BAB IV SIFAT-SIFAT STATISTIKA
4.1 Aproksimasi Asimtotik untuk Bias dan Ragam
,
ˆ
n K
λ′
Teorema 7 : Aproksimasi Asimtotik untuk Nilai Harapan
,
ˆ
n K
λ′
Misalkan fungsi intensitas adalah periodik dengan periode dan terintegralkan lokal. Jika h
n
0 dan nh
n 3
∞ untuk
n → ∞
, fungsi kernel K adalah simetrik dan memenuhi asumsi K.1-K.3 serta
λ memiliki turunan ketiga berhingga pada s, maka
1 2
2 2
2 ,
1
1 1
ˆ E
= 6
2
n K n
n n
s s
h s
h s
x K x dx o h
λ λ
λ λ
−
′ ′
′′′ ′′′
+ +
+
∫
67 jika
n → ∞
.
Bukti :
Untuk membuktikan persamaan 67, dari persamaan 8 dan 21 diperoleh
, 1
2 2
3 1
1 ˆ
E 2
1 2
n n
n K n
n n
n n
s s
h s
h h
h s
h s
h x K x dx o h
λ λ
λ λ
λ
−
= +
− −
⎞ +
+ −
− +
⎟ ⎠
∫
. 68
Dengan Deret Taylor
2 3
3
1 2
3
n n
n n
n
s s
s s h
s h
h h
o h
λ λ
λ λ
λ
′ ′′
′′′ +
= +
+ +
+
69
2 3
3
1 2
3
n n
n n
n
s s
s s h
s h
h h
o h
λ λ
λ λ
λ
′ ′′
′′′ −
= −
+ −
+
70
n n
n
s h s
h s
o h
λ λ
λ
′′ ′′
′′′ +
= +
+
71
n n
n
s h s
h s
o h
λ λ
λ
′′ ′′
′′′ −
= −
+
. 72 Dengan mensubstitusikan 69 - 72 ke 68, maka dihasilkan
1 3
3 2
3 ,
1
1 1
ˆ E
2 2
3
n n
n n
n K n
s h
s h
s h
s x K x dx o h
h
λ λ
λ λ
−
⎛ ⎞
′ ′′′
′′′ =
+ +
+ ⎜
⎟ ⎝
⎠
∫
1 2
2 2
2 1
1 1
6 2
n n
n
s h
s h
s x K x dx
o h λ
λ λ
−
′ ′′′
′′′ =
+ +
+
∫
. ▄
Teorema 8 : Aproksimasi Asimtotik untuk Ragam
,
ˆ
n K
λ′
Misalkan fungsi intensitas adalah periodik dengan periode dan terintegralkan lokal. Jika h
n
0 , fungsi kernel K memenuhi asumsi K.1-K.3 serta memiliki turunan keempat berhingga pada s, maka
4 1
2 ,
3 3
1
1 ˆ
Var 2
4 48
n K n
n n
n
s s
s s
h K
x dx o nh
nh n
nh τλ
τλ τλ
λ
−
′′ ⎛
⎞ ⎛
⎞ ′
= +
+ +
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎝ ⎠
⎝ ⎠
∫
73 jika n
→∞.
Bukti :
Dari persamaan 35 dan dengan mensubstitusikan 69-70 yang diperluas hingga derajat 4 diperoleh,
1 2
4 4
4 2
, 2
1
1 1
1 ˆ
Var 2
4 12
n K n
n n
n n
n
s s
s h s h
o h K
x dx o
h nh
nh τ
λ λ
λ λ
−
⎛ ⎞
⎛ ⎞
⎛ ⎞
′′ =
+ +
+ +
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎝ ⎠
⎝ ⎠
⎝ ⎠
∫
4 1
2 3
3 1
4 1
2 3
3 1
1 48
2 4
1 .
48 2
4
n n
n n
n n
n n
n
s s
s h
h o
K x dx o n
n nh
nh nh
s s
s h
K x dx o n
nh nh
nh τλ
τλ τλ
τλ τλ
τλ
−
−
′′ ⎛
⎞ ⎛
⎞ ⎛ ⎞
= +
+ +
+ ⎜
⎟ ⎜
⎟ ⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎝ ⎠ ⎝
⎠ ⎝
⎠ ′′
⎛ ⎞
⎛ ⎞
= +
+ +
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎝ ⎠
⎝ ⎠
∫
∫
Berdasarkan Definisi 34 Lihat Lampiran 1 serta menggunakan Teorema 7 dan 8, maka akan diperoleh Mean-Squared-Errors MSE dari
,
ˆ
n K
λ′ yang diberikan pada Corollary di bawah ini.
Corollary 1 : Aproksimasi Asimtotik untuk MSE
,
ˆ
n K
λ′
Misalkan fungsi intensitas adalah periodik dengan periode dan terintegralkan lokal. Jika h
n
0 dan nh
n 3
∞ untuk
n → ∞
, fungsi kernel K adalah simetrik dan memenuhi asumsi K.1-K.3 serta
λ memiliki turunan keempat berhingga pada s, maka
2 1
2 2
2 ,
1 4
1 2
4 3
3 1
1 1
ˆ MSE
= 6
2 1
2 4
48
n K n
n n
n n
n n
s h
s h
s x K x dx
s s
s h
K x dx
o o h
nh nh
n nh
λ λ
λ τλ
τλ τλ
−
−
⎛ ⎞
′ ′′′
′′′ +
⎜ ⎟
⎝ ⎠
′′ ⎛
⎞ ⎛
⎞ +
+ +
+ +
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎝ ⎠
⎝ ⎠
∫
∫
74
jika
n → ∞
. Untuk
memperoleh nilai
h
n
optimum, maka dilakukan minimisasi persamaan 74 dengan mencari turunan pertama persamaan 74 terhadap h
n
, kemudian dievaluasi saat turunan pertamanya tersebut bernilai nol.
,
ˆ MSE
= 0
n K n
d s
dh λ′
1 1
2 2
2 2
1 1
4 1
2 4
2 1
1 1
1 2
6 2
3 3
2 4
48
n n
n n
n n
h s
h s
x K x dx h
s h
s x K x dx
s s
s K
x dx nh
nh n
λ λ
λ λ
τλ τλ
τλ
− −
−
⎛ ⎞ ⎛
⎞ ′′′
′′′ ′′′
′′′ +
+ ⎜
⎟ ⎜ ⎟
⎝ ⎠ ⎝
⎠ ′′
⎛ ⎞
− +
− =
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎝ ⎠
∫ ∫
∫
2 1
1 2
3 2
2 1
1 2
4 4
1 2
4 1
1 2
9 3
72 12
48
n n
n n
h s
x K x dx x K x dx
s h
s h
s K
x dx nh
λ τλ
τ λ τ λ
− −
−
⎛ ⎞
⎛ ⎞
⎜ ⎟
′′′ +
+ =
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎝ ⎠
⎝ ⎠
′′ ⎛
⎞ +
− ⎜
⎟ ⎜
⎟ ⎝
⎠
∫ ∫
∫
2 1
1 2
7 2
2 1
1 1
2 4
4 2
1
1 2
48 9
3 72
12
n
n n
nh s
x K x dx x K x dx
s h
s h
s K
x dx
λ
λ λ
λ τ
− −
−
⎛ ⎞
⎛ ⎞
⎜ ⎟
′′′ +
+ =
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎝ ⎠
⎝ ⎠
′′ +
−
∫ ∫
∫
75
Nilai h
n
yang memenuhi persamaan 75 merupakan h
n
optimum dalam aproksimasi asimtotik untuk
,
ˆ
n K
λ′ dengan tingkat penurunan nilai
,
ˆ MSE
n K
s λ′
yang memiliki derajat
6 7
O n
−
jika n
→∞.
4.2 Aproksimasi Asimtotik untuk Bias dan Ragam