46
b. Menetapkan error
ε dan lambda λ term, error term dapat dihitung dengan rumus 0,1 kali
σ
2
dan lambda term dengan rumus 0,95 kali σ
Anderson dan Gerbing, 1988. Perhitungan construk reliability
α telah dijelaskan pada bagian sebelumnya dan deviasi standar
σ dapat dihitung dengan bantuan program aplikasi statistik SPSS. Setelah error
ε dan lambda λ terms diketahui, skor-skor tersebut dimasukkan sebagai parameter fix pada
analisis model pengukuran SEM
3.4.6. Evaluasi Model
Hair et.al., 1998 menjelaskan bahwa pola confirmatory menunjukkan prosedur yang dirancang untuk mengevaluasi utilitas
hipotesis-hipotesis dengan pengujian fit antara model teoritis dan data empiris. Jika model teoritis menggambarkan good fit dengan data, maka
model dianggap sebagai yang diperkuat. Sebaliknya, suatu model teoritis tidak diperkuat jika teori tersebut mempunyai suatu poor fit dengan data.
Amos dapat menguji apakah model good fitatau poor fit. Jadi good fit model yang diuji sangat penting dalam penggunaan structural equation
model. Pengujian terhadap model yang dikembangkan dengan berbagai
kriteria Goodness of Fit, yakni Chi-square, Probabilty, RMSEA, GFI, TLI, CFI, AGFI, CMIN DF. Apabila model awal tidak good fit dengan data
maka model dikembangkan dengan pendekatan two step approach to SEM.
47
Tabel 3.2. Goodness of Fit Indices
GOODNESS OF FIT
INDEX KETERANGAN CUT-OF
VALUE X²- Chi square Menguji apakah covariance populasi yang
diestimasi sama dengan covariance sample [apakah model sesuai dengan data].
Diharapkan kecil, s.d 5 atau
paling baik diantara 1dan 2
Probability Uji sigifikansi terhadap perbedaan matriks
covariance data dan matriks covariance yang diestimasi.
Minimum 0,1 atau 0,2 atau
≥ 0,05
RMSEA Mengkompensasi kelemahan Chi-Square pada
sample besar. ≤ 0,08
GFI Menghitung proporsi tertimbang varians dalam
matriks sample yang dijelaskan oleh matriks covariance populasi yang diestimasi [analog
dengan R² dalam regresi berganda] ≥ 0,09
AGFI GFI yang disesuaikan terhadap DF
≥ 0,09 CMINDDF
Kesesuaian antara data dan model ≤ 2,00
TLI Pembandingan antara model yang diuji terhadap
baseline model. ≥ 0,95
CFI Uji kelayakkan model yang sensitive terhadap
besarnya sample dan kerumitan model. ≥ 0,94
Sumber : Hair et.al., 1998 1.
X²- Chi Square Statistic Alat uji paling fundamental untuk mengukur overall fit adalah
Likelihood Ratio Chi-Square Statistic. Chi-Square ini bersifat sangat sensitif terhadap besarnya sampel yang digunakan. Karenanya bila
jumlah sampel cukup besar lebih dari 200, statistik Chi-Square ini harus didampingi oleh alat uji lain. Model yang diuji akan dipandang
baik atau memuaskan bila nilai Chi-Square-nya rendah. Semakin kecil nilai X² semakin baik model itu. Karena tujuan analisis adalah
mengembangkan dan menguji sebuah model yang sesuai dengan data
48
atau yang fit terhadap data, maka yang dibutuhkan justru sebuah nilai X² yang kecil dan tidak signifikan.
X² bersifat sangat sensitif terhadap besarnya sampel yaitu terhadap sampel yang telalu kecil maupun yang terlalu besar. Penggunaan Chi-
Square hanya sesuai bila ukuran sampel antara 100 dan 200. Bila ukuran sampel ada diluar rentang itu, uji signifikan akan menjadi kurang
reliabel. Oleh karena itu pengujian ini perlu dilengkapi dengan alat uji yang lain.
2. RMSEA- The Root Mean Square Erorr of Approximation
RMSEA adalah sebuah indeks yang dapat digunakan mengkompensasi Chi-Square Statistik dalam sampel yang besar. Nilai RMSEA
menunjukkan Goodness-Of -Fit yang dapat diharapkan bila model diestimasi dalam populasi nilai RMSEA yang lebih kecil atau sama
dengan 0,08 merupakan indeks untuk dapat diterimanya model yang menujukkan sebuah close fit dari model itu berdasakan Degress Of
Freedom. 3.
