L - 36 8.
Implementasi model. Agar model dapat diterapkan dengan baik, maka pihak perancang model dan pengguna model misalnya para pengambil keputusan
perlu bekerja sama sejak awal. Perancang model akan membuat model sedinamis dan semudah mungkin operasionalnya user friendly, dan
pengguna model akan memberi masukan-masukan sesuia dengan kebutuhan pengguna.
2.2.2 Model Simulasi
Proses merancang model matematika atau logika dari suatu sistem dan kemudian menjalankannya untuk mendeskripsikan, menjelaskan, dan menduga
memprediksi tingkah laku karakteristik dinamis sistem.
Simulasi dan Pemodelan
Klasifikasi Model
·
preskriptif – deskriptif
·
diskret – kontinu
·
probabilistik – deterministik
·
statik – dinamik
·
loop terbuka - tertutup Simulasi sebagai alat Pemecahan Masalah
·
Fungsional
·
Analisis Inventori
·
Sistem Distribusi
·
Penjadualan
·
Sistem Antrian
·
Perencanaan
·
Sistem Penanganan Material
·
Permainan
·
Setting
·
Pabrik
·
Kesehatan
·
Pemerintahan
·
Administrasi Publik
L - 37
·
Pendidikan
·
Industri Keuntungan dan Kerugian
·
tidak ada sulit mencari solusi optimal
·
model simulasi yang baik mungkin mahal
·
asumsi tidak realistis
·
formula yang kompleks Kerugian
·
relatif mudah untuk sistem yg kompleks
·
sarana pelatihan
·
keringkasan dan closed-form
·
kemudahan evaluasi menuju solusi optimal Elemen Analisis Simulasi
·
Formulasi Masalah
·
Pengumpulan Data dan Analisis
·
Pengembangan Model
·
Verifikasi dan Validasi Model
·
Eksperimentasi dan Optimisasi
·
Implementasi Formulasi Masalah
·
mengidentifikasi variabel keputusan dan variabel tak- terkendali uncontrollable
·
menspesifikasikan variabel Kendala constraint pada variabel keputusan
·
menentukan ukuran performansi sistem dan fungsi obyektif
·
mengembangan model awal Pengumpulan Data dan Analisis
·
Pengumpulan data pada sistem yang diamati
·
Rancangan
·
Teknis manual, otomatis
·
Mencari model probabilitas yang sesuai dengan sistem Pengembangan Model
·
Memahami sistem
L - 38
·
Konstruksi model
·
Diagram alur flowchart
·
Pemilihan bahasa pemrograman
·
Bilangan random dan statistik
·
Pemrograman dan debugging Verifikasi dan Validasi Model
·
Model: konseptual, logika, komputer
·
Verifikasi: internal model debugging
·
Validasi: kecocokan model dengan sistem kenyataan Implementasi
·
Penggunaan model simulasi untuk pemecahan masalah pada sistem yang dimodelkan
·
Komunikasi antara pengguna dan analis Bilangan Random
·
Digunakan oleh hampir semua model simulasi
·
Bilangan random fisik
·
Pseudo-random – Bilangan random uniform
·
Simulasi Statik atau Monte Carlo
2.2.3 Aliran Fluida
