4.3.3 Pengisian Variabel Tempatkan pointer pada baris pertama di bawah Name.
Variabel X
u
Name : Klik ganda pada sel tersebut dan ketik Y
Type : Pilih string karena dalam bentuk data
Widht : Untuk keseragaman ketik 8
Decimals : Ketik 2 karena data berangka 2 dibelakang koma
Label : Ketik Angka Indeks Pembangunan Manusia
Values : Abaikan pilihan ini karena data tidak dikategorisasikan
Missing : Pilih center
Columns : Pilih scale
Variabel X
i
Name : Klik ganda pada sel tersebut kemudian ketik X
1
Type : Pilih numeric karena berupa angka
Widht : Untuk keseragaman ketik 8
Decimals : Ketik 2
Label : Angka Melek Huruf
Values : Abaikan pilihan ini karena data tidak dikategorisasikan
Missing : Pilih center
Lakukan seterusnya untuk variabel X
2
, X
3
dan Y dengan Name dan Label yang sesuai dengan variabel yang dimaksudkan, hingga sesuai tampilan Gambar 4.12:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.12 Tampilan Jendela Variable View dalam IBM SPSS Versi 18
4.3.4 Pengisian Data Setelah variabel telah didefinisikan, selanjutnya pengisian data dilakukan dengan
langkah berikut: 1.
Aktifkan jendela data dengan mengklik Data View
2. Ketikkan data yang sesuai dengan setiap variabel yang telah didefinisikan
pada Variabel View.
Tampilannya adalah Gambar 4.13:
Gambar 4.13 Tampilan Jendela Pengisian Data View
Universitas Sumatera Utara
4.3.5 Pengolahan Data
Langkah - langkahnya adalah sebagai berikut: 1.
Tampilkan lembar kerja dimana sudah terdapat data yang akan dianalisis 2.
Dari menu utama SPSS, klik menu Analyze, lalu pilih sub menu
3.
Regression dan klik Linear seperti Gambar 4.14:
Gambar 4.14 Tampilan Jendela Editor Regression
4. Kemudian akan didapat tampilan Gambar 4.15:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.15 Tampilan Linear Regression
5. Untuk sub-struktur 1: Masukkan variabel X
3
Angka Harapan Hidup pada
kotak Dependent, dan variabel bebas X
1
dan X
2
Angka Melek Huruf dan
Rata-Rata Lama Bersekolah pada kotak Independent seperti Gambar 4.16:
Gambar 4.16 Tampilan Linear Regression Sub-struktur 1
Universitas Sumatera Utara
6.
Selanjutnya klik OK pada kotak dialog Linear Regression.
7. Kemudian untuk sub-struktur 2 akan dilakukan tindakan yang sama hingga
muncul kotak dialog Linear Regression, pada kotak dialog ini akan
ditampilkan variabel-variabel yang akan diuji. Masukkan variabel Y Angka
Indeks Pembangunan Manusia pada kotak Dependent, dan variabel X
1
dan X
3
Angka Melek Huruf dan Angka Harapan Hidup pada kotak Independent
seperti Gambar 4.17:
Gambar 4.17 Tampilan Linear Regression Sub-struktur 2 Gambar 4.17 Tampilan Linear Regression Sub-struktur 2
8.
Selanjutnya klik OK pada kotak dialog Linear Regression.
9.
Untuk menghitung korelasi antar variabel, dari menu Analyze pilih Correlate dan klik Bivariate seperti Gambar 4.18:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.18 Tampilan Jendela Editor Correlate
Pada kotak Bivariate Correlation akan ditampilkan variabel-variabel yang akan diuji. Pindahkan variabel Angka Melek Huruf, Angka Rata-Rata Lama
Bersekolah, Angka Harapan Hidup dan Angka Indeks Pembangunan Manusia ke kotak variables. Kemudian centang Pearson, two tailed, dan flag significant
correlation lalu klik OK seperti terlihat dalam tampilan Gambar 4.19:
Gambar 4.19 Tampilan Bivariate Correlations
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.20 Hasil Bivariate Correlations
Universitas Sumatera Utara
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
Kategori