Ghozali, 2005, maka berdasarkan kriteria perbandingan tersebut secara umum kuesioner dapat dinyatakan reliabel untuk dipakai sebagai instrument penelitian.
Tabel 4.31 Uji Reliabilitas Resiko X3
Sumber : Hasil Olahan Data Statistik, 2016 Nilai koefisien reliabilitas Alpa Cronbach di atas adalah sebesar
0.711.Dengan demikian demikian dapat dikemukakan bahwa nilai Alpa Cronbach 0.711 0.60, sehingga dikemukakan kesimpulan bahwa instrumen
merupakan instrumen yang reliabel.
11. Variabel Kesesuaian X4
Tabel 4.32 Uji Validitas KesesuaianX4
Corrected Item Total
Correlation r tabel
Validitas
r hitung Butir 1
0.683 0.2172
Valid Butir 2
0.891 0.2172
Valid Sumber : Hasil Olahan Data Statistik, 2016
Kolom corrected item total correlation menunjukkan nilai r hitung dan kuesioner dibagikan kepada 82 orang responden. Pada tingkat signifikan 5
dengan n = 82, maka r tabel sebesar 0.2172. Pada hasil dapat dilihat bahwa nilai corrected item total correlation r hitung lebih besar daripada r tabel, sehingga
seluruh pertanyaan dinyatakan valid.
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .711
4
Universitas Sumatera Utara
Untuk pengujian reliabilitas dilihat pada Tabel 4.33 dibawah. Suatu variabel dikatakan reliable jika memberikan nilai cronbach alpha 0,60
Ghozali, 2005, maka berdasarkan kriteria perbandingan tersebut secara umum kuesioner dapat dinyatakan reliabel untuk dipakai sebagai instrument penelitian.
Tabel 4.33 Uji Reliabilitas Kesesuaian X4
Sumber : Hasil Olahan Data Statistik, 2016 Nilai koefisien reliabilitas Alpa Cronbach di atas adalah sebesar
0.824.Dengan demikian demikian dapat dikemukakan bahwa nilai Alpa Cronbach 0.824 0.60, sehingga dikemukakan kesimpulan bahwa instrumen
merupakan instrumen yang reliabel.
12. Variabel Minat Menggunakan Mobile Banking Y
Tabel 4.34 Uji Validitas Minat Menggunakan
Mobile Banking Y
Corrected Item Total
Correlation r tabel
Validitas
r hitung Butir 1
0.496 0.2172
Valid Butir 2
0.705 0.2172
Valid Butir 3
0.720 0.2172
Valid Sumber : Hasil Olahan Data Statistik, 2016
Kolom corrected item total correlation menunjukkan nilai r hitung dan kuesioner dibagikan kepada 82 orang responden. Pada tingkat signifikan 5
dengan n = 82, maka r tabel sebesar 0.2172. Pada hasil dapat dilihat bahwa nilai
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .824
2
Universitas Sumatera Utara
corrected item total correlation r hitung lebih besar daripada r tabel, sehingga seluruh pertanyaan dinyatakan valid.
Untuk pengujian reliabilitas dilihat pada Tabel 4.33 dibawah. Suatu variabel dikatakan reliable jika memberikan nilai cronbach alpha 0,60
Ghozali, 2005, maka berdasarkan kriteria perbandingan tersebut secara umum kuesioner dapat dinyatakan reliabel untuk dipakai sebagai instrument penelitian.
Tabel 4.35 Uji Reliabilitas Minat Menggunakan
Mobile BankingY
Sumber : Hasil Olahan Data Statistik, 2016 Nilai koefisien reliabilitas Alpa Cronbach di atas adalah sebesar
0.734.Dengan demikian demikian dapat dikemukakan bahwa nilai Alpa Cronbach 0.734 0.60, sehingga dikemukakan kesimpulan bahwa instrumen
merupakan instrumen yang reliabel.
4.3.2. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas kemanfaatan, kemudahan penggunaan, resiko, kesesuaian
terhadap variabel terikat minat menggunakan mobile banking yang dilakukan pada 82 responden pengguna mobile banking.
