan pembangunan manusia human
development di negara-negara Amerika Latin. Mereka menggunakan model
persamaan simultan, masing-masing untuk persamaan pertumbuhan ekonomi dan pembangunan manusia. Pembangunan manusia dengan proksi tingkat kematian bayi
HD dipengaruhi oleh variabel-variabel tingkat pertumbuhan pendapatan per kapita GDP growth rate = GDP, persentase belanja pemerintah untuk pendidikan terhadap
PDB public expenditure on education as a percentage of GDP = PEE dan tingkat partisipasi kasar sekolah tingkat dasar perempuan gross female primary school
enrollment rate = FPS. Hasil regresi ditampilkan pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Estimasi Penelitian Gustav Ranis Frances Stewart 2002
Koefisien t
-rasio GDP
1,23 0,15
PEE 0,25
0,22 FPS
1,74 1,74
d 1970
9,80 2,54
d 1980
12,07 2,63
d 1990
9,32 2,34
Konstanta 5,75
0,63 R
2
N Variabel
Independen Variabel Dependen: HD
0,22 76
Koefisien signifikan pada tingkat 5 Koefisien signifikan pada tingkat 1
25
Pada model di atas, pembangunan manusia tidak signifikan dipengaruhi pertumbuhan ekonomi, sehingga penelitian ini memiliki kelemahan dalam
menjelaskan pengaruh imbal-balik antara pembangunan manusia dan pertumbuhan ekonomi. Hanya variabel FPS di luar dummy yang signifikan menjelaskan
pembangunan manusia di negara-negara Amerika Latin. Penggunaan tingkat kematian bayi sebagai proksi pembangunan manusia diperkirakan sebagai penyebab
tidak baiknya hasil estimasi. Terutama dikaitkan dengan PEE yang relatif tidak berhubungan dengan tingkat kematian bayi. Akan lebih baik jika menggunakan
variabel pengeluaran pemerintah di bidang kesehatan.
2.4.3. Aloysius Gunadi Brata 2004
Penelitian Brata ini dilakukan untuk mengkaji secara empiris hubungan imbal- balik antara pembangunan manusia dan kinerja ekonomi kabupatenkota di Indonesia.
Brata dalam model penelitiannya menggunakan variabel-variabel output regional Y proksi kinerja ekonomi, angka harapan hidup LER proksi pembangunan manusia,
persentase rumah tangga yang memiliki air bersih WATER proksi distribusi pendapatan, dummy untuk daerah penghasil migas dOIL dan dummy untuk daerah
perkotaan dCITY. Hasil estimasinya ditampilkan pada Tabel 9. Pada hasil estimasi ditemukan dua variabel penjelas yang berpengaruh
signifikan di luar dummy, yaitu WATER dan Y. WATER berpengaruh negatif terhadap LER
. Secara teoritis antara distribusi pendapatan dan pembangunan manusia berlaku hubungan positif, sehingga ada kemungkinan bahwa WATER masih kurang tepat
26
sebagai proksi variabel distribusi pendapatan. Sementara koefisien positif dari variabel Y menunjukkan bahwa kinerja ekonomi yang baik memungkinkan
pembangunan manusia yang baik pula.
Tabel 9. Hasil Estimasi Penelitian Aloysius Gunadi Brata 2004
Koefisien t
-rasio Y
2,313 8,321
WATER -0,00293
-2,645 d
OIL 0,601
1,326 d
CITY -0,737
-1,410 Konstanta
68,100 110,059
Adj R
2
N Variabel
Independen Variabel Dependen: LER
0,216 632
Koefisien signifikan pada tingkat 5 Koefisien signifikan pada tingkat 1
2.4.4. Aloysius Gunadi Brata 2005
Pada penelitian ini Brata menguji bagaimana pengaruh pengeluaran pemerintah daerah khususnya bidang pendidikan dan kesehatan IPP, investasi
swasta IS dan distribusi pendapatan proksi indeks Gini IG terhadap indeks pembangunan manusia IPM dalam konteks regional antar provinsi di Indonesia.
Hasil estimasi sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 10. Variabel pengeluaran pemerintah bidang pendidikan dan kesehatan
memberikan pengaruh positif terhadap pembangunan manusia. Semakin besar alokasi
27
pengeluaran bidang pendidikan dan kesehatan semakin baik pula IPM dicapai. Variabel investasi swasta berpengaruh negatif terhadap IPM. Hal ini dimungkinkan
karena karakteristik investasi swasta tidak dimaksudkan untuk meningkatkan kualitas pembangunan manusia. Variabel IG berpengaruh positif terhadap IPM, artinya
semakin merata distribusi pendapatan semakin baik pula pembangunan manusia. Variabel lagIG menunjukkan pengaruh negatif yang berarti pada jangka panjang akan
semakin sulit meningkatkan kualitas SDM melalui distribusi pendapatan.
