Maka didapati: m
b a
F
t t
m t
+ =
+ 10
10 5
10
5b a
F +
=
+
0112 ,
5 1011
,
15
− +
= F
= 0,0451
∑
=
=
n t
t
e SSE
1 2
=0,0092
n e
MSE
n t
t
∑
=
=
1 2
8 0092
, =
=0,0012
4.4. Penentuan Proyeksi TPAK dan TPT Terbaik
Pada pengolahan data tahap kedua telah didapatkan beberapa nilai proyeksi TPAK dan TPT tahun 2012 di Propinsi Sumatera Utara. Tiap-
tiap α yang digunakan memberikan nilai proyeksi yang berbeda dengan besar galat atau tingkat kesalahan
yang berbeda. Nilai proyeksi terbaik tentunya menunjukkan nilai galat yang terkecil yang artinya memiliki kemungkinan terbesar untuk mendekati nilai TPAK dan TPT
pada tahun yang diramalkan.
Universitas Sumatera Utara
Perlu dipilih ramalan mana yang akan kita jadikan patokan untuk membuat perencanaan penanggulangan pengangguran dan peningkatan partisipasi rakyat dalam
dunia ekonomik bangsa indonesia. Pilihan dapat diberikan pada nilai peramalan eksponential ganda satu parameter dari Brown dengan α yang memberikan nilai
kesalahan terkecil. Untuk memudahkan penentuan nilai proyeksi terbaik penulis telah memnyusun semua hasil ramalan dan galat yang diberikan tiap-
tiap α pada metode pemulusan eksponensial ganda satu parameter dari Brown pada tabel-tabel berikut.
Tabel 4.4.1. Galat Ramalan TPAK di Propinsi Sumatera Utara Tahun 2012 Tiap Tiap
α
α
MSE F
t+m
0,1 0,0030
0,6726 0,3
0,0006 0,7432
0,5 0,0016
0,7023 0,7
0,0017 0,6498
0,9 0,0187
0,5787
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa α = 0,3 memberikan MSE yang terkecil yang menandakan bahwa ramalan yang ditawarkannya adalah yang terbaik.
Perbandingan MSE yang diberikan tiap tiap α yang digunakan dalam pemulusan eksponensial satu parameter dari Brown dapat dilihat pada grafik berikut.
Universitas Sumatera Utara
Grafik 4.4.1. Nilai MSE Pemulusan TPAK
Dari grafik dan tabel 4.4.1 diatas dapat dilihat bahwa yang menghasilkan nilai galat MSE terkecil adalah
nilai parameter pemulusan α = 0,3 yaitu dengan besar MSE = 0,0006. Hal ini menunjukkan bahwa nilai proyeksi persentase TPAK di
Propinsi Sumatera Utara pada tahun 2012 sebasar 0,7432 atau 74,32 adalah nilai ramalan terbaik dan memiliki kemungkinan terbesar untuk mendekati nilai kebenaran
yang akan terjadi.
Universitas Sumatera Utara
Demikian pula dalam pemilihan nilai proyeksi TPT terbaik dapat dilihat dan membandingkan MSE tiap-
tiap α pada tabel berikut.
Tabel 4.4.2. Galat Ramalan TPT di Propinsi Sumatera Utara Tahun 2012 Tiap Tiap
α
α
MSE F
t+m
0,1 0,0008
0,1019 0,3
0,0006 0,1330
0,5 0,0007
0,1122 0,7
0,0008 0,0741
0,9 0,0012
0,0451
Grafik berikut akan menggambarkan dengan jelas tinggi dan rendahnya MSE yang diberikan masing masing α yang digunakan dalam pemulusan eksponensial
ganda satu parameter dari Brown yang digunakan.
Grafik 4.4.2. Nilai MSE Pemulusan TPT
Universitas Sumatera Utara
Dari grafik dan tabel 4.4.2 diatas dapat dilihat bahwa yang menghasilkan nilai galat MSE terkecil adalah nilai parameter pemulusan α = 0,3 ,yaitu dengan besar
MSE = 0,0006. Hal ini menunjukkan bahwa nilai proyeksi persentase TPT di Propinsi Sumatera Utara pada tahun 2012 sebesar 0,133 atau 13,3 adalah nilai ramalan
terbaik dan memiliki kemungkinan terbesar untuk mendekati nilai kebenaran yang akan terjadi.
Universitas Sumatera Utara
BAB 5
IMPLEMENTSI SISTEM
5.1. Tahap Implementasi