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .734
3
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.36 Coefficients
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant ,591
1,823 ,324
,746 Kemanfaatan
,119 ,107
,105 1,114
,269 Kemudahan
Penggunaan ,457
,103 ,424
4,423 ,000
Risiko ,301
,080 ,331
3,781 ,000
Kesesuaian ,137
,129 ,093
1,064 ,290
a. Dependent Variable: Y
Sumber : Hasil Olahan Data Statistik, 2016 Berdasarkan hasil pengolahan data penelitian dengan menggunakan
software statistic, pada Tabel 4.36, dapat dirumuskan model persamaan regresi berganda sebagai berikut:
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + e Y = 0,591 + 0,119X1 + 0,457X2 + 0,301X3 + 0,137X4
Dimana : Y = Minat Menggunakan Mobile Banking
a = konstanta dari keputusan regresi b1 = koefisien regresi dari variabel X1 kemanfaatan
b2 = koefisien regresi dari variabel X2 Kemudahan Penggunaan b3= koefisien regresi dari variabel X3 Risiko
b4= koefisien regresi dari variabel X4 Kesesuaian e = standart error
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan persamaan tersebut dapat diuraikan sebagai berikut: a. Konstanta a = 0,591 Ini menunjukkan tingkat konstan, dimana jika variabel
kemanfaatan X1, kemudahan penggunaan X2, resiko X3, kesesuaian X4 adalah 0, maka minat menggunakan mobile banking Y 0,591 dengan
asumsi variabel lain tetap. b. Koefisien b1X1 = 0,119. Ini menunjukkan bahwa variabel kemanfaatan X1
berpengaruh secara positif terhadap minat menggunakan mobile banking, atau dengan kata lain jika variabel kemanfaatan ditingkatkan sebesar satu satuan,
maka minat menggunakan mobile banking akan meningkat sebesar 0,119 satuan, dengan asumsi variabel lain tetap.
c. Koefisien b2X2 = 0,457. Ini menunjukkan bahwa variabel kemudahan penggunaan X2 berpengaruh secara positif terhadap minat menggunakan
mobile banking, atau dengan kata lain jika variabel kemudahan penggunaan ditingkatkan sebesar satu satuan, maka minat menggunakan mobile banking
akan meningkat sebesar 0,457 satuan, dengan asumsi variabel lain tetap. d. Koefisien b3X3 = 0,301. Ini menunjukkan bahwa variabel resiko X3
berpengaruh secara positif terhadap minat menggunakan mobile banking, atau dengan kata lain jika variabel resiko ditingkatkan sebesar satu satuan, maka
minat menggunakan mobile banking akan meningkat sebesar 0,301 satuan, dengan asumsi variabel lain tetap.
e. Koefisien b4X4 = 0,137. Ini menunjukkan bahwa variabel kesesuaian X4 berpengaruh secara positif terhadap minat menggunakan mobile banking, atau
dengan kata lain jika variabel kesesuaian ditingkatkan sebesar satu satuan,
Universitas Sumatera Utara
maka minat menggunakan mobile banking akan meningkat sebesar 0,137 satuan, dengan asumsi variabel lain tetap.
4.3.3. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji normalitas data bertujuan untuk melihat apakah dalam sebuah model regresi variabel dependen dan independen memiliki distribusi normal atau tidak.
a. Kolmogorov Smirnov Untuk menguji normalitas data adalah dengan menggunakan Kolmogorov-
Smirnov dimana kriteria ini untuk menentukan normal atau tidaknya data, dilihat dari nilai probabilitasnya. Jika nilai Kolmogorov-Smirnov Asymp.Sig. 2-
tailed0,05 maka data adalah normal.
Tabel 4.37 Kolmogorov-Smirnov
Sumber : Hasil Olahan Data Statistik, 2016
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 82
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation ,73095756
Most Extreme Differences Absolute
,087 Positive
,087 Negative
-,076 Kolmogorov Smirnov
,087 Asymp. Sig. 2-tailed
,192
c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Tabel 4.37 diketahui bahwa nilai Asymp. Sig 2 tailed adalah 0.192 dan diatas nilai signifikan 0,05, dengan kata lain variabel
berdistribusi normal. b. Histogram
Pada grafik histogram , dikatakan variabel berdistribusi normal pada grafik histogram yang berbentuk lonceng apabila distribusi data tersebut tidak
menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Hasil pengujian dapat dilihat pada grafik berikut :
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Sumber: Hasil Olahan Data Statistik, 2016
Universitas Sumatera Utara
c. P – Plot
Gambar 4.2 P-Plot
Sumber : Hasil Olahan Data Statistik, 2016 Gambar tersebut menunjukkan bahwa data menyebar disekitar garis
diagonal mengikuti arah garis diagonal histogramnya menunjukkan distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2. Uji Heterokedastisitas
