4.4.2 Hasil Uji Hipotesis
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh antara post power syndrome dengan optimisme menghadapi masa pensiun pada anggota Badan
Pembina Pensiunan Pegawai BP3 Pelindo. Berikut ini hasil perhitungan dengan menggunakan bantuan SPSS versi 17 for Windows:
Tabel 4.15 Analisis Korelasi Antara Post Power Syndrome dengan Optimisme
Menghadapi Masa Pensiun Correlations
Postpower syndrome
Optimisme Pearson Correlation Postpower syndrome
1.000 -.876
Optimisme -.876
1.000 Sig. 1-tailed
Postpower syndrome .
.000 Optimisme
.000 .
N Postpower syndrome
63 63
Optimisme 63
63
Berdasarkan penjelasan tabel di atas, maka dapat diketahui koefisien korelasi r post power syndrome dengan optimisme menghadapi masa pensiun
sebesar -0,876 dengan taraf signifikan p = 0,000 dimana p 0,01. Hal tersebut
menunjukkan bahwa hipotesis yang berbunyi “Ada pengaruh yang negatif antara optimisme menghadapi masa pensiun terhadap post power syndrome pada
anggota Badan Pensiunan Pegawai BP3 Pelindo ” diterima. Nilai koefisien
pengaruh negatif menunjukkan pengaruh berbalik, dimana pengaruh yang terjadi adalah pengaruh negatif. Kenaikan suatu variabel akan menyebabkan penurunan
variabel lain, sedangkan penurunan suatu variabel akan menyebabkan kenaikan variabel yang lain. Dengan kata lain semakin tinggi post power syndrome maka
semakin rendah optimisme menghadapi masa pensiun pada anggota Badan Pembina Pensiunan Pegawai BP3 Pelindo. Sebaliknya semakin rendah post
power syndrome maka semakin tinggi optimisme menghadapi masa pensiun pada anggota Badan Pembina Pensiunan Pegawai BP3 Pelindo.
Tabel 4.16 Analisi Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Change Statistics
Durbin- Watson
R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change
1 .876
a
.767 .764
7.93225 .767 201.240
1 61
.000 .904
a. Predictors: Constant, optimisme b. Dependent Variable: Post Power Syndrome
R square dapat disebut juga koefisien determinasi, yang dalam hal ini berarti 76,7 post power syndrome dapat dijelaskan atau dipengaruhi oleh
optimisme sedangkan sisanya 100 - 71,1 = 28,9 dipengaruhi atau dijelaskan oleh sebab lain. R square berkisar pada angka 0 sampai 1, dengan
catatan semakin besar angka R square, semakin kuat hubungan kedua variable.
Tabel 4.17 Uji Anova
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
12662.161 1
12662.161 201.240
.000
a
Residual 3838.157
61 62.921
Total 16500.317
62 a. Predictors: Constant, Optimisme
b. Dependent Variable: Postpower syndrome
Analisi uji anova, didapat F hitung 201,240 dengan taraf signifikansi 0,000. Oleh karena probabilitas 0,000 lebih kecil dari 0,01 maka model regresi
dapat dipakai untuk memprediksi post power syndrome. Hal ini menunjukkan bahwa ada pengaruh negatif yang signifikan antara
optimisme menghadapi masa pensiun terhadap post power syndrome, sehingga hipotesis kerja yang diajukan diterima. Persamaan garis regresi dapat dilihat pada
tabel berikut:
Tabel 4.18 Analisi Regeresi Pengaruh Optimisme Menghadapi masa pensiun terhadap Post Power Syndrome
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
272.140 11.207
24.283 .000 optimisme
-.871 .061
-.876 -14.186 .000 1.000 1.000
a. Dependent Variable: Post Power Syndrome
Persamaan garis regresi dapat dilihat pada persamaan di bawah ini: Y = a + bX
Y = 272,140 + -0,871X Keterangan:
Y = Post power syndrome a = konstanta
X = Optimisme
Dari persamaan garis regresi diatas dapat ditarik kesimpulan: 1. Nilai konstanta positif menunjukkan bahwa tanpa ditambahkan variabel
Optimisme menghadapi masa pensiun maka post power syndrome adalah sebesar 272,140.
2. Apabila optimisme menghadapi masa pensiun mengalami peningkatan sebesar 1 satuan, maka post power syndrome akan mengalami kenaikan
sebesar -0,871
4.5 Pembahasan
Kategori