Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Sistem Informasi Akuntansi ( Studi Kasus Pada Ptpn Iii Rambutan Tebing Tinggi Sumatera Utara )
Lampiran i
Jawaban Responden atas Kepuasan Pemakai No
Responde n
Jawaba n (Y)
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 Total
1 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 77
2 6 6 6 6 6 6 7 6 6 6 6 67
3 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 77
4 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 77
5 7 7 7 6 7 7 7 7 6 7 7 75
6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 77
7 5 7 7 7 5 7 7 7 5 6 5 68
8 5 7 7 7 5 7 7 7 5 6 5 68
9 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 77
10 7 7 7 7 6 5 6 5 5 6 6 67
11 7 7 7 7 7 6 6 7 7 6 6 73
12 7 7 7 7 7 6 6 7 7 6 6 73
13 6 6 6 7 7 6 7 6 6 6 7 70
14 7 7 7 7 6 5 6 5 5 6 6 67
15 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 77
16 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 77
17 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 6 76
18 7 7 7 6 7 7 7 6 6 7 7 74
19 5 5 4 6 5 6 7 6 5 5 6 60
20 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 5 64
21 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 77
22 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 77
23 7 7 7 6 7 7 7 7 7 7 7 76
24 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 66
25 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 65
26 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 77
27 4 6 6 6 5 6 6 6 6 6 6 63
28 7 6 7 7 6 6 6 7 7 7 7 73
29 5 5 5 5 5 5 6 6 5 5 6 58
30 7 7 7 6 6 6 6 7 6 7 6 71
31 7 7 7 7 6 6 7 6 7 7 7 74
32 6 6 6 6 6 4 4 4 4 4 4 54
33 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 66
34 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 5 62
35 7 7 7 7 7 6 6 7 7 6 6 73
(2)
38 7 7 7 7 7 7 7 7 6 7 7 76
39 6 6 6 7 4 7 7 7 6 7 7 70
40 6 6 6 7 4 5 4 6 7 7 6 64
41 7 7 7 7 6 7 7 7 7 7 7 76
42 7 7 7 7 5 7 7 7 7 7 7 75
43 7 7 7 7 7 6 7 7 7 7 7 76
44 7 7 6 7 6 7 6 7 6 7 7 73
45 6 7 7 5 6 7 6 7 6 6 6 69
46 7 7 7 4 3 4 5 4 4 5 4 54
47 7 7 7 7 7 7 7 7 7 6 6 75
48 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 44
49 5 6 5 5 6 5 6 5 6 6 5 60
50 5 5 5 4 4 5 4 4 5 4 5 50
51 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 55
52 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 6 75
53 7 7 7 6 7 7 7 7 7 7 7 76
54 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 76
55 7 7 7 7 6 7 7 7 6 7 7 75
56 7 7 7 7 7 6 7 7 7 7 7 76
57 6 7 7 6 6 6 7 6 7 6 7 71
58 6 7 7 7 7 6 6 6 6 6 7 71
59 7 7 7 7 7 7 6 7 7 7 7 76
60 3 4 3 7 2 2 2 3 3 3 3 35
61 4 4 4 5 6 4 3 5 6 6 6 53
(3)
Lampiran ii
Jawaban Responden Atas Bagian Pemakai Sistem
No Responden Jawaban Responden (Y) Total P12 P13
1 7 6 13
2 6 6 12
3 7 7 14
4 7 7 14
5 7 7 14
6 7 7 14
7 1 7 8
8 1 7 8
9 7 7 14
10 6 5 11
11 7 7 14
12 7 7 14
13 5 6 11
14 6 6 12
15 5 3 8
16 4 5 9
17 7 7 14
18 5 6 11
19 4 5 9
20 6 6 12
21 6 7 13
22 7 7 14
23 7 7 14
24 1 6 7
25 6 6 12
26 1 1 2
27 4 4 8
28 3 2 5
29 5 5 10
30 5 5 10
31 6 6 12
32 5 4 9
33 1 6 7
34 1 6 7
(4)
37 5 5 10
38 5 5 10
39 4 5 9
40 4 5 9
41 7 7 14
42 7 7 14
43 7 7 14
44 7 7 14
45 6 7 13
46 3 3 6
47 6 7 13
48 4 4 8
49 5 6 11
50 4 4 8
51 5 5 10
52 7 7 14
53 7 6 13
54 7 7 14
55 7 7 14
56 7 7 14
57 6 6 12
58 7 6 13
59 7 7 14
60 4 3 7
61 5 5 10
(5)
Lampiran iii
Jawaban Responden Atas Keterlibatan Pemakai Dalam Proses Pengembangan SIA No Responden Jawaban Responden ( X1)
P14 P15 Total
1 4 4 8
2 6 6 12
3 7 1 8
4 7 1 8
5 7 6 13
6 7 7 14
7 7 7 14
8 7 7 14
9 7 7 14
10 6 5 11
11 7 7 14
12 7 7 14
13 6 6 12
14 6 6 12
15 4 4 8
16 6 6 12
17 6 6 12
18 5 5 10
19 7 4 11
20 7 7 14
21 7 7 14
22 7 7 14
23 7 6 13
24 5 5 10
25 6 6 12
26 1 7 8
27 4 4 8
28 2 3 5
29 4 4 8
30 6 6 12
31 6 5 11
