4. Melihat apakah tanda menghitung dari estimasi parameter cocok dengan
teori.
2.3 Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi linier sederhana terdiri dari satu variabel bebas dan satu variabel
terikat. Dengan kata lain variabel yang dianalisis terdiri dari satu variabelprediktor dan satu variabel kriterium. Model regresi linier sederhanaya adalah:
Ŷ = +
Keterangan : Ŷ
= Variabel terikat dependent variable = Variabel bebas independent variable
a = Konstanta intrcept
b = Kemiringan slope
Penggunaan regresi linier sederhana didasarkan pada asumsi, diantaranya sebagai berikut :
1. Model regresi harus linier dalam parameter
2. Variabel bebas tidak berkolerasi dengan disturbance term eror
3. Nilai disturbance term sebesar 0 atau dengan symbol sebagai e
4. Varian untuk masing-masing error term kesalahan konstan
5. Tidak terjadi autokorelasi
6. Model regresi dispesifikasikan secara benar. Tidak terdapat bias
spesifikasi dalam model yang digunakan dalam analisis empiris.
Universitas Sumatera Utara
Koefisien-koefisien regresi a dan b dapat dihitung dengan rumus:
=
2
−
2
−
2
= −
2
−
2
Jika koefisien b terlebih dahulu dihitung, maka koefisien a dapat dihitung dengan rumus:
= −
Dengan dan masing-masing rata-rata untuk variabel-variabel dan .
2.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Regresi Linier ganda Mulltiple Regression berguna untuk mencari pengaruh atau
untuk meramalkan dua variabel prediktor atau lebih terhadap variabel kriteriumnya. Suatu persamaan regresi linier yang memiliki lebih dari satu
variabel bebas dan satu variabel terikat akan membentuk suatu persamaan regresi yang baru, disebut persamaan regresi linier berganda multiple regression.
Model persamaan regresi linier berganda hampir sama dengan model regresi linier sederhana, letak perbedaanya hanya pada jumlah variabel bebasnya.
Secara umum model regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
Ŷ = +
1 1
+
2 2
+
3 3
+ ⋯ +
Universitas Sumatera Utara
Keterangan : Ŷ
= Variabel terikat dependent variable = Variabel bebas independent variable
= Konstanta regresi = Koefisien regresi variabel bebas
ɛ = Pengamatn variabel error
Dalam penelitian ini digunakan empat variabel yang terdiri dari satu variabel terikat dan tiga variabel bebas . Maka persamaan regresi
bergandanya adalah:
Ŷ = +
1 1
+
2 2
+
3 3
Persamaan diatas dapat diselesaikan dengan empat bentuk, yaitu :
= +
1 1
+
2 2
+
3 3
1
=
1
+
1 1
2
+
2 1 2
+
3 1
3 2
=
2
+
1 2 1
+
2 2
2
+
3 2 3
3
=
3
+
1 3 1
+
2 3 2
+
3 3
2
Harga-harga koefisien
regresi ,
1
,
2
dan
3
dicari dengan
menggunakan aljabar matriks dengan rumus:
=
Universitas Sumatera Utara
1 2
3
=
1 2
1 1
2 1 2
2 2 1
2 2
3 1 3
2 3 3
3 1 3 2
3 2
1 2
3
=
−1
Maka dalam bentuk matriks tersebut diperoleh koefisien regresi linear ganda
b , b
1
, b
2
, dan b
3
.
2.5 Uji Keberartian Regresi
Kategori