PBV = Price to Book Value SIZE = Ukuran Perusahaan
AGE = Umur Perusahaan PPS = Prosentase Penawaran Saham
e = Error Term
3.5.1.1 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk mengetahui apakah model regresi linear berganda yang digunakan sesuai dengan asumsi klasik.
3.5.1.2. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah data yang akan digunakan dalam model regresi berdistribusi normal atau tidak Ghozali,2011:160. Untuk
mengetahui data yang digunakan dalam model regresi berdistribusi normal atau tidak dapat dilakukan dengan menggunakan Kolmogorov-smirnov. Jika nilai
:”Kolmogorov-smirnov lebih
besar dari
=0,05 maka
data normal
Ghozali,2005:115.
3.5.2.2. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik
seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal
adalah variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol 0. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas di dalam model
regresi adalah sebagai berikut:
a. Nilai Adjusted R
2
yang dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi empiris sangat tinggi, tetapi secara individual variabel-variabel
independen banyak yang tidak signifikan mempengaruhi variabel dependen.
b. Pengujian multikolinieritas menggunakan matrik korelasi antar variabel bebas untuk melihat besarnya korelasi antar variabel
independen. Jika korelasi yang terjadi dibawah 0,10, berarti tidak terjadi multikolinieritas, sedangkan jika koefisien yang terjadi di atas
0,10 maka terjadi multikolinieritas dan berarti model regresi yang digunakan tidak baik. Pengujian apakah terjadi multikolinieritas atau
tidak dapat pula dengan melihat nilai tolerance dan VIF, bila nilai tolerance
diatas 0,1 maka tidak terjadi multikolinieritas dan bila nilai VIF
dibawah 10
maka tidak
terjadi multikolinieritas
Ghozali,2011:105.
3.5.1.3. Uji Heteroskedastisitas