Form Matriks Perbandingan Nilai Kriteria Form Matriks Perbandingan Nilai Sub Kriteria
Dari tabel matriks perbandingan kriteria di atas, akan dinormalisasikan bentuk matriksnya dapat dilihat pada tabel 4.5 berikut ini :
Tabel 4.5 Matriks perbandingan untuk kriteria yang dinormalisasikan
JKK KK
BUD JUM LAH BARIS
0,652173913 0,6
0,714285714 1,966459627
0,217391304 0,2
0,142857143 0,560248447
0,130434783 0,2
0,142857143 0,473291925
Dari tabel di atas, selanjutnya akan dihitung nilai eigen vector dan menguji konsistensinya, jika tidak konsisten maka pengambilan data perlu diulangi. Nilai
eigen vector yang dimaksud adalah nilai maksimum yang diperoleh. Berikut adalah perhitungan nilai eigen vector.
Eigen vector JKK = Jumlah Baris kriteria = 1,966459627 3
= 0,39329193 Eigen vector KK = Jumlah Baris kriteria
= 0,560248447 3 = 0,11204969
Eigen vector BUD = Jumlah Bariskriteria = 0,473291925 3
= 0,09465839
Selanjutnya nilai eigen maksimum λ maksimum didapat dengan
menjumlahkan hasil perkalian jumlah kolom dengan eigen vector. Nilai eigen maksimum yang dapat diperoleh adalah sebagai berikut :
λ
maksimum
= 1,53333 x 0,39329 + 5 x 0,11204 + 11 x 0,09465 = 0,6030316 + 0,5602 + 1,04115
= 3,029199 Karena matrik berordo 3 yakni terdiri dari 3 kolom, maka nilai consistency
index CI yang diperoleh adalah : -
CI = λ maks – n n – 1
= 3,029199 – 3 3 - 1 = 0,029199 2 = 0,0145995. Untuk n = 3, RI = 0,58, maka :
- CR = CI RI = 0,014599605 0,58 = 0,025171732
Karena CR Rasio Konsistensi 0,100 maka perhitungan matrik di atas dapat dilanjutkan. Setelah mengetahui nilai perhitungan konsisten, maka akan
dilakukan perhitungan matrik untuk setiap daerah per kriterianya.
- Melakukan perhitungan matriks perbandingan kriteria untuk JKK.
Tabel 4.6 Matriks perbandingan kriteria JKK
JKK Bandong
an Candi M ulyo
Pakis Salam
an Sawangan
Srumbung Windusari
Bandongan 1
0,2 0,33333333
3 1
0,2 0,33333333
3 0,333333
333
Candi M ulyo
5 1
3 5
0,33333333 3
3 2
Pakis 3
0,33333333 3
1 3
0,2 2
0,333333 333
Salaman 1
0,2 0,33333333
3 1
0,2 0,33333333
3 0,333333
333 Sawangan
5 3
5 5
1 5
5 Srumbung
3 0,33333333
3 0,5
3 0,2
1 2
Windusari 3
0,5 3
3 0,2
0,5 1
JUM LAH 21
5,566666 667
13,16666 667
21 2,333333
333 12,16666
667 11
Sesudah semua nilai perbandingan berpasangan dimasukkan dan dijumlahkan, akan dinormalisasi bentuk matriksnya ,sehingga menjadi matrik
yang paling sederhana : Tabel 4.7 Tabel matriks perbandingan yang dinormalisasi
0,0476190 48
0,0359281 44
0,0208867 98
0,0476190 48
0,0857142 86
0,0273972 6
0,0303030 3
0,2380952 38
0,1796407 19
0,1044339 89
0,2380952 38
0,1428571 43
0,2465753 42
0,1818181 82
0,1428571 43
0,0598802 4
0,0506843 46
0,1428571 43
0,0857142 86
0,1643835 62
0,0303030 3
0,0476190 48
0,0359281 44
0,0208867 98
0,0476190 48
0,0857142 86
0,0273972 6
0,0303030 3
0,2380952 38
0,5389221 56
0,1942543 48
0,2380952 38
0,4285714 29
0,4109589 04
0,4545454 55
0,1428571 43
0,0598802 4
0,0506843 46
0,1428571 43
0,0857142 86
0,0821917 81
0,1818181 82
0,1428571 43
0,0898203 59
0,0581693 76
0,1428571 43
0,0857142 86
0,0410958 9
0,0909090 91
Tabel 4.7 didapat dari hasil pembagian nilai setiap matriks dengan jumlah kolom dari setiap kriteria. Sesudah itu, matriks yang sudah dinormalisasikan akan
dijumlahkan per barisnya, lalu jumlah per baris tadi dibagi dengan banyaknya kriteria yang dipakai. Dalam kasus ini memakai 3 kriteria. Dapat dilihat seperti
tabel 4.8 dibawah ini : Tabel 4.8 Tabel jumlah nilai per baris dan vektor prioritas dari JKK
JUM LAH VP JKK
0,295468 0,098489
1,331516 0,443839
0,67668 0,22556
0,295468 0,098489
2,503443 0,834481
0,746003 0,248668
0,651423 0,217141
Nilai dari VP Vektor Prioritas JKK akan dipakai untuk menentukan perankingan pada akhir perhitungan ini.
- Melakukan perhitungan matriks perbandingan kriteria untuk KK.
Tabel 4.9 Tabel Matriks perbandingan kriteria KK
KK Bandon
gan Candi
M ulyo Pakis
Salam an
Sawan gan
Srumbun g
Windus ari
Bandongan 1
0,2 0,2
1 1
0,333333 333
1 Candi
M ulyo 5
1 1
5 5
3 5
Pakis 5
1 1
5 5
3 5
Salaman 1
0,2 0,2
1 1
0,333333 333
1 Sawangan
1 0,2
0,2 1
1 0,333333
333 1
Srumbung 3
0,333333 333
0,333333 333
3 3
1 3
Windusari 1
0,2 0,2
1 1
0,333333 333
1 JUM LAH
17 3,133333
333 3,133333
333 17
17 8,333333
333 17
Sesudah semua nilai perbandingan berpasangan dimasukkan dan dijumlahkan, akan dinormalisasi bentuk matriksnya ,sehingga menjadi matrik
yang paling sederhana : Tabel 4.10 Tabel matriks perbandingan yang dinormalisasi
0,0588235 29
0,0638297 87
0,0638297 87
0,0588235 29
0,0588235 29
0,04 0,0588235
29 0,2941176
47 0,3191489
36 0,3191489
36 0,2941176
47 0,2941176
47 0,36
0,2941176 47
0,2941176 47
0,3191489 36
0,3191489 36
0,2941176 47
0,2941176 47
0,36 0,2941176
47 0,0588235
0,0638297 0,0638297
0,0588235 0,0588235
0,04 0,0588235