Tabel 10. Hasil Estimasi Penelitian Aloysius Gunadi Brata 2005
Koefisien t
-rasio IPP
0,09 1,99
lag IPP
0,72 8,86
lag IS
-0,99 -2,27
IG 27,85
2,89 lag
IG -19,72
-1,86 Konstanta
25,51 3,92
Adj R
2
F-stat N
Variabel Independen
Variabel Dependen: IPM
0,66 51
20,58 Koefisien signifikan pada tingkat 5
Koefisien signifikan pada tingkat 1
2.4.5. Gustav Ranis Frances Stewart 2005
Dalam penelitian lanjutannya, Ranis dan Stewart memperluas cakupan kajiannya meliputi hampir seluruh negara di dunia di mana telah didata oleh UNDP
28
dalam hal indeks pembangunan manusianya IPM. Faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia human development index = HDI,
mereka menggunakan variabel penjelas pertumbuhan PDB per kapita GDP per capita growth rate =
GDP, tingkat melek huruf literacy shortfall reduction = LIT, persentase investasi gross domestik terhadap PDB gross domestic investment as
percentage of GDP = GDI, persentase ekspor terhadap PDB exports as percentage
of GDP = EXP, jumlah penduduk miskin poverty headcount = POV dan dummy
untuk regional Timur Tengah dME, Asia dAS dan Amerika Latin dAL. Penelitian dilakukan terhadap 85 negara di dunia. Hasil estimasi penelitian mereka
sebagaimana ditampilkan pada Tabel 11.
Tabel 11. Hasil Estimasi Penelitian Gustav Ranis Frances Stewart 2005
Koefisien t
-rasio GDP
2,96 3,81
LIT 1,94
1,53 GDI
2,80 2,39
EXP 1,80
0,42 POV
16,4 4,94
d ME
0,21 1,00
d AS
0,42 3,14
d AL
0,36 2,40
Konstanta 1,89
3,77 Adj R
2
N Variabel
Independen Variabel Dependen: IPM
0,79 85
Koefisien signifikan pada tingkat 5 Koefisien signifikan pada tingkat 1
29
Hasil estimasi menunjukkan tidak semua variabel penjelas independent variables
signifikan terhadap indeks pembangunan manusia HDI. Hanya variabel pertumbuhan ekonomi GDP, investasi domestik bruto GDI dan jumlah penduduk
miskin POV yang signifikan, di luar variabel dummy. Model ini memiliki kelemahan karena memasukkan variabel penjelas tingkat melek huruf, di mana
variabel tersebut merupakan komponen dari komposit HDI. Di samping itu, variabel GDP dan GDI sebaiknya tidak dimasukkan bersama-sama karena GDI adalah bagian
dari GDP kesalahan estimasi akibat multikolinearitas.
2.4.6. Valeria Constantini dan Salvatore Monni 2006
Constantini dan Monni 2006 menganalisa keterkaitan antara pertumbuhan ekonomi dan pembangunan manusia dengan menggunakan model Resource Curse
Hypothesis RCH untuk menjelaskan dampak pertumbuhan ekonomi terhadap
kualitas lingkungan hidup. Penelitian dilakukan dengan memanfaatkan data panel dengan menggabungkan data 70 negara di dunia pada periode 1970 dan 2003. Model
yang disusun Constantini dan Monni ini berupaya menerangkan bahwa indeks pembangunan manusia Human Development Index = HDI dipengaruhi oleh variabel
PDB per kapita tahun 1970 gross domestic product year 1970 = GDP70, rata-rata aliran modal privat investment = INV, umur harapan hidup tahun 1970 life
expectation year 1970 = LE70, tingkat partisipasi sekolah menengah tahun 1970
secondary schooling enrollment rate year 1970 = SE70, dan PDB per kapita tahun
30
2003 gross domestic product year 2003 = GDP03. Hasil penelitiannya selengkapnya ditampilkan pada Tabel 12.
Pada hasil estimasi hanya satu variabel bebas yang signifikan mempengaruhi HDI, yaitu LE70. Model yang dibangun Constantini dan Monni ini mengandung
beberapa kelemahan, yakni: variabel bebas LE dan SE merupakan komponen dari komposit HDI, begitu pula INV adalah bagian dari GDP.
Tabel 12. Hasil Estimasi Penelitian Valeria Constantini dan Salvatore Monni 2006
Koefisien t
-rasio GDP70
0,004 0,14
INV 0,082
1,43 LE70
0,841 6,45
SE70 0,065
0,85 GDP03
-0,002 -0,08
Konstanta 0,379
2,91 Adj R
2
N Variabel
Independen Variabel Dependen: IPM
0,86 70
Koefisien signifikan pada tingkat α 5 Koefisien signifikan pada tingkat α 1.
