sebesar 0,085 dengan asumsi variabel motivasi X
2
, lingkungan X
3
dan Intelectual Skill X
4
adalah konstan. Koefisien
regresi variabel
motivasi X
2
adalah sebesar -0,078 artinya jika variabel motivasi X
2
naik satu satuan, maka prestasi belajar Y akan turun sebesar 0,078 dengan asumsi variabel gaya belajar X
1
, lingkungan X
3
dan Intelectual Skill X
4
adalah konstan. Koefisien
regresi variabel
lingkungan X
3
adalah sebesar -0,039 artinya jika variabel lingkungan X
3
naik satu satuan, maka prestasi belajar Y akan turun sebesar 0,039 dengan asumsi variabel gaya belajar X
1
, motivasi X
2
dan Intelectual Skill X
4
adalah konstan. Koefisien regresi variabel Intelectual Skill X
4
adalah sebesar 0,980 artinya jika variabel Intelectual Skill X
4
naik satu satuan, maka prestasi belajar Y akan naik sebesar 0,980 dengan asumsi variabel gaya belajar X
1
, motivasi X
2
dan lingkungan X
3
adalah konstan.
4.2.5.3. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi
R
2
adalah kofisien korelasi berganda antara Y dengan X
2
dan X
1
. Koefisien determinasi R
2
digunakan untuk mengukur besarnya kontribusi variasi X
2
dan X
1
terhadap variasi Y pada persamaan regresi linier yang dihasilkan. Berikut ini nilai koefisien determinasi R
2
yang dihasilkan : Tabel
4.21 : Nilai Koefisien Determinasi
Model Summary
b
.776
a
.602 .543
.69405 Model
1 R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate Predictors: Constant, x4, x2, x3, x1
a. Dependent Variable: y
b.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Sumber : Lampiran 9 Berdasarkan tabel 4.21 di atas menunjukkan bahwa nilai koefisien
determinasi R
2
yang dihasilkan sebesar 0,602 hal ini berarti secara bersama-sama perubahan variabel prestasi belajar Y dapat dijelaskan oleh variabel gaya belajar
X
1
, motivasi X
2
, lingkungan X
3
dan Intelectual Skill X
4
sebesar 60,2 sedangkan sisanya yaitu 39,8 disebabkan oleh variabel lain yang tidak masuk
dalam kerangka konsep ini. Nilai korelasi ganda yang dihasilkan sebesar 0,776 yang berarti terdapat
hubungan yang kuat antara variabel gaya belajar X
1
, motivasi X
2
, lingkungan X
3
dan Intelectual Skill X
4
dengan prestasi belajar Y yaitu sebesar 77,6.
4.2.5.4. Uji F
Uji F digunakan untuk menguji cocok atau tidaknya model regresi yang digunakan untuk mengetahui pengaruh gaya belajar X
1
, motivasi X
2
, lingkungan X
3
dan Intelectual Skill X
4
terhadap prestasi belajar Y. Adapun hasil dari uji F adalah sebagai berikut :
Tabel 4.22 : Nilai F
hitung
ANOVA
b
19.657 4
4.914 10.202
.000
a
13.006 27
.482 32.663
31 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, x4, x2, x3, x1 a.
Dependent Variable: y b.
Sumber : Lampiran 9 Hasil uji F di atas menunjukkan bahwa nilai F
hitung
yang dihasilkan sebesar 10,202 dengan tingkat signifikan sebesar 0,000 kurang dari 5 sig 5 maka H
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
ditolak dan H
1
diterima, berarti model regresi yang dihasilkan adalah cocok digunakan untuk mengetahui pengaruh gaya belajar X
1
, motivasi X
2
, lingkungan X
3
dan Intelectual Skill X
4
terhadap prestasi belajar Y.
4.2.5.5. Uji t