GFI- Goodness of Fit Index GFI adalah analog dari R² dalam regresi berganda. Indeks kesesuaian ini
akan menghitung proporsi tertimabang dari varian dalam matriks kovarians sampel yang dijelaskan oleh matriks kovarians populasi yang
terestimasi. GFI adalah sebuah ukuran non-statistikal yang mempunyai rentan nilai antara 0 Poor Fit sampai dengan 1,0 Perfect Fit. Nilai
yang tinggi dalam indeks ini menunjukkan sebuah better fit.
49
4. AGFI-Adjusted Goodness of Fit Index
AGFI = GFI DF tingkat penerimaan yang rekomendasikan adalah bila AGFI mempunyai nilai sama dengan atau lebih besar dari 0,90. GFI
maupun AGFI adalah kriteria yang memperhitungkan proporsi tertimbang dari varian dalam sebuah matriks kovarians sampel. Nilai
sebesar 0,95 dapat diinterpretasikan sebagai tingkatan yang baik Good Overal Model Fit sedangkan besaran nilai antara 0,90 sampai 0,95
menunjukkan tingkatan cukup Adequate Fit. 5.
TLI-Tucker Lewis Index TLI adalah sebuah alternatif incremental fit indeks yang
membandingkan sebuah model yang diuji terhadap sebuah baseline model. Nilai yang direkomendasikan sebagi acuan untuk diterimanya
sebuah model adalah penerimaan ≥ 0,95 dan nilai yang sangat
mendekati 1 menunjukkan A Very Good Fit. 6.
CMIN Df sebagai salah satu indikator untuk mengukur tingkat fitnya sebuah model. Dalam hal ini CMIN DF tidak lain adalah statistik Chi-
Square, X² dibagi DF-nya sehingga disebut X² relatif. Nilai X² relatif kurang dari 2,0 atau bahkan kadang kurang dari 3,0 adalah indikasi dari
acceptable fit antara model dan data. Nilai X² relatif yang tinggi menandakan adanya perbedaan yang signifikan antara matriks kovarians
yang diobservasi dan yang diestimasi.
50
7. CFI Comparative Fit Index
Besaran indeks ini adalah pada rentang nilai sebesar 0,1 dan semakin mendekati 1, mengindikasikan tingkat fit yang paling tinggi A Very
Good Fit. Nilai yang direkomendasikan adalah CFI 0,95. Keunggulan dari indeks ini besarannya tidak dipengaruhi oleh ukuran
sampel karena itu sangat baik untuk mengkur tingkat penerimaan sebuah model. Indeks CFI adalah identik dengan Relative Noncentrality
Index RNI.
BAB IV PEMBAHASAN
4.1. Deskripsi Obyek Penelitian
4.1.1. Gambaran Umum PT
. Bajaj Mitra Sukses Abadi BMSA
PT. Bajaj Mitra Sukses Abadi BMSA didirikan pada tanggal 22 November 2006, yang memiliki 3 showroom. Sebagai pemain baru, motor
dari India ini pun memilih lebih spesifik dalam menggarap pasar, yakni focus pada segmen motor sport. Alhasil dengan mengusung tiga tipe sport,
sejak 2007 hingga kini mengaku sudah berhasil menguasai market share motor sport hingga lebih dari 10 persen. Menurut Branch Manager PT.
Bajaj Mitra Sukses Abadi Cabang Mayjen Sungkono, AM Lavianto untuk mencapai target penjualan tahun ini yang dipatok 15 persen dari market
share sport, selain mengandalkan inovasi produk per tahun sekitar 2 unit baru, mereka juga gencar pelakukan pameran di mal dan beriklan di media
masa. Di wilayah Surabaya yang memiliki 3 cabang, dimana setiap
bulannya target penjualannya sekitar 250 unit. Dan untuk pelayanan purna jual, menyediakan garansi hingga 3 tahun. Di setiap cabang yang
berjumlah 12 cabang di Jatim, selalu dilengkapi dengan customer service, sales, dan spare part, sehingga makin memudahkan customer.