32 5 5 10
22 5 5 10
(6)
37 5 5 10
38 5 5 10
39 5 5 10
40 5 5 10
41 7 7 14
42 7 7 14
43 7 7 14
44 6 7 13
45 6 7 13
46 4 5 9
47 6 6 12
48 4 4 8
49 4 5 9
50 4 4 8
51 5 5 10
52 6 7 13
53 7 7 14
54 7 7 14
55 7 7 14
56 6 6 12
57 6 7 13
58 6 7 13
59 7 7 14
60 3 4 7
61 5 5 10
(7)
Lampiran iv
Jawaban Responden Atas Pelatihan dan Pendidikan Pemakai
No
responden P17 Total
1 7 7
2 6 6
3 6 6
4 6 6
5 7 7
6 4 4
7 4 4
8 4 4
9 5 5
10 7 7
11 7 7
12 7 7
13 7 7
14 7 7
15 6 6
16 6 6
17 7 7
18 5 5
19 5 5
20 7 7
21 1 1
22 7 7
23 4 4
24 4 4
25 4 4
26 5 5
27 7 7
28 7 7
29 7 7
30 7 7
31 7 7
32 6 6
33 7 7
34 7 7
35 4 4
(8)
38 1 1
39 7 7
40 4 4
41 4 4
42 4 4
43 5 5
44 7 7
45 7 7
46 7 7
47 7 7
48 7 7
49 6 6
50 7 7
51 7 7
52 4 4
53 5 5
54 7 7
55 1 1
56 7 7
57 4 4
58 4 4
59 4 4
60 5 5
61 7 7
(9)
Lampiran v
Jawaban atas Kapabilitas Personal SIA No responden P21 Total
1 4 4
2 6 6
3 7 7
4 7 7
5 7 7
6 7 7
7 6 6
8 5 5
9 6 6
10 7 7
11 4 4
12 3 3
13 4 4
14 6 6
15 5 5
16 5 5
17 5 5
18 5 5
19 7 7
20 7 7
21 5 5
22 5 5
23 5 5
24 5 5
25 7 7
26 7 7
27 7 7
28 7 7
29 7 7
30 5 5
31 6 6
32 4 4
33 5 5
34 4 4
35 5 5
(10)
38 7 7
39 7 7
40 6 6
41 7 7
42 7 7
43 7 7
44 4 4
45 5 5
46 6 6
47 7 7
48 7 7
49 7 7
50 5 5
51 6 6
52 4 4
53 5 5
54 4 4
55 5 5
56 7 7
57 7 7
58 7 7
59 7 7
60 6 6
61 7 7
(11)
Lampiran vi
Jawaban Responden atas Dukungan Manajemen Puncak dan Formalisasi Pengembangan SIA
No Responden
P22 P23 P24 P25 P26 Total
1 6 6 6 6 6 30
2 7 7 7 6 7 34
3 7 7 7 7 7 35
4 7 7 7 7 7 35
5 7 7 7 7 7 35
6 7 7 7 7 7 35
7 7 7 7 7 7 35
8 7 6 6 6 6 31
9 7 7 7 7 7 35
10 7 6 6 6 6 31 11 7 7 7 7 7 35 12 7 7 7 7 7 35 13 7 5 5 5 4 26 14 6 6 6 6 6 30 15 7 7 7 7 7 35 16 7 7 5 6 6 31 17 7 7 7 7 7 35 18 6 7 6 7 6 32 19 4 5 5 5 5 24 20 6 6 5 5 6 28 21 6 6 6 6 6 30 22 7 7 7 7 7 35 23 6 7 7 7 7 34 24 6 6 6 6 6 30 25 7 7 7 7 7 35 26 7 7 1 1 1 17 27 5 5 5 5 5 25 28 7 7 6 7 7 34 29 4 5 4 4 5 22 30 6 6 6 5 6 29 31 7 5 5 6 7 30 32 5 5 5 5 5 25 33 6 6 6 6 6 30 34 7 7 6 6 6 32
(12)
36 7 7 7 7 7 35 37 5 5 5 5 5 25 38 6 6 7 7 7 33 39 6 6 7 7 7 33 40 7 7 6 7 7 34 41 7 7 7 7 7 35 42 7 7 7 7 7 35 43 7 7 7 7 7 35 44 6 7 6 7 6 32 45 7 6 6 7 6 32 46 4 5 4 5 4 22 47 7 7 7 7 7 35 48 4 4 4 4 4 20 49 5 4 6 5 6 26 50 4 4 4 4 4 20 51 5 5 5 5 5 25 52 6 6 6 7 7 32 53 7 6 7 6 6 32 54 7 7 7 7 7 35 55 7 7 7 7 7 35 56 6 7 7 7 7 34 57 6 6 6 6 7 31 58 6 7 6 7 7 33 59 7 7 7 7 7 35 60 5 4 4 4 5 22 61 5 6 6 5 5 27 62 7 7 7 7 7 35
(13)
Lampiran vii
Jawaban Responden atas Formalisasi Pengembangan Sistem Informasi
No Responden P27 P28 P29 P30 P31 Jumlah
1 6 7 7 7 7 34
2 2 5 2 2 4 15
3 7 7 7 7 7 35
4 7 7 7 7 7 35
5 7 7 7 7 7 35
6 7 7 7 7 7 35
7 7 7 7 7 7 35
8 7 7 7 7 7 35
9 7 7 7 7 7 35
10 6 6 6 7 6 31
11 6 7 7 6 7 33
12 6 7 7 6 7 33
13 5 6 6 4 5 26
14 7 6 6 6 7 32
15 7 7 7 7 7 35
16 4 4 4 5 6 23
17 7 4 7 7 7 32
18 7 4 7 6 7 31
19 4 5 4 4 5 22
20 4 3 3 5 6 21
21 6 6 6 6 6 30
22 7 7 7 7 7 35
23 7 7 7 7 7 35
24 6 6 6 6 6 30
25 7 7 7 7 7 35
26 2 2 2 2 2 10
27 4 4 4 4 4 20
28 6 6 6 6 3 27
29 5 5 5 5 5 25
30 6 6 5 5 6 28
31 6 7 7 6 7 33
32 5 5 5 5 5 25
33 6 6 6 6 6 30
34 6 1 1 1 1 10
35 6 7 7 6 7 33
36 6 7 7 6 7 33
(14)
39 6 7 6 6 7 32
40 7 7 7 7 7 35
41 7 7 7 7 7 35
42 7 7 7 7 7 35
43 6 7 6 7 7 33
44 6 7 6 6 6 31
45 6 7 6 6 6 31
46 5 4 1 4 6 20
47 7 7 7 6 7 34
48 4 4 4 4 4 20
49 4 4 4 4 4 20
50 4 4 4 4 4 20
51 5 5 5 5 5 25
52 7 7 7 7 7 35
53 6 7 7 7 7 34
54 7 7 7 7 7 35
55 6 7 7 7 7 34
56 7 7 7 7 7 35
57 6 6 6 6 6 30
58 6 6 7 7 6 32
59 7 7 7 7 7 35
60 5 4 4 5 5 23
61 5 6 5 4 5 25
(15)
Lampiran viii
Statistik Deskriptif Kinerja SIA
N
Minimum
Maximum Mean Std. Deviation P1 62 3.00 7.00 6.2742 .99456 P2 62 4.00 7.00 6.4839 .84430 P3 62 3.00 7.00 6.4516 .93524 P4 62 4.00 7.00 6.4194 .85982 P5 62 2.00 7.00 6.0968 1.12657 P6 62 2.00 7.00 6.1452 1.05344 P7 62 2.00 7.00 6.2419 1.09672 P8 62 3.00 7.00 6.2903 1.01444 P9 62 3.00 7.00 6.1774 .98387 P10 62 3.00 7.00 6.2419 .95274 P11