2.4.7. Peter Lanjouw, Menno Pradhan, Fadia Saadah, Hanen Sayed, Robert Sparrow 2001
Studi ini bermaksud menganalisis bagaimana hubungan antara kemiskinan, pendidikan dan kesehatan dan kaitannya dengan pengeluaran pemerintah untuk
31
pelayanan publik. Penelitian dengan metode statistik deskriptif ini menemukan bahwa
penduduk miskin sangat membutuhkan pelayanansubsidi pendidikan dan kesehatan. Lanjouw dan kawan-kawan juga hendak membuktikan report Bank Dunia tahun 1990
bertajuk ”
Indonesia: Strategy for a sustained Reduction in Poverty”
yang menyatakan bahwa pendidikan dan kesehatan adalah hal yang ciritical sangat mendesak untuk
diberikan kepada penduduk miskin di Indonesia, sehingga sangat dibutuhkan peningkatan investasi di kedua bidang tersebut.
Tabel 13. Hasil Penelitian Peter Lanjouw, Menno Pradhan, Fadia Saadah, Hanen Sayed, Robert Sparrow 2001
1
miskin
2 3
4 5
kaya
Dasar 47.898 45.324 40.004 34.375 25.270
Menengah Pertama
10.446 13.235 14.072 14.299 13.472 Menengah
Atas 4.505
6.708 8.849 11.336 15.987
Pendidikan 62.849 65.267 62.925 60.010 54.729 Puskesmas
10.785 10.734 10.192 10.553 9.097
Rumah Sakit 1.825
2.015 3.656
3.445 7.167
Kesehatan 12.610 12.749 13.848 13.998 16.264 Kuantil
Konsumsi per Kapita
Subsidi Pemerintah Rp per kapita
Pada kenyataannya, berselang sepuluh tahun kemudian terhitung sejak riset Bank Dunia 1990, sebagian besar pengeluaran pemerintah untuk pelayanan publik
32
tersebut justru dinikmati oleh penduduk bukan miskin bahkan kaya Tabel 13. Temuan ini menjadi bukti empiris bahwa perhatian pemerintah terhadap penduduk
miskin masih memerlukan pembenahan; tidak sekedar meningkatkan kuantitas, tetapi juga perlu diperhatikan pengalokasiannya agar benar-benar menyentuh penduduk
miskin. Sense of social responsibility pemerintah masih sangat lemah.
2.5. Kerangka Pemikiran
2.6. Hipotesis Penelitian
1. Konsumsi rumah tangga untuk makanan berpengaruh negatif terhadap pembangunan manusia, ceteris paribus.
PEMBANGUNAN MANUSIA DI
INDONESIA PENGELUARAN
PEMERINTAH BIDANG PENDIDIKAN
RASIO PENDUDUK MISKIN
KRISIS EKONOMI DUMMY
PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK
MAKANAN PENGELUARAN RUMAH
TANGGA UNTUK BUKAN MAKANAN
33
2. Konsumsi rumah tangga untuk bukan makanan berpengaruh positif terhadap pembangunan manusia, ceteris paribus.
3. Pengeluaran pemerintah bidang pendidikan berpengaruh positif terhadap pembangunan manusia, ceteris paribus.
4. Rasio penduduk miskin berpengaruh negatif terhadap pembangunan manusia, ceteris paribus
. 5. Krisis ekonomi berpengaruh terhadap pembangunan manusia, ceteris paribus.
34
BAB III METODE PENELITIAN
3.1. Ruang Lingkup Penelitian
Konsentrasi penelitian ini adalah pada analisis perkembangan pembangunan manusia di Indonesia dengan representasi variabel Indeks Pembangunan Manusia
IPM karena hingga saat ini IPM adalah alat ukur pembangunan manusia yang terbaik dan paling banyak digunakan dalam berbagai penelitian sejenis. Dalam
penelitian ini akan dikaji 4 empat variabel penjelas dan 1 satu variabel dummy
yang dianggap mempengaruhi pembangunan manusia di Indonesia, yaitu: a Pengeluaran Rumah Tangga untuk Makanan PRM
PRM dianggap mempengaruhi IPM berdasarkan publikasi UNDP dalam Indonesia Human Development Report 2004
dan hasil penelitian Lanjouw, dkk. 2001.
b Pengeluaran Rumah Tangga untuk Bukan makanan PRB. Penetapan variabel PRB sama halnya dengan PRM.
c Pengeluaran Pemerintah bidang Pendidikan PPD Variabel PPD dinilai mempengaruhi pembangunan manusia berdasarkan hasil
penelitian Ranis-Stewart 2002 dan Brata 2005 serta publikasi UNDP. d Rasio Penduduk Miskin RPM
Variabel RPM ditentukan berdasarkan hasil penelitian Brata 2004 dan Ranis- Stewart 2005 dan publikasi UNDP dalam beberapa penerbitan.