120
Dampaknya Pada Keputusan Pembelian ”, hasil ini menunjukan
bahwa Word Of Mouth berpengaruh signifikan terhadap proses keputusan pembelian.
d. Pengaruh variabel citra merek X
4
terhadap proses keputusan pembelian Y
1 Ho : β
4
= 0 ; tidak terdapat pengaruh antara citra merek terhadap proses keputusan pembelian
2 Ha : β
4
≠ 0 ; terdapat pengaruh antara citra merek terhadap proses keputusan pembelian
Pada tabel 4.47 nilai signifikan untuk variabel diferensiasi produk sebesar 0,023 lebih kecil dari 0,05. Sehingga hipotesis yang
berbunyi terdapat pengaruh yang signifikan antara citra merek terhadap proses keputusan pembelian diterima Ha diterima dan Ho
ditolak, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang signifikan antara citra merek terhadap proses keputusan pembelian.
Jadi hasil analisis di atas menunjukkan bahwa variabel citra merek berpengaruh terhadap proses keputusan pembelian produk
smartphone Xiaomi. Hal ini sesuai dengan penelitian sebelumnya
yang dilakukan oleh Simamora, Djoko W, dan Widayanto tahun 2013, yang b
erjudul “Pengaruh Harga, Citra Merek, Positioning Dan Diferensiasi Produk Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Pada
Produk Jamu PT. Njonja Meneer ”, hasil ini menunjukan bahwa citra
merek berpengaruh signifikan terhadap proses keputusan pembelian.
121
2. Hasil Uji Signifikan Simultan Uji F
Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukan dalam model mempunyai pengaruh secara
bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat. Uji statistik F digunakan untuk mengetahui semua pengaruh variabel independen yang
diuji pada tingkat signifikan 5. Hasil uji koefisien signifikan dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.47 Uji Signifikansi F simultan
Sumber: Hasil output SPSS data primer yang telah diolah, 2016
Nilai signifikan yang diperoleh adalah 0,000, karena tingkat signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka model regresi ini dapat dipakai
untuk variabel proses keputusan pembelian. Dengan kata lain dapat dikatakan bahwa variabel kualitas produk, diferensiasi produk, Word of
Mouth, dan citra merek secara bersama-sama simultan berpengaruh
secara signifikan terhadap variabel proses keputusan pembelian.
H. Analisis Regresi Linier Berganda
Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis regresi linier berganda. Analisis regresi linier berganda digunakan
sebagai alat analisis statistik karena penelitian ini dirancang untuk meneliti
ANOVA
a
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
337.250 4
84.313 22.986
.000
b
Residual 348.460
95 3.668
Total 685.710
99 a. Dependent Variable: y
b. Predictors: Constant, x4, x3, x2, x1
122
variabel-variabel yang berpengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen dimana variabel yang digunakan dalam penelitian ini lebih dari satu.
Untuk menentukan persamaan regresi, maka dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.48 Hasil Regresi Linier Berganda
Sumber: Hasil output SPSS data primer yang telah diolah, 2016 Berdasarkan tabel coefficients di atas dapat diperoleh persamaan
Y= 0.258 + 0.270X
1
+ 0.286X
2
+ 0.164X
3
+ 0.243X
4
+ e
Keterangan: Y
= Keputusan Pembelian a
= Konstanta atau intercept b
1
= Koefisien regresi kualitas produk X
1
= Kualitas produk b
2
= Koefisien regresi dierensiasi produk X
2
= Diferensiasi produk b
3
= Koefisien regresi Word of Mouth X
3
= Word of Mouth b
4
= Koefisien regresi citra merek X
4
= Citra merek e
= Standar eror
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
.258 2.735
.094 .925
x1 .270
.075 .330
3.577 .001
x2 .286
.108 .230
2.640 .010
x3 .164
.068 .189
2.428 .017
x4 .243
.105 .199
2.307 .023
a. Dependent Variable: y
123
I. Hasil Koefisien Determinasi R
2
Uji koefisien determinasi R
2
bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependennya
yang dilihat melalui R square. Untuk mengetahui determinasi variabel yang
diteliti dapat dilihat dari tabel berikut ini: Tabel 4.49
Hasil Koefisien Determinasi R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.701
a
.492 .470
1.915 a. Predictors: Constant, x4, x3, x2, x1
b. Dependent Variable: y
Sumber: Hasil output SPSS data primer yang telah diolah, 2016 Dari tabel di atas diketahui nilai koefisien R sebesar 0,701 mengandung
arti bahwa hubungan antara variabel kualitas produk, diferensiasi produk, Word of Mouth,
dan citra merek dengan proses keputusan pembelian sebesar 0,701 atau mempunyai hubungan yang kuat.
Nilai koefisien Adjusted R square 0,479 hasil ini menunjukkan bahwa 47,9 variabel proses keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variasi dari
keempat variabel independen variabel kualitas produk, diferensiasi produk, Word of Mouth
, dan citra merek, Adjusted R square berkisar pada angka 0- 1, dengan catatan semakin besar angka Adjusted R square maka semakin kuat
hubungan dari kelima variabel dalam model regresi. Jadi dapat disimpulkan bahwa 47,9 proses keputusan pembelian
dapat dijelaskan oleh variabel kualitas produk, diferensiasi produk, Word of
124
Mouth , dan citra merek mempunyai selisih 52,1 100 - 47,9 dijelaskan
oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini seperti variabel harga, gaya hidup, inovasi produk, dan lain-lain yang secara teori dan hasil
penelitian-penelitian sebelumnya berpengaruh terhadap proses keputusan pembelian.
125
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Penelitian ini bertuuan untuk mengetahui pengaru kualitas produk, diferensiasi produk, Word of Mouth, dan citra merek teradap proses keputusan
pembelian. Responden dalam penelitian ini berumlah 100 orang pengguna smartphone
Xiaomi yang sedang berada di wilayah Tangerang Selatan. Berdasarkan data yang telah dikumpulkan dan pengujian yang telah dilakukan
terhadap permasalahan dengan menggunakan tabel regresi linier berganda. Maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut;
1. Kualitas produk secara parsial berpengaruh terhadap proses keputusan pembelian smartphone Xiaomi.
2. Diferensiasi produk secara parsial berpengaruh terhadap proses keputusan pembelian smartphone Xiaomi.
3. Word of Mouth secara parsial berpengaruh terhadap proses keputusan pembelian smartphone Xioami.
4. Citra merek secara parsial berpengaruh terhadap proses keputusan pembelian smartphone Xiaomi.
5. Berdasarkan asil uji F ariabel kualitas produk, diferensiasi produk, Word of Mouth
, dan citra merek secara simultan berpengaruh terhadap proses keputusan pembelian.