B. PEMAKAI SISTEM
62 3.00 7.00 6.1935 .95538
P12 62 1.00 7.00 5.3871 1.86736 P13 62 1.00 7.00 5.8387 1.40483 Valid N (listwise) 62
Lampiran ix
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation P14 62 1.00 7.00 5.7419 1.35423 P15 62 1.00 7.00 5.6774 1.42316 Valid N (listwise) 62
(16)
Lampiran x
Statistic Descriptif Kapabilitas Personal
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation P21 62 3.00 7.00 5.8871 1.17494 Valid N (listwise) 62
Lampiran xi
Statistik Deskriptif Dukungan Manajemen Puncak
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation P22 62 4.00 7.00 6.2742 .96103 P23 62 4.00 7.00 6.2581 .93975
P24 62 1.00 7.00 6.0645 1.15760 P25 62 1.00 7.00 6.1452 1.17133
P26 62 1.00 7.00 6.1935 1.14289 Valid N (listwise) 62
Lampiran xii
Statistik Deskriptif Formalisasi Pengembangan SIA
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation P27 62 2.00 7.00 5.8548 1.23934 P28 62 1.00 7.00 5.9032 1.44528 P29 62 1.00 7.00 5.8065 1.60775 P30 62 1.00 7.00 5.7903 1.42733 P31 62 1.00 7.00 6.0323 1.35462 Valid N (listwise) 62
(17)
Lampiran xiii
Statistik Desriptif Program Pendidikan dan Pelatihan Pemakai N Minimum Maximum Mean Std. Deviation P17 62 1.00 7.00 5.6613 1.62908 Valid N (listwise) 62
Lampiran xiv
Hasil Uji Validitas bagian kepuasan Pemakai
R r-tabel Keterangan
P1 ,827 ,250 Valid
P2 , 868 Valid
P3 ,858 Valid
P4 ,682 Valid
P5 ,809 Valid
P6 ,892 Valid
P7 ,859 Valid
P8 ,911 Valid
P9 ,906 Valid
P10 ,957 Valid P11 ,857 Valid
Lampiran xv
Hasil Uji Validitas Bagian Pemakai Sistem
R r-tabel Keterangan
(18)
Lampiran xvi
Hasil Uji Validitas Keterlibatan Pemakai Dalam Proses Pengembangan SIA.
R r-tabel Keterangan
P14 ,843 ,250 Valid P15 ,859 Valid
Lampiran xvii
Hasil Uji Validitas Dukungan Manajemen Puncak
R r-tabel Keterangan
P22 ,780 ,250 Valid P23 ,816 Valid P24 ,926 Valid P25 ,943 Valid P26 ,921 Valid
Lampiran xviii
Hasil Uji Validitas Formalisasi Pengembangan SIA
R r-tabel Keterangan
P27 ,873 ,250 Valid P28 ,904 Valid P29 ,953 Valid P30 ,958 Valid P31 ,908 Valid
Lampiran xix
(19)
Cronbach's Alpha N of Items .960 11
Lampiran xx
Hasil Uji Reliabilitas Bagian Keterlibatan Pemakai
Cronbach's Alpha N of Items .696 2
Lampiran xxi
Hasil Uji Relibilitas Keterlibatan Pemakai Dalam Proses Pengembangan SIA
Cronbach's Alpha N of Items .620 2
Lampiran xxii
Hasil Uji Reliabilitas Dukungan Manajemen Puncak
Cronbach's Alpha N of Items .927 5
(20)
Lampiran xxiii
Hasil Uji Formalisasi Pengembangan SIA (X4)
Cronbach's Alpha N of Items .953 5
Lampiran xxiv
(21)
Lampiran xxvi
Hasil Uji Gejala Multikolinearlitas
Model
Collinearity Statistics
Tolerance VIF 1 (Constant)
X1 .613 1.631 X2 .938 1.067 X3 .402 2.489 X4 .441 2.268 X5 .864 1.158
(22)
Lampiran xxvii
Lampiran xxviii
Lampiran xxix
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate 1 .803a .645 .613 6.84049
Variables Entered/Removed
Model Variables Entered Variables Removed Method
(23)
Lampiran xxx
Uji f Simultan
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 4759.001 5 951.800 20.341 .000a
Residual 2620.370 56 46.792 Total 7379.371 61
Lampiran xxxi
Uji t Parsial
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1(Constant) 23.711 9.815 2.416 .019
X1 .864 .473 .186 1.827 .073 .613 1.631 X2 -.124 .770 -.013 -.161 .873 .938 1.067 X3 1.337 .291 .577 4.593 .000 .402 2.489 X4 .219 .202 .130 1.081 .285 .441 2.268 X5 -.070 .578 -.010 -.121 .904 .864 1.158
(24)
DAFTAR PUSTAKA
Choe, J.M, (1996) “ The Relationships Among Performance of accounting information systems, Influence factors, an Evolution level of Information
Systems”.
