Analisis dan Evaluasi karakteristik Mutu

BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH

6.1. Analisis dan Evaluasi karakteristik Mutu

Dari pengolahan data, terdapat dua macam keadaan dari peta kendali, yaitu data yang diluar batas kendali dan data yang berada dalam batas kendali spesifikasi yang telah ditetapkan. Pada pengolahan data dengan menggunakan peta kontrol variabel X dan R didapat bahwa untuk parameter citrate, opacity, brightness, dan porocity berada di dalam batas kontrol. Sedangkan untuk parameter basis weight terdapat data yang diluar batas kontrol. Untuk karakteristik mutu basis weight dilakukan revisi untuk peta X dan R, sehingga semua data telah berada dalam batas kendali dan dalam batas spesifikasi yang ditetapkan. Data karakteristik mutu yang berada pada batas kontrol dan data yang out of control dapat dilihat pada Tabel 6.1. Tabel 6.1. Batas Kontrol No Karakteristik Mutu Batas Kontrol Peta X Data Out of Control Batas Kontrol Peta R Data Out of Control 1 Basis Weight 25,877-26,833 Data ke 7,17 dan 28 0-1,575 - 2 Citrate 0,605-0,669 - 0-0,100 - 3 Opacity 71,207-71,999 - 0-1,239 - 4 Brightness 90,945-91,649 - 0-1,102 - 5 Porosity 25,093-29,267 - 0-6,533 - Untuk basis weight adanya data yang berada diluar batas kendali sehingga dilakukan revisi dengan cara membuang data yang berada diluar kontrol. Dengan Universitas Sumatera Utara uji kenormalan data, maka data yang diperoleh secara keseluruhan bersifat normal. Karakteristik mutu mempunyai variasi penyebab umum random cause. Variasi ini ditandai dengan titik-titik pengamatan yang berada dalam batas-batas pengendalian yang didefenisikan dengan peta kendali control chart pada proses, maka proses menjadi stabil. Aspek-aspek pada variasi penyebab umum ini bersifat acak pada proses, maka diperlukan pengawasan untuk memonitor proses secara kontinu sepanjang proses berjalan dan mendeteksi adanya penyebab khusus yang tampak dalam variasi, misalnya bahan baku, manusia, metode kerja, lingkungan dan mesin melalui analisis data dari masa lalu maupun masa mendatang untuk mempertahankan kualitas produk.

6.2. Analisis dan Evaluasi Indeks Prosess Capability dan Indeks Performance