tentang maksud, tujuan, dan manfaat dari penelitian serta risiko setelah mengisi kuesioner tersebut.
Setelah data terkumpul kemudian dilakukan pengolahan dan analisis data secara univariat, bivariat maupun multivariat berdasarkan pengaruh variabel
– variabel yang diteliti.
6. Teknik Analisis Data
a. Tahap – tahap pengolahan data :
1. Editing Setelah dilakukan cleaning kemudian dilakukan editing untuk
memeriksa kelengkapan data, kesinambungan dan keseragaman data sehingga validitas data dapat terjamin.
2. Coding Coding dilakukan untuk memudahkan dalam pengolahan data.
a Kematian Maternal 1 Terdapat kematian maternal
: 1 2 Tidak terdapat kematian maternal : 0
b Pemberian asuhan antenatal terintegrasi 1 Kelengkapan alat
Lengkap : 1
Tidak lengkap : 0
2 Anamnesa Sesuai standar
: 1 Tidak sesuai standar
: 0 3 Pemeriksaan fisik
Sesuai standar : 1
Tidak sesuai standar : 0
4 Pemeriksaan penunjang Sesuai standar
: 1 Tidak sesuai standar
: 0 5 Menentukan diagnosa
Sesuai standar : 1
commit to user
Tidak sesuai standar : 0
6 Konseling dan pemberian obat Sesuai standar
: 1 Tidak sesuai standar
: 0 c Pemberian asuhan intranatal
1 Pengambilan keputusan klinik Sesuai standar
: 1 Tidak sesuai standar
: 0 2 Asuhan sayang ibu dan bayi
Sesuai standar : 1
Tidak sesuai standar : 0
3 Pencegahan infeksi Sesuai standar
: 1 Tidak sesuai standar
: 0 4 Pencatatan asuhan persalinan
Sesuai standar : 1
Tidak sesuai standar : 0
5 Rujukan Sesuai standar
: 1 Tidak sesuai standar
: 0 6 Pertologan persalinan dengan 58 langkah
Sesuai standar : 1
Tidak sesuai standar : 0
commit to user
d Pemberian asuhan postnatal 1 Kunjungan nifas I
Sesuai standar : 1
Tidak sesuai standar : 0
2 Kunjungan nifas II Sesuai standar
: 1 Tidak sesuai standar
: 0 3 Kunjungan nifas III
Sesuai standar : 1
Tidak sesuai standar : 0
4 Kunjungan nifas IV Sesuai standar
: 1 Tidak sesuai standar
: 0 3. Entry Data
Yaitu memasukkan data ke dalam program komputer untuk proses analisis data.
b. Analisis Data Data dianalisis dan diinterpretasikan dengan melakukan pengujian
terhadap hipotesis, dengan tahapan analisis sebagai berikut : 1. Analisis Univariat
Analisa ini digunakan untuk menjelaskan atau mendeskripsikan angka atau nilai masing - masing variabel dengan ukuran proporsi prosentase.
X = F x 100 N
Keterangan: X : Hasil prosentase
F : Frekuensi hasil pencapaian
N : Total seluruh observasi 100 : bilangan tetap
commit to user
2. Analisis Bivariat Analisis bivariat dilakukan untuk mengetahui besarnya hubungan
antara kematian maternal dengan pemberian asuhan kebidanan antenatal terintegrasi, intranatal dan postnatal. Uji statistik untuk melihat besar
risikopengaruh variabel independen menggunakan uji Chi Square yaitu dengan melihat Odds Ratio OR.
Analisis bivariat untuk mengetahui hubungan antar variabel bebas dengan variabel terikat secara sendiri-sendiri. Uji statistika yang
digunakan yaitu Chi Square digunakan untuk data berskala nominal dengan nominal dengan menggunakan Confidence Interval CI sebesar
95
α= 0,05. Uji statistik Chi Square digunakan untuk menganalisis
semua variabel yang diteliti. Apabila ada sel yang kosong maka masing- masing sel ditambah angka satu. Untuk mengetahui estimasi risiko relatif
dihitung odds ratio OR dengan tabel 2 x 2 dan rumus sebagai berikut OR = {A A+B : B A+B} {C C+D : D C+D}
= AB : CD= ADBC Keterangan : A= kasus yang mengalami paparan
B= kasus yang tidak terpapar C= kontrol yang terpapar
D= kontrol yang tidak terpapar
3. Analisis Multivariat Analisis multivariat digunakan untuk mengetahui pengaruh paparan
secara bersama-sama dari beberapa faktor risiko yang berpengaruh terhadap kejadian kematian maternal. Uji yang digunakan adalah regresi
logistik. Analisis multivariat dilakukan untuk mendapatkan model yang terbaik. Seluruh variabel kandidat dimasukkan bersama
– sama untuk dipertimbangkan menjadi model dengan hasil nilai p 0,05. Variabel
yang terpilih dimasukkan ke dalam model dan nilai p yang tidak signifikan dikeluarkan dari model, berurutan dari nilai p tertinggi.
Bentuk umum model peluang regresi logistik dengan k variabel diformulasikan sebagai berikut :
commit to user
Exp β + β
1
x
i
+….+ β
K
x
k
Π x = 1+ exp β
+ β
1
x
i
+….+ β
K
x
k
Dimana Π x adalah peluang sukses probabilitas suatu peristiwa kasus yang ditentukan oleh y = β
1
adalah parameter.
4. Analisis Berstrata Analisis berstrata pada penelitian ini menggunakan analisis berstrata
Mantel-Haenszel. Mantel-Haenszel merupakan salah satu metode pengujian adanya variabel perancu dimana data distratifikasi menurut
variabel perancu. perpustakaan.uns.ac.id
commit to user
55
Ajibarang I Ajibarang II
Banyumas Baturaden I
Baturaden II Cilongok I
Cilongok I I Gumelar
Jatilawang Kalibagor
Karanglewas
Kebasen Kedungbanteng
Kembaran I Kembaran I I
Kemranjen I Kemranjen II
Lum bir Patikraja
Pekuncen
Purwojati Pwt B arat Pwt Timur I
Pwt Timur I I Pwt. Selatan
Pwt. Utara I Pwt. Utara I I
Rawalo Sokaraja I
Sokaraja II
Som agede Sum bang I
Sum bang II
Sum piuh I Sum piuh II
Tam bak I Tam bak II
Wangon I Wangon I I
PUS KE SMAS EMISITAS DBD DESA 2 007
ENDEMIS SPORADIS
POTENSIAL
N E
W S
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