Erlina., 2011. Metodologi Penelitian, USU Press , Medan.
Fung Jen, Tjhai. 2002. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Sistem Informasi Akuntansi. Jurnal Bisnis dan Akuntansi Volume IV No.2.
Faisal Amri, 2010 “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Sistem Informasi Akuntansi, Medan
Hazar Daoud, Muhamed Triki “ Accounting Information Systems in an ERP Environment an Tunisian Firm Performance. “ The International Journal Of Digital Accounting Research Vol. 13, 2013 pp.1-35
ISSN : 1577- 8517
Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara, 2009.
Buku Petunjuk Teknik Penulisan Skripsi dan Ujian Comprehensif Program Strata (S1) Jurusan Akuntansi , Fakultas Ekonomi USU, Medan.
James A. Hall. 2001. Sistem Informasi Akuntansi. Buku satu. Salemba Empat. Jakarta Mulyadi, 2002 Sistem Akuntansi, Edisi ke-3, Cetakan k-3, Jakarta , Salemba Empat.
Soegiharto. 2001.” Influence Factors Affecting The Performance Of Accounting Information System “. Gajah Mada Internatioanal Journal Of Bussiness Volume III No.2.
Sugiyono, 2005, Statistik untuk Penelitian, CV. Alfarbeta, Jakarta.
Wijayanto Nugroho, 2001. ‘’ Sistem Informasi Akuntansi / Yati Sumiharti Jakarta ; Erlangga.
Wahana Komputer, 2009, SPSS 17 Untuk Pengolahan Data Statistik, CV Andi Offset, Yogyakarta
(25)
BAB III
METODE PENELITIAN 1.1. Desain Penelitian
Penelitian yang dilakukan adalah penelitian yang bersifat asosiatif yaitu penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih. ( Sugiyono, 2004:11). Jadi disini ada variabel independent ( variabel yang mempengaruhi ) dan variabel yang devenden ( dipengaruhi ) ( Sugiyono, 2006 : 41 ). Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui dan membuktikan hubungan keterlibatan pemakai dalam proses pengembangan sistem, kapabilitas personal sistem informasi, dukungan manajemen puncak, formalisasi pengembangan sistem informasi, dan program pendidikan dan pelatihan pemakai sebagai variabel independen dan kinerja sistem informasi akuntansi sebagai variabel dependen.
1.2. Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan ( Sugiyono, 2006 : 89 ). Populasi dari penelitian ini diambil dari seluruh pengguna sistem informasi akuntansi yang terdapat diperusahaan.
Menurut Sugiyono (2005:56) “Sampel adalah sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut”. Jadi sampel merupakan sebagian dari populasi untuk mewakili karakteristik populasi yang diambil untuk keperluan penelitian. Dengan rincian sebagai berikut :
(26)
1. Departemen Operasional 69 orang
2. Departemen Finansial 48 orang
3. Departemen Lainnya 105 orang
222 orang
Dari jumlah karyawan tersebut, sampel yang akan diambil sebesar 62 Orang yaitu 30% dari total populasi. Dengan cara proposional masing-masing kelompok departemen tersebut maka sampel yang diambil dengan rincian sebagai berikut :
1. Departemen Operasional 20 orang
2. Departemen Finansial 8 orang
3. Departemen Lainnya 34 orang
62 orang
Sumber : Departemen Personalia, 2014
Unit analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah tingkat individu, karena yang diamati adalah persepsi para pemakai sistem. oleh karena jumlah populasi dalam penelitian ini sedikit, maka semua populasi dijadikan sampel. Sehingga teknik sampel yang digunakan adalah sensus.
1.3. Jenis Data
Jenis data yang dikumpulkan dan digunakan bersifat kualitatif yang terdiri dari :
a. Data primer merupakan sumber data penelitian yang diperoleh secara langsung dari perusahaan atau data yang terjadi di lapangan penelitian yang diperoleh melalui kuesioner atau angket. Data primer yang dikumpulkan oleh penulis adalah jawaban kuesioner oleh para karyawan/staff yang menjadi sampel.
(27)
b. Data sekunder merupakan sumber data penelitian yang diperoleh peneliti secara tidak langsung, yaitu sejarah singkat perusahaan, struktur organisasi, catatan, ataupun laporan historis yang telah tersusun dalam arsip yang dipublikasikan dan yang tidak dipublikasikan.
1.4. Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel
Variabel dependent dalam penelitian ini adalah kinerja sistem informasi akuntansi, dan variabel dependent adalah keterlibatan pemakai, kapabilitas personal sistem informasi, dukungan manajemen puncak, formalisasi pengembangan sistem informasi, program pendidikan dan pelatihan, lokasi departemen sistem informasi.
(28)
Tabel 3.1 Variabel Penelitian 1.5. Tek nik Pen gum pula n Dat a Ada 2 tekni k peng ump ulan data yang dilakukan, yaitu :
a. Teknik kuesioner, teknik ini digunakan untuk memperoleh data primer berupa
jawaban dari pada responden yang diteliti. Untuk variabel dependent kinerja sistem
No Variabel Definisi Operasional Indikator Skala
1 Dependent Kinerja SIA
Kepuasan pengguna dan penggunaan sistem informasi yang efektif dan
efisien serta ekonomis
Kepuasan pemakai penggunaan
SI Interval
2 Independent
a. Keterlibatk an Pemakai b. Kapabilitas Personal Sistem c. Dukungan Manajemen Puncak d. Formalisasi Pengemban gan SI
e. Program Pendidikan dan Pelatihan f. Lokasi departemen SI
Keterlibatan dalam proses pengembangan sistem oleh anggota organisasi atau anggota dari kelompok target.
