Analisis Residu Uji Regresi Linier Ganda

Y = b + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 Y = 3,418 + 0,125 X 1 + 0,438 X 2 + 0,182 X 3 Dari hasil persamaan yang diperoleh maka dapat diketahui ketiga variabel bebas yaitu sektor pertanian, industri pengolahan, dan perdagangan, hotel dan restoran mempunyai nilai pengaruh positif terhadap laju pertumbuhan PDRB atau berbanding lurus.

4.3 Analisis Residu

Untuk mengetahui seberapa besar tingkat kesalahan baku taksiran dari persamaan regresi yang telah didapatkan, maka diperlukan harga Ŷ. Tabel 4.4 Selisih nilai sebenarnya dengan nilai perkiraan Ŷ − Ŷ − Ŷ 2 13,57 14,09903 -0,52903 0,279872741 13,31 12,79123 0,51877 0,269122313 15,74 15,68774 0,05226 0,002731108 15,26 15,34933 -0,08933 0,007979849 12,96 13,42536 -0,46536 0,21655993 15,6 15,48704 0,11296 0,012759962 9,57 9,60819 -0,03819 0,001458476 14,29 13,74593 0,54407 0,296012165 12,35 12,46758 -0,11758 0,013825056 11,41 11,44105 -0,03105 0,000964102 ∑Y = 134,06 ∑Ŷ =134,10248 ∑Y - Ŷ = -0,04248 ∑ − Ŷ 2 = 1,101285701 Universitas Sumatera Utara Sehingga kesalahan baku taksiran dapat dihitung dengan menggunakan rumus: .123 = − Ŷ 2 − − 1 = 1.101285701 10 − 3 − 2 = 1.101285701 6 = 0,183547617 .123 = 0,42842 Dengan penyimpangan nilai yang didapat ini berarti bahwa rata-rata laju pertumbuhan PDRB yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata laju pertumbuhan PDRB yang diperkirakan sebesar 0,42842.

4.4 Uji Regresi Linier Ganda

Perumusan hipotesa: � ∶ 1 = 2 = 3 = 0 Sektor pertanian, industri pengolahan, dan sektor perdagangan, hotel dan restoran tidak berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap laju pertumbuhan PDRB Kabupaten Labuhan Batu. � 1 ∶ 1 , 2 , 3 ≠ 0 Sektor pertanian, industri pengolahan, dan sektor perdagangan, hotel dan restoran berpengaruh secara Universitas Sumatera Utara simultan dan signifikan terhadap laju pertumbuhan PDRB Kabupaten Labuhan Batu. Dalam pengujian model regresi yang telah ada, maka perlu diambil nilai-nilai: 1 = 1 − 1 3 = 3 − 3 2 = 2 − 2 = − Dengan: 1 = 12,526 3 = 14,53 2 = 13,201 Y = 13,406 Kemudian disajikan dalam tabel 4.5 berikut ini: Tabel 4.5 Nilai-nilai yang diperlukan untuk Uji Regresi Linier Ganda Tahun y 1 2 3 2 1 2 2003 0,164 -5,196 2,669 0,93 0,026896 26,998416 2004 -0,096 -2,176 0,259 -2,53 0,009216 4,734976 2005 2,334 -0,066 3,249 4,74 5,447556 0,004356 2006 1,854 -0,076 2,259 5,27 3,437316 0,005776 2007 -0,446 6,934 -1,051 -2,15 0,198916 48,080356 2008 2,194 6,174 2,269 1,71 4,813636 38,118276 2009 -3,836 -2,976 -7,291 -1,3 14,714896 8,856576 2010 0,884 1,044 0,269 0,48 0,781456 1,089936 2011 -1,056 -1,386 -0,481 -3,07 1,115136 1,920996 2012 -1,996 -2,276 -2,151 -4,08 3,984016 5,180176 Jumlah 0,000 0,000 0,000 0,00 34,52904 134,98984 Universitas Sumatera Utara Sambungan tabel 4.5 Tahun 2 2 3 2 1 2 3 2003 7,123561 0,8649 -0,852144 0,437716 0,15252 2004 0,067081 6,4009 0,208896 -0,02486 0,24288 2005 10,556001 22,4676 -0,154044 7,583166 11,06316 2006 5,103081 27,7729 -0,140904 4,188186 9,77058 2007 1,104601 4,6225 -3,092564 0,468746 0,9589 2008 5,148361 2,9241 13,545756 4,978186 3,75174 2009 53,158681 1,69 11,415936 27,96828 4,9868 2010 0,072361 0,2304 0,922896 0,237796 0,42432 2011 0,231361 9,4249 1,463616 0,507936 3,24192 2012 4,626801 16,6464 4,542896 4,293396 8,14368 Jumlah 87,19189 93,0446 27,86034 50,63854 42,7365 Dari tabel 4.5 dapat dicari: �� = 1 1 + 2 2 + 3 3 = 0,125 27,86034 + 0,438 50,63854 + 0,182 x 42,7365 = 33,44026602 � = ∑ − Ŷ 2 = 1.101285701 Maka nilai � ℎ� � dapat dicari dengan rumus: � ℎ� � = �� � − − 1 Universitas Sumatera Utara = 33,44026602 3 1.101285701 10 − 3 − 1 = 11,14675534 0,183547617 � ℎ� � = 60,72950182 Dari tabel distribusi F dengan derajat kebebasan pembilang = 3, dk penyebut = 6 dan nilai kekeliruan sebesar 5 = 0,05, diperoleh � � = 4,76. Artinya � ℎ� � lebih besar dari � � maka � ditolak dan � 1 diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda antara variabel terikat dengan variabel bebas 1 , 2 , 3 bersifat nyata. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa sektor lapangan usaha pertanian, industri pengolahan, dan perdagangan, hotel dan restoran secara bersama-sama mempengaruhi laju pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto PDRB.

4.5 Perhitungan Koefisien Regresi Linier Berganda