19
diramalkan dan yang diamati. Rumusnya adalah : MSE =
∑ kesalahan peramalan
2
………………………. 7 n
Kekurangan penggunaan MSE adalah cenderung menonjolkan simpangan yang besar, karena adanya pengkuadratan. Oleh karena itu,
menggunakan MSE sebagai perhitungan kesalahan peramalan, biasanya menunjukkan hal lebih baik mempunyai beberapa simpangan kecil
daripada satu simpangan besar. c. MAPE
Masalah yang terjadi dengan MAD dan MSE adalah bahwa nilainya tergantung pada besarnya unsur yang diramal. Jika unsur tersebut
dihitung dalam satuan ribuan, maka nilai MAD dan MSE menjadi sangat besar. Untuk menghindari masalah ini, dapat menggunakan
MAPE. MAPE dihitung sebagai rataan diferensiasi absolut antara nilai yang diramal dan aktual, dinyatakan sebagai persentase nilai aktual. Jika
memiliki nilai yang diramal dan aktual untuk n periode, MAPE dihitung sebagai :
MAPE = 100 ∑ aktual
i –
ramalan
i
aktual
i
……………… 8 n
2.3 Penelitian Terdahulu yang Relevan
Yossi Dwi Putri 2007 melakukan Analisis Peramalan Penjualan Roti Pada PT. Edam Burger, dengan tujuan mengetahui metode peramalan terbaik
yang dapat diterapkan bagi keempat produk PT. Edam Burger. Metode peramalan yang digunakan adalah metode kuantitatif time series. Setelah
melakukan peramalan, pemilihan metode terbaik adalah dengan menggunakan ukuran akurasi, yaitu Mean Squared Error MSE. Metode peramalan yang
dipilih sebagai metode terbaik adalah yang menghasilkan MSE terendah. Berdasarkan hasil peramalan terhadap penjualan keempat 4 produk roti PT.
20
Edam Burger, diketahui perkiraan pendapatan kotor dan biaya produksi. Dengan demikian
perusahaan dapat
merencanakan penganggaran
dana dan
mengantisipasi biaya produksi yang akan terjadi menurut prediksi yang telah diperoleh.
Moh. Zaenal Muttaqin 2010 melakukan Peramalan Penjualan dan Harga Ayam Broiler pada Perusahaan Tunas Mekar Farm TMF Bogor. Tujuan
penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pola data penjualan dan harga ayam hidup perusahaan TMF, memilih metode yang paling baik untuk meramalkan
penjualan dan harga ayam hidup perusahaan TMF, serta memperoleh ramalan penjualan dan harga ayam hidup perusahaan TMF dengan menggunakan metode
paling baik. Hasil penelitian adalah pola data penjualan ayam broiler TMF tidak stasioner, memiliki unsur trend dan musiman. Unsur musiman lebih disebabkan
oleh kondisi-kondisi tertentu terutama Tahun Baru, Puasa, Idul Fitri dan Idul Adha. Pada kondisi seperti itu, penjualan ayam broiler cenderung meningkat.
Oleh karena itu, untuk mengantisipasi permintaan yang meningkat, perusahaan perlu perencaan yang lebih baik dalam budidaya ayam broiler.
Asri Aldina 2008 melakukan analisis mengenai Peramalan Penjualan Matriks Blackberry PT. Indosat, Tbk Dalam Rangka Perencanaan Strategi
Pemasaran, dengan tujuan mengetahui pencapaian penjualan Matriks Blackberry PT. Indosat, Tbk di Indonesia melalui analisis peramalan sebagai landasan
perencanaan pemasaran, mengetahui apakah program dan paket Matriks Blackberry yang ditawarkan mampu menjadi faktor keunggulan kompetitif
dalam memasarkan Matriks Blackberry ke target sasaran, serta merencanakan alternatif strategi pemasaran yang tepat bagi perusahaan dari hasil peramalan
penjualan.
21
III. METODE PENELITIAN