Kemampuan yang dimiliki apakah spesialis umum atau khusus.
Pemahaman manajemen puncak terhadap sistem computer dan tingkat minat, dukungan, dan pengetahuan tentang sistem.
Prosedur yang diterapkan untuk formalisasi
pengembangan sistem
Usaha secara formal untuk tujuan transfer pengetahuan SI
Lokasi yang ada dalam departemen SI
Tingkat partisipasi dan
pengaruh dalam pengembangan sistem.
Kemampuan teknik yang dimiliki personel SI dan tingkat pendidikan personel SI.
Kemampuan manajemen menggunakan computer, perhatian terhadap kinerja SI, rating pemakai SI dari departemen pemakai. Penyerahan Laporan proyek kepada manajemen SI, format dokumentasi yang
distandarisasi, teknik dan waktu pencatatan, biaya
pengembangan SI dan pengenalan terhadap pengendalian SI.
Adanya program pelatihan dan pendidikan, cara pemakaian sistem dan keuntungan yang di dapat.
Lokasi yang terdapat dalam departemen SI. Interval Interval Interval Interval Interval Interval
(29)
informasi akuntansi instrument peneliti ini menggunakan kuesioner yang diadopsi dari Doll Dan Torkzadeh (1998) dalam seddon dan Yip (1992) untuk kepuasan pengguna, untuk pemakai sistem diukur dengan 2 item pertanyaan dari instrument yang dikembangkan Choe (1996) menggunakan point skala likert 1 - 7. Dan untuk variabel independent keterlibatan pemakai diukur dengan 2 item pertanyaan 7 point skala likert yang dikembangkan oleh Soegiharto (2001), variabel kapabilitas personal sistem informasi diukur dengan menggunakan instrument yang dikembangkan oleh soegiharto (2001), variabel dukungan manajemen puncak dan formulasi pengembangan sistem informasi diukur dengan instrument yang dikembangkan oleh
Choe (1996) dalam Soegiharto (2001) dengan 5 item pertanyaan menggunakan menggunakan 7 poin skala liketr.
b. Teknik Dokumentasi, yaitu melakukan pencatatan dan pengcopyan atas data-data
sekunder untuk mendapatkan data yang mendukung penelitian ini.
Langka-Langkah pengumpulan data primer atau pengiriman kuesioner :
1. Tahap I, kuesioner dikirim langsung oleh peneliti kepada semua anggota
sampel dan ditunggu selama 5 (lima) hari dengan pertimbangan kesibukan responden dalam melaksanakan tugas sehari-hari.
2. Setelah ditunggu selama 5 (lima) hari, peneliti mengumpulkan jawaban
responden, jumlah jawaban yang terkumpul tidak mencukupi kuesioner yang dibagikan oleh para responden.
3. Tahap II, peneliti mendatangi langsung responden guna mengumpulkan
(30)
4. Jika terjadi pengiriman kuesioner dalam 2 (dua) tahap, maka dilakukan penyampaian kuisioner langsung. Dengan cara mendatangin langsung responden dan membantu mengisi kuisioner yang responden tidak mengetahui maksud responden tersebut.
3.6. Metode Analisis Data
3.6.1. Pengujian Kualitas Data 3.6.1.1. Uji Realibilitas
Uji realibilitas menurut Riyadi (2000) dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh hasil pengukuran tetap konsisten apabila dilakukan pengukuran dua kali atau lebih terhadap gejala yang sama dengan menggunakan alat pengukur yang sama. Uji reliabilitas berguna untuk menetapkan apakah instrumen yang dalam hal ini kuesioner dapat digunakan lebih dari satu kali, paling tidak oleh responden yang sama akan menghasilkan data yang konsisten. Dengan kata lain, reliabilitas instrumen mencirikan tingkat konsistensi. Banyak rumus yang dapat digunakan untuk mengukur reliabilitas diantaranya adalah rumus Spearman Brown. Nilai koefisien reliabilitas yang baik adalah diatas 0,7 (cukup baik), di atas 0,8 (baik).
3.6.1.2.Uji Validitas
Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukan tingkat validitas atau keaslihan suatu instrument, sebuah instrument dikatakan valid apabilah mampu mengukur apa yang ingin diukurnya . Pengukuran validitas dan reliabilitas mutlak dilakukan, karena jika instrument yang digunakan sudah tidak valid dan reliable maka dipastikan hasil penelitiannya pun tidak akan valid dan reliable. Sugiyono (2007: 137). Untuk menentuka valid tidaknya suatu item, ditentukan dengan membandingkan antara angka korelasi produck moment pearson (r hitug) dengan r table pada level signifikansi 0,05 nilai kritisnya. Sehingga apabila angka korelasi berada diatas nilai kritis atau angka probabilitasnya berada dibawah atau sama dengan (P<0,05 ; P=0,05),berarti instrument penelitian itu valid. Uji validitas dan reabilitas dalam
(31)
penelitian ini menggunakan bantuan software SPSS for windows untuk memperoleh hasil yang terarah.
3.7. Pengujian Asumsi Klasik
Sebelum dilakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan analisis regresi, maka
diperlukan pengujian asumsi klasik yang meliputi pengujian : (1) Normalitas, (2) Multikolinearitas, dan (3) heterokedastisitas.
