regresi yang memiliki distribusi normal atau mendekati normal, sehingga
layak dilakukan pengujian secara statistik sebagai berikut:
Tabel
Hasil Uji Normalitas Variabel Penelitian
Keterangan: d = Statistik Uji normalitas Kolmogorov-Smirnov Signifikansi p ≥ 0,05
= data berdistribusi normal Signifikansi p 0,05
= data tidak berdistribusi normal Diperoleh D hitung sebesar 0, 82 dengan signifikansi uji adalah 0,519.
Diperoleh signifikansi uji lebih dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan data variabel Karakteristik produk, Penetapan harga dan citra merk berdistribusi
normal terhadap loyalitas pelanggan.
4.4.1.2 Uji Asumsi Klasik
Setiap bentuk persamaan regresi yaitu yang bersifat OLS Ordinary Least Squarekan memenuhi persyaratan BLUE Best Liniear Unbased Equation atau
harus di lakukan Uji Asumsi Klasik.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
100 .0000000
4.24606032 .082
.082 -.036
.815 .519
N Mean
Std. Dev iat ion Normal Parameters
a,b
Absolute Positiv e
Negativ e Most Extreme
Dif f erences
Kolmogorov -Smirnov Z Asy mp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated f rom data. b.
4.4.1.3 Pengujian Multikolinearitas
Multikolinearitas merupakan suatu situasi dimana beberapa atau semua variabel bebas berkorelasi kuat. Jika terdapat korelasi yang kuat di
antara sesama variabel independen maka konsekuensinya adalah : 1 Koefisien-koefisien regresi menjadi tidak dapat ditaksir.
2 Nilai standar error setiap koefisien regresi menjadi tidak terhingga. Cara yang digunakan untuk mendeteksi ada tidaknya multikoliniearitas
adalah dapat dilihat dari nilai tolerance dan Variance Inflation Factors VIF pada model regresi.
Hasil output SPSS sebagai berikut :
Tabel 4.35 Hasil Uji Multikolinearitas
Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa karakteristik produk, penetapan harga, dan citra merk menunjukan nilai tolerance 0,10 dan
nilai VIF 10. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa variabel independen yang digunakan dalam model regresi penelitian ini adalah
terbebas dari multikolinieritas atau dapat dipercaya dan obyektif.
4.4.1.4 Uji Heterokedastisitas
Coeffi cients
a
.577 1.732
.659 1.519
.609 1.643
Karakt erist ik Produk Penetapan Harga Produk
Citra merek Model
1 Tolerance
VI F Collinearity Statistics
Dependent Variable: Loy alitas pelanggan a.
