Pengujian Jalur Pada Sub Struktur Kedua

4.4.4.2.1 Menghitung koefisien jalur

Berdasarkan hasil pengolahan menggunakan software SPSS 20 for windows diperoleh koefisien jalur karakteristik produk, penetapan harga dan citra merk terhadap loyalitas pelanggan sebagai berikut : Tabel 4.29 Koefisien Jalur karakteristik produk, penetapan harga dan citra merk terhadap loyalitas pelanggan Nilai standarized coefficient sebesar 0,372; 0,223 dan 0,293 pada tabel merupakan nilai koefisien jalur karakteristik produk, penetapan harga dan citra merk terhadap loyalitas pelanggan.

4.4.4.2.2 Menghitung Koefisien Determinasi

Untuk melihat besarnya pengaruh dari variabel karakteristik produk, penetapan harga dan citra merk terhadap loyalitas pelanggan secara simultan, penulis akan menggunakan dua cara untuk mendapatkan hasil koefisien determinasi tersebut yaitu dengan rumus sebagai berikut : KD = r 2 x 100 KD = 0,556 x 100 KD = 55,6 Coeffi ci ents a -.847 3.446 -.246 .806 .372 .089 .372 4.162 .000 .358 .135 .223 2.658 .009 .455 .135 .293 3.365 .001 Constant Karakt erist ik Produk Penetapan Harga Produk Citra merek Model 1 B St d. Error Unstandardized Coef f icients Beta St andardized Coef f icients t Sig. Dependent Variable: Loy alitas pelanggan a. Sedangkan berdasarkan hasil pengolahan menggunakan software SPSS 20 diperoleh koefisien determinasi karakteristik produk, penetapan harga dan citra merk terhadap loyalitas pelanggan sebagai berikut : Tabel 4.30 Koefisien Determinasi karakteristik produk, penetapan harga dan citra merk terhadap loyalitas pelanggan Jadi hasil penelitian ini diketahui bahwa secara gabungan karakteristik produk, penetapan harga dan citra merk memberikan pengaruh sebesar 55,6 terhadap loyalitas pelanggan, sedangkan sisanya sebesar 44,4 100-55,6 dipengaruhi oleh faktor lain diluar karakteristik produk, penetapan harga dan citra merk. Berikut gambar persamaan substruktur kedua : Gambar 4.22 Diagram Hubungan Antara karakteristik produk, penetapan harga dan citra merk terhadap loyalitas pelanggan Model Summary .746 a .556 .543 4.31189 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Est imat e Predictors: Constant, Cit ra merek, Penet apan Harga Produk, Karakteristik Produk a. € 1 = 0,609 PYX 2 = 0,261 PYX I X 2 = 0,391 PYX 1 = 0,445 X 1 X 2 rX 1 X 2 = 0 ,538 Y Z PZY= 0,293 € 1 = 0,444 PZX 1 = 0,372 PZX 2 = 0,223 Berdasarkan data dari penelitian yang telah penulis olah dapat dibuat bentuk persamaan jalur sebagai berikut : Z = 0,372X 1 –0,223X 2 +0,293Y+0,444. bentuk persamaan jalur sebagai berikut : Z= 0,168X 1 –0,539X 2 +0,585Y 1 +0,250. 4.4.4.2.3 Pengujian Hipotesis Untuk membuktikan apakah karakteristik produk, penetapan harga dan citra merk terhadap loyalitas pelanggan Teh Walini secara simultan maupun parsial, maka dilakukan pengujian dengan hipotesis stastistik sebagai berikut :

a. Pengujian Hipotesis secara simultan

Hipotesis statistik : H : ρzy= ρzx 1 = ρzx 2 = 0 karakteristik produk, penetapan harga dan citra merk tidak berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan H 1 : ρzy 1 = ρzx 1 = ρzx 2 ≠0 karakteristik produk, penetapan harga dan citra merk berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan Berdasarkan hasil pengolahan menggunakan software SPSS 20 diperoleh nilai F hitung pengaruh karakteristik produk, penetapan harga dan citra merk terhadap loyalitas pelanggan sebagai berikut : Tabel 4.31 Anova Untuk Uji Pengaruh karakteristik produk, penetapan harga dan citra merk terhadap loyalitas pelanggan Membandingkan nilai F hitung dengan F tabel : Apabila F hitung positif +, maka : a. F hitung F tabel , dengan α = 5 , maka H ditolak artinya signifikan. b. F hitung F tabel , dengan α = 5 , maka H diterima artinya tidak signifikan. Apabila F hitung negatif -, maka : a. F hitung F tabel maka H diterima artinya tidak signifikan. c. F hitung F tabel maka H ditolak artinya signifikan . Berdasarkan tabel pengujian di atas dapat dilihat nilai F hitung sebesar 40,148 sementara dari tabel F untuk tingkat signifikansi 0,05 dan derajat bebas 3;100-3-1 diperoleh F 0,05 3;96 = 2,98. Karena F hitung 40,148 F tabel 3,091 dan F hitung bernilai positif maka pada tingkat kekeliruan 5 maka H ditolak dan H 1 diterima. Selain itu, hubungan yang terjadi merupakan hubungan yang signifikan, ini itu ditunjukkan dengan angka probabilitas sig dalam perhitungan software SPSS 20 for windows pada tabel ANOVA sebesar 0,000. Dikatakan signifikan karena 0,0000,05. ANOVA b 2239.328 3 746.443 40.148 .000 a 1784.874 96 18.592 4024.202 99 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, Cit ra merek, Penetapan Harga Produk, Karakteristik Produk a. Dependent Variable: Loy alitas pelanggan b.