Aproksimasi Asimtotik untuk Ragam

Karena K merupakan fungsi kepekatan peluang dengan daerah definisi interval [-1,1], maka 1 1 1 K x dx − = ∫ . Karena K simetrik, maka 1 1 xK x dx − = ∫ dan 1 3 1 x K x dx − = ∫ . Akibatnya diperoleh, 1 1 2 2 4 4 4 4 1 , 1 1 1 1 ˆ E = + 2 24 n K n n n n s s s h x K x dx s h x K x dx o h O λ λ λ λ − − + + + ∫ ∫ jika n → ∞ . Karena 4 n nh → ∞ , maka 4 1 n O o h n ⎛ ⎞ = ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ untuk n → ∞ . Akhirnya diperoleh persamaan 9. ■

3.3 Aproksimasi Asimtotik untuk Ragam

, ˆ n K s λ Teorema 2. Misalkan fungsi intensitas λ adalah periodik dengan periode dan terintegralkan lokal. Jika h n 0 untuk n → ∞ dan fungsi Kernel K memenuhi K.1-K.3, maka 1 2 , 1 s 1 ˆ Var = n K n n s K x dx o n h n h τ λ λ − ⎛ ⎞ + ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ∫ 15 jika n → ∞ , asalkan s adalah titik Lebesgue bagi λ Helmers et al. 2005. Bukti : Lihat juga Mangku 2006b. Kita perhatikan , n K s λ yang diberikan pada persamaan 3. Karena h n 0, jika n → ∞ , maka untuk nilai n yang cukup besar, selang [ ] , n n s k h s k h τ τ + − + + dan [ ] , n n s j h s j h τ τ + − + + , untuk k ≠ j tidak saling tumpang-tindih tidak overlap. Sehingga [ ] , n n N s k h s k h τ τ + − + + dan [ ] , n n N s j h s j h τ τ + − + + adalah bebas, untuk k ≠ j. Jadi , ˆ Var n K s λ dapat ditentukan sebagai berikut. , 1 Var Var n n K k n n x s k s K N dx n h h τ τ λ ∞ = ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ − + = ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ∑ ∫ 2 2 2 Var n k n n x s k K N dx n h h τ τ ∞ = ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ − + = ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ∑ ∫ 2 2 2 2 0 0 Var n k n n x s k K N dx n h h τ τ ∞ = ⎛ ⎞ − + = ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ∑∫ 2 2 2 2 0 0 E n k n n x s k K N dx n h h τ τ ∞ = ⎛ ⎞ − + = ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ∑∫ 2 2 2 2 0 0 n k n n x s k K x dx n h h τ τ λ ∞ = ⎛ ⎞ − + = ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ∑∫ 2 2 2 2 I [0, ] k n n x K x s x s k n dx n h h τ λ τ ∞ = ℜ ⎛ ⎞ = + + + ∈ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ∑ ∫ . Perhatikan bahwa I [0, ] 1, 1 k n n s k n τ τ τ ∞ = ⎡ ⎤ + ∈ ∈ − + ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ ∑ . Akibatnya diperoleh 2 2 , 2 2 Var 1 n K n n n x s O K x s dx n h h τ λ λ τ ℜ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ = + + ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ∫ 2 2 2 2 1 n n n x O K x s dx n h n h h τ λ ℜ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ = + + ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ∫ 2 2 2 1 n n n x K x s dx O n h h n h τ λ ℜ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ = + + ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ∫ 2 2 2 2 2 1 n n n n n x x K s dx K x s s dx O n h h n h h n h τ τ λ λ λ ℜ ℜ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ = + + − + ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ∫ ∫ . 16 Karena s merupakan titik Lebesgue dari fungsi λ dan fungsi kernel K terbatas, maka diperoleh bahwa integral bagian kedua ruas kanan persamaan 16 menjadi 2 1 1 n n n n x K x s s dx o nh h h nh τ λ λ ℜ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ + − = ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ∫ . Sehingga diperoleh, 2 , 2 2 1 1 ˆ Var n K n n n n x s K s dx o O n h h nh n h τ λ λ ℜ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ = + + ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ∫ 2 2 1 n n n x K s dx o n h h nh τ λ ℜ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ = + ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ∫ , jika n → ∞ . Misalkan n x y h = atau n x y h = , maka n dx h dy = . Berdasarkan asumsi K.3, didapat 1 2 , 2 1 1 ˆ Var n K n n n s h K y s dy o n h nh τ λ λ − ⎛ ⎞ = + ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ∫ 1 2 1 1 n n s K x dx o n h nh λ τ − ⎛ ⎞ = + ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ∫ , jika n → ∞ . ■

3.4 Perumusan Penduga Bagi