Tabel 4.3 Hasil Analisis Kadar Glukosa Hasil Hidrolisis
Perulangan Absorbansi Konsentrasi Glukosa Kadar Glukosa
Rataan Kadar Glukosa
I 1,124
0,118 mgmL 15,07
15,96 II
1,243 0,134 mgmL
17,11 III
1,161 0,123 mgmL
15,71 Berdasarkan uji organoleptik manisan buah mangga untuk 15 orang panelis,
diperoleh data sebagai berikut:
Tabel 4.4 Nilai Organoleptik Manisan Buah Mangga
Variabel Gula Pasir : Sirup Glukosa Hasil Hidrolisis Selulosa Kulit Buah Kuini
1 : 0 1 : 1
1 : 2 1 : 3
0 : 1 Rasa
3,13 3,67
3,00 2,87
2,60 Warna
2,67 3,00
3,07 3,13
3,07 Aroma
2,53 3,13
3,00 2,93
2,80
4.1.1 Perhitungan Kadar Selulosa Kulit Buah Kuini
Selulosa dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut: B
− S BS
dimana: B
= berat sampel setelah pengeringan 110ºC = 5 g S
= berat sampel setelah pengeringan 600ºC BS
= berat sampel mula-mula = 35,704 g maka kadar selulosanya adalah:
B − S
BS x100 =
5 − 0,07
35,704 x100 = 13,808
K = kadar selulosa
K
1
K = 13,808
2
K = 13,713
3
= 13,928 K
� = K
1
+ K
2
+ K
3
3 =
13,808 + 13,713 + 13,928 3
= 13,816
4.1.2 Pengolahan Data Pengukuran Absorbansi Glukosa Hasil Hidrolisis Selulosa Kulit Buah Kuini
Pengolahan data pengukuran absorbansi glukosa hasil hidrolisis selulosa kulit buah kuini dilakukan secara statistik dengan metode Chauvenet Criterion Test CCT yang
diambil dari data absorbansi pada Lampiran 2. Untuk melakukan CCT perlu harga h
t
dan h
h
A = absorbansi
yang dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
S
2
= Ʃ|A
i
− A�| n
− 1
A
1
A = 1,124
2
A = 1,243
3
A �
= 1,176 = 1,161
maka: A
1
’ = |A
1
A -
A �| = |1,124 – 1,176| = 0,052
2
’ = |A
2
A -
A �| = |1,243 – 1,176| = 0,067
3
’ = |A
3
- A
�| = |1,161 – 1,176| = 0,015 S
2
= Ʃ|A
i
− A�| n
− 1 =
0,052
2
+ 0,067
2
+ 0,015
2
3 − 1
= 0,007418
2 = 0,003709
S = 0,0609
Nilai: erf h
t
| A′| =
2n − 1
2n =
5 6
= 0,8333 h
t
| A′| = 0,98
untuk A
1
= 0,98
0,052 = 18,85
A
2
= 0,98
0,067 = 14.63
A
3
= 0,98
0,015 = 65,33
h
h
= 1
S √n − 1
= 1
0,06091,4142 = 11,6
Hasil analisis untuk ketiga data absorbansi diperoleh h
tabel
lebih besar dari pada h
hitung
, maka data tersebut signifikan dan dapat diterima.
4.1.3 Perhitungan Kadar Glukosa Hasil Hidrolisis Selulosa Kulit Buah Kuini
Untuk menghitung kadar glukosa hasil hidrolisis selulosa kulit buah kuini, terlebih dahulu harus dicari persamaan garis regresi larutan glukosa standar dari berbagai
konsentrasi.
Tabel 4.5 Metode Least Square
x y
xy x²
1 0.02
0.449 0.00898
0.0004 2
0.04 0.454
0.01816 0.0016
3 0.06
0.669 0.04014
0.0036 4
0.08 0.847
0.06776 0.0064
5 0.1
0.988 0.0988
0.01 6
0.12 1.138
0.13656 0.0144
7 0.14
1.377 0.19278
0.0196 8
0.16 1.492
0.23872 0.0256
9 0.18
1.536 0.27648
0.0324 10
0.2 1.691
0.3382 0.04
Σ = 1.1
10.641 1.41658
0.154
a = n
Ʃxy − ƩxƩy n
Ʃx
2
− Ʃx
2
= 101,41658
− 1,110,641 100,154
− 1,1
2
= 2,4607
0,33 = 7,4567
b = Ʃx
2
Ʃy − ƩxƩxy n
Ʃx
2
− Ʃx
2
= 0,15410,641
− 1,11,41658 100,154
− 1,1
2
= 0,2439 Persamaan garis regresi:
y = ax + b dimana:
a = slope b = intersept
x = kadar glukosa standar mgmL y = absorbansi
y = 7,4567x + 0,2439 Untuk pengukuran absorbansi sampel glukosa hasil hidrolisis selulosa kulit
buah kuini, diperoleh: y
1
y = 1,124
2
y = 1,243
3
maka: x =
y − b
a x
1
= y
1
− b a
= 1,124
− 0,2439 7,4567
= 0,118 mg
mL �
x
2
= y
2
− b a
= 1,243
− 0,2439 7,4567
= 0,134 mg
mL �
x
3
= y
3
− b a
= 1,161
− 0,2439 7,4567
= 0,123 mg
mL �
= 1,161
Karena sebelum diukur serapannya, setiap 1 mL dari 250 mL sampel glukosa mengalami 3 kali pengenceran dalam labu takar 10 mL, maka konsentrasi sampel
glukosa: x
1
= 0,118 x 10
3
x = 118 mgmL = 0,118 gmL
2
= 0,134 x 10
3
x = 134 mgmL = 0,134 gmL
3
= 0,123 x 10
3
Setelah diperoleh harga x = 123 mgmL = 0,123 gmL
x � =
0,118 + 0,134 + 0,123gmL 3
= 0,125 gmL
sampel
v = volume labu takar
kemudian disubstitusikan ke dalam rumus: Kadar gula reduksi = V =
xv S
x 100
S = berat sampel kering
V
1
= 0,118250
195,748 x100 = 15,07
V
2
= 0,134250
195,748 x100 = 17,11
V
3
= 0,123250
195,748 x100 = 15,71
V � =
15,07 + 17,11 + 15,71 3
= 15,96 Nilai kadar glukosa yang diperoleh kemudian diperiksa dengan menggunakan
metode CCT. V
1
’ = |V
1
V -
V �| = 15,07 – 15,96 = 0,89
2
’ = |V
2
V -
V �| = 17,11 – 15,96 = 1,15
3
’ = |V
3
h -
V �| = 15,71 – 15,96 = 0,25
S
2
= Ʃ|V
i ′
− V�|
2
n − 1
= 0,89
2
+ 1,15
2
+ 0,25
2
3 − 1
= 2,1771
2 = 1,08855
S = 1,0433 erf h
t
|V
1 ′
| = 2n
− 1 2n
= 5
6 = 0,8333
t
|V
1
Hasil analisis untuk ketiga data diperoleh h ’| = 0,98
untuk V
1
= 0,98
0,89 = 1,1
V
2
= 0,98
1,15 = 0,85
V
3
= 0,98
0,25 = 3,92
h
h
= 1
S √n − 1
= 1
1,04331,4142 = 0,6778
tabel
lebih besar dari pada h
hitung,
maka data tersebut signifikan dan dapat diterima.
4.2 Pembahasan