3.7.1. Uji Normalitas
Uji normalitas berguna untuk menentukan data yang telah dikumpulkan berdistribusi normal atau diambil dari populasi normal. Metode klasik dalam pengujian normalitas suatu data tidak begitu rumit. Berdasarkan pengalaman empiris beberapa pakar statistik, data yang banyaknya lebih dari 30 angka (n > 30), maka sudah dapat diasumsikan berdistribusi normal. Biasa dikatakan sebagai sampel besar.
Namun untuk memberikan kepastian, data yang dimiliki berdistribusi normal atau tidak, sebaiknya digunakan uji statistik normalitas. Karena belum tentu data yang lebih dari 30 bisa dipastikan berdistribusi normal, demikian sebaliknya data yang banyaknya kurang dari 30 belum tentu tidak berdistribusi normal, untuk itu perlu suatu pembuktian. uji statistik normalitas. Cara yang digunakan untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak adalah dengan analisis grafik. Jika data menyebar disekitar garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas, demikian sebaiknya.
(32)
3.7.2. Uji Multikolinieritas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi diantara variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Multikolinieritas adalah situasi adanya korelasi variabel-variabel independent antara yang satu dengan yang lainnya. Dalam hal ini kita sebut variabel-variabel bebas ini tidak ortogonal. Variabel-variabel bebas yang bersifat ortogonal adalah variabel bebas yang memiliki nilai korelasi diantara sesamanya sama dengan nol. Jika terjadi korelasi sempurna diantara sesama variabel bebas, maka konsekuensinya adalah : (1). Koefisien-koefision regresi menjadi tidak dapat ditaksir. (2). Nilai standar error setiap koefisien regresi menjadi tak terhingga. Pengujian ini bermaksud untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Jika terjadi korelasi, maka dinamakan terdapat problem multikolinieritas.
Pengujian multikolinieritas dilakukan dengan melihat nilai VIF (Variance Inflation Factor) dari model penelitian dan korelasi di antara variabel independen. Jika nilai VIF lebih besar dari 2 (Hair , 2003), maka terjadi gejala multikolinieritas di antara variabel independenlebih besar dari 0,9 (Ghozali, 2001). Ada dua cara yang dapat dilakukan jika terjadi multikolinieritas, yaitu :
a. Mengeluarkan salah satu variabel, misalnya variabel independen A dan B
saling berkolerasi dengan kuat, maka bisa dipilih A atau B yang dikeluarkan dari model regresi.
b. Menggunakan metode lanjut seperti Regresi Bayesian atau Regresi Ridge. 3.7.3. Uji Heterokedasitas
Tujuan dari pengujian ini adalah untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, terjadi ketidaksamaan varians dari residual dari suatu pengamatan ke pengamatan yang lain (Santoso,2004 : 208). Jika varians dari residual dari suatu pengamatan lainnya tetap, maka
(33)
disebut homokedastisitas. Sebaliknya jika varians berbeda, maka disebut heteroskedasitas. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas.
Ada beberapa cara yang digunakan untuk mendeteksi ada tidaknya heterokedatisitas. Dalam penelitian ini, cara yang digunakan adalah melihat grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat dengan residualnya, dasar analisis yang digunakan yaitu :
a. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar, kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heterokedastisitas.
b. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik menyebar di atas dan di bawah angkah 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas.
Uji asumsi klasik yang digunakan hanya terbatas pada ketiga uji diatas, sedangkan uji autokorelasi tidak digunakan. Hal ini dikarenakan uji autokorelasi yang bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 atau sebelumnya muncul karena observasi yang berurutan sepanjang tahun yang berkaitan satu dengan lainnya. Uji autikorelasi ini sering ditemukan pada data time series, bukan yang section (Erlina, 2007:108). Data yang digunakan dalam penelitian iniadalah cros section.
3.8. Model dan Pengujian Hipotesis
Hipotesis penelitian diuji dengan menggunakan analisis regresi liner berganda dengan menggunakan uji-F, uji-t dan koefisien determinan. Metode analisi regresi linear berganda berfungsi untuk mengetahui pengaruh / hubungan dari variabel bebas dengan variabel terikat. Pengolahan data akan dilakukan dengan menggunakan alat bantu aplikasi software SPSS for windows. Model persamaan regresi untuk menguji hipotesis, dengan formulasi sebagai berikut :
(34)
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 + b6X6 + e Keterangan :
a : Konstanta atau titik perpotongan dengan sumbuh y, bila
x = 0
X1 : Variabel keterlibatan pemakai dalam
proses pengembangan sistem.
X2 : Variabel kemapuan teknik personal sistem
informasi
X3 : Variabel dukung manajemen puncak
X4 : Variabel formalisasi pengembangan sistem
informasi
X5 : Variabel program pendidikan dan pelatihan
pemakai
X6 : Variabel lokasi yang ada dalam departemen
sistem informasi
Y : Variabel kinerja SIA
b1-b8 : Koefisien regresi parsial e : Kesalahan (error term)
3.8.1. Uji-F ( uji simultan )
Uji-F ( uji serentak ) adalah untuk melihat apakah variabel independen secara bersama-sama (serentak) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Melalui uji statistik dengan langkah-langkah sebagai berikut :
Ho : b1=b2=b3=b4=b5=b6=0
Artiya secara bersama-sama (serentak) variabel independen tidak terdapat pengaruh terhadap variabel dependen.
(35)
Ha : b1≠b2≠b3≠b4≠b5≠b6≠0
Artinya secara bersama-sama (serentak) variabel independen tidak terdapat pengaruh terhadap variabel dependen.
Dengan kriteria dilihat dari nilai signifikan : Jika F-hitung > dari 0,05 , maka Ho ditolak Jika F-hitung < dari 0,05, maka Ha diterima
Hipotesis penelitian diuji dengan menggunakan analisis regresi berganda. Pengujian hipotesis ditunjukan untuk menguji ada tidaknya pengaruh dari variabel bebas secara keseluruhan terhadap variabel dependen. Pengujian hipotesis dengan mengunakan Uji F atau yang biasa disebut dengan Analysis of Varian (ANOVA).
Pengujian ANOVA atau Uji F bisa dilakukan dengan dua cara yaiu dengan melihat
tingkat signifikan atau dengan membandingkan F hitung dengan F table. Pengujian dengan tingkat signifikan dilakukan dengan ketentuan yaitu apabilah hasil signifikan pada tabel ANOVA < α 0,05 , maka Ho ditolak (berpengaruh), sementara sebaliknya apabilah tingkat signifikan pada tabel ANOVA > α 0,05 , maka Ho diterima (tidak berpengaruh).
Pengujian dengan membandingkan F hitung dengan F tabel dilakukan dengan
ketentuan yaitu apabila F hitung > F tabel (α 0,05) maka Ho ditolak (berpengaruh),
sementara sebaliknya apabila hitung < F tabel (α 0,05) maka Ho diterima (tidak
berpengaruh). Adapun F tabel dicari dengan memperhatikan tingkat kepercayaan (α) dan
derajat bebas (degree of freedom). 3.8.2. Uji –t (signifikan Parsial)
Uji statistik t disebut juga sebagai uji signifikan individual. Uji ini menunjukan seberapa jauh pengaruh varibel independen secara parsial terhadap variabel dependen , bentuk pengujiannya adalah :
(36)
Ho1 : b1 = 0, artinya suatu variabel independen secara parsial tidak berpengaruh
terhadap variabel dependen.
Ha1 : b1 ≠ 0, artinya variabel independen secara parsial berpengaruh terhadap
variabel dependen.
Ada 2 (dua) cara menguji t, yaitu dengan cara membandingkan t-hitung dengan t-tabel dan nilai signifikansi, Kriteria pengambilan keputusan :
Ho diterima, apabila t-hitung < t-tabel pada α = 5% Ha diterima, apabila t-hitung > t-tabel pada α = 5%
Dalam penelitian ini dilakukan dengan melihat nilai signifikansi. 3.8.3. Koefisiensi Determinan (R2)
Pengujian koefisien determinan (adjusted R Square) digunakan untuk mengukur proporsi atau persentase sumbangan variabel independen yang diteliti terhadap variasi naik turunnya variabel dependen. Koefisien determinan berkisar antara nol sampai dengan satu (0 ≤ R2 ≤ 1). Hal ini berarti bila R2 = 0 menunjukan tidak adanya pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen, bila adjusted R Square semakin besar mendekati 1 menunjukan semakin kuatnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dan bila Adjusted R Square semakin kecil mendekati nol maka dapat dikatakan semakin kecilnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
3.9. Jadwal dan Lokasi Penelitian
Penelitian ini dimulai pada bulan February 2014 sampai dengan selesai dan lokasi penelitian di PTPN III Rambutan Tebing Tinggi, yang beralamat di Jalan Lintas Medan – Tebing Tinggi , Sumatera Utara.
(37)
BAB IV
ANALISIS HASIL PENELITIAN 4.1. Data Penelitian
4.1.1. Sejarah Singkat PT. Perkebunan Nusantasa III Rambutan
PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) merupakan salah satu BUMN yang bergerak di sektor perkebunan. Pada saat ini, PT. Perkebunan Nusantara III adalah perusahaan yang terdepan dibandingkan dengan BUMN – BUMN lain yang bergerak di sektor perkebunan, terbukti dari keuntungan yang dicapai dan pencapaian produktifitas yang terus meningkat, terkait dengan tindakan perubahan yang dilakukan oleh PT. Perkebunan Nusantara III (Persero), yakni dengan menerapkan suatu sistem yang disebut dengan Sistem Transformasi Bisnis dan berpedoman pada Paradigma baru yang bertujuan untuk mewujudkan Visi dan Misi dari PT. Perkebunan Nusantara III (Persero).
Visi dari PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) adalah “Menjadi Perusahaan Agribisnis kelas dunia dengan kinerja prima dan melaksanakan tata kelola bisnis terbaik”. Untuk mendukung Visi dari PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) tersebut maka diperlukan misi – misi untuk mendukungnya, yaitu :
1. Mengembangkan Industri Hilir yang berbasis perkebunan secara berkesinambungan.
2. Menghasilkan produk berkualitas untuk pelanggan.
3. Memperlakukan karyawan sebagai asset strategis dan mengembangkannya secara
optimal.
4. Menjadi perusahaan terpilih yang memberikan ‘Imbal – Hasil’ terbaik bagi para
investor.
(38)
7. Melaksanakan seluruh aktivitas perusahaan yang berwawasan lingkungan.
Peran yang sangat dominan untuk mewujudkan cita-cita perusahaan adalah Sumber Daya Manusia. PTPN III melakukan peningkatan sumber daya manusia yang dimiliki dengan melaksanakan proses rekruitmen (seleksi) secara ketat dan adil, untuk memperoleh SDM yang berkualitas dan produktif, dinamis dan mempunyai wawasan serta pengetahuan yang luas, memiliki mental dan fisik yang tangguh dalam menghadapi tantangan dan persaingan di masa depan.
Calon Karyawan Pimpinan (CKP) yang akan menduduki jabatan pimpinan harus
dibekali dengan berbagai ilmu pengetahuan dengan dilaksanakannya On The Job Training
(OJT). Masa OJT yang dilaksanakan oleh Calon Karyawan Pimpinan, merupakan suatu langkah awal guna membentuk sikap perilaku, karakter dan budaya kerja serta membekali dan mempersiapkan kompetensi yang dapat menjalankan bidang tugas secara efektif dan efisien.
1.2 Tujuan Perusahaan
Tujuan perusahaan PTPN III (Persero) adalah merealisasikan visi dan misi perusahaan yang didukung oleh sistem transformasi bisnis yaitu menjadi perusahaan agribisnis kelas dunia dengan kinerja prima dan melaksanakan tata kelola bisnis terbaik. Dengan meningkatkan sumber daya manusia yang merupakan modal dasar untuk tercapainya visi tersebut.
2.4 Struktur Organisasi Kantor Kebun Rambutan dan PPK Kebun Rambutan
Untuk menjalankan kegiatannya, PT. Perkebunan Nusantara III Kebun Rambutan menggunakan struktur organisasi yang disusun sedemikian rupa sehingga jelas terlihat batasan- batasan tugas, wewenang dan tanggung jawab dari setiap personil dalam organisasi
(39)
tersebut. Dengan demikian diharapkan adanya suatu kejelasan arah dan koordinasi untuk mencapai tujuan perusahaan dan masing-masing pegawai mengetahui dengan jelas darimana mendapatkan perintah dan kepada siapa harus bertanggung jawab atas hasil kerjanya. Struktur organisasi yang dianut perusahaan ini adalah struktur organisasi lini atau garis. PT. Perkebunan Nusantara III Kebun Rambutan membuat pembagian tugas berdasarkan jenis pekerjaan atau fungsi, dimana kegiatankegiatan yang sejenis atau fungsi-fungsi manajemen yang sama dikelompokkan ke dalam satu kelompok kerja. Tugas, wewenang dan tanggung jawab berjalan vertikal menurut garis lurus mulai dari pimpinan tertinggi sampai pada bawahan masing-masing.
Pimpinan tertinggi Kebun Rambutan berada ditangan seorang Manajer yang dibantu oleh 2 orang Asisten Kepala, seorang Asisten Pengolahan, 7 orang Asisten Tanaman, seorang Asisten Teknik, seorang Asisten Tata Usaha, dan seorang Asisten Personalia Kebun.
(40)
Struktur organisasi yang dianut perusahaan ini adalah struktur organisasi lini atau garis, hal ini dapat dilihat dari beberapa posisi seperti Askep, Papam, APK, KTU, Ast. Pengolahan dan Asisten Teknik bertanggung jawab penuh terhadap tugasnya yang dipertanggungjawabkan kepada Manager.
Pembagian Tugas dan Tanggung Jawab Tugas dan tanggung jawab dari berbagai jabatan yang terdapat dalam struktur organisasi dapat dijelaskan sebagai berikut :
1. Manajer Tugas dan tanggung jawab Manajer yaitu:
a. Mengkoordinasikan penyusunan rencana anggaran belanja perusahaan
b. Menandatangani dan mengecek dokumen, formulir dan laporan sesuai
dengan sistem prosedur yang berlaku.
(41)
d. Melaporkan data serta kegiatan yang ada ke Direksi. Manager Askep A, Askep B Ast. Peng/ Lab Papam APK KTU Ast. Teknik Ast. Tanaman Ast. Tanaman Menyusun dan melaksanakan kebijakan umum perkebunan sesuai dengan norma pedoman dan instruksi dari pimpinan umum.
e. Menelaah dan mendisposisi surat-surat masuk untuk penyelesaian
selanjutnya.
f. Membina dan meningkatkan kesejahteraan sosial karyawan.
g. Membina dan mengawasi serta mempertanggung jawabkan jalannya
koperasi.
2. Asisten Kepala (Askep) Untuk wewenang Askep A dan Askep B berdasarkan
luas wilayah yang dibagi menjadi wilayah A dan Wilayah B. Tugas dan tanggung jawab Asisten Kepala yaitu :
a. Menerima perintah dan tanggung jawab Manajer.
b. Mengkoordinasi perencanaan dan pelaksanaan kegiatan Asisten.
c. Melaporkan data serta kegiatan produksi pada Manajer. d. Mengawasi kegiatan-kegiatan Asisten.
e. Mengajukan saran dan usulan untuk meningkatkan efesiensi pabrik 3. Asisten Pengolahan Tugas dan tanggung jawab Asisten Pengolahan yaitu :
a. Menjamin bahwa kebijakan mutu dimengerti, diterapkan dan
dipelihara seluruh mandor-mandor dan pekerja diproses pengolahan.
b. Membuat rencana pemakaian tenaga kerja, peralatan dan
bahan-bahan kimia yang digunakan pada proses pengolahan sesuai dengan RKAP (Rencana Kerja Anggaran Pendapatan) dan penjabarannya ke RKO (Rencana Kerja Operasional).
(42)
c. Berusaha agar proses pengolahan dilakukan dipengolahan lateks pekat dan BSR efektif dan efisiensi supaya produktifitas dapat tercapai.
d. Mempersiapkan agenda meeting yang berhubungan dengan proses
pengolahan seperti produksi, tenaga kerja, peralatan, bahan-bahan kimia yang digunakan.
e. Mengendalikan proses pengolahan sesuai dengan spesifikasi yang
telah ditetapkan.
4. Asisten Tata Usaha dan Personalia Tugas dan tanggung jawab Asisten Tata
Usaha dan Personalia yaitu :
a. Mengkoordinir pekerjaan bidang personalia, umum,
jamsostek/dapenbun dan bidang Laporan Peristiwa Masalah Umum (LPMU)/kependudukan.
b. Menjamin bahwa semua personil dibagian personalia dan tata usaha
mengerti, menerapkan dan memelihara kebijakan mutu yang telah ditetapkan oleh Top Management.
c. Menjamin bahwa semua akt ifitas-aktifitas pelatihan dengan prosedur mutu dan catatan mutu yang telah didokumentasikan dan diterapkan sampai dengan efektif.
d. Mengidentifikasi kebutuhan pelatihan untuk semua personil yang ada
di bagian personalia.
e. Mempersiapkan daftar program pelatihan untuk semua personil. f. Mengkoordinir pelatihan termasuk fasilitas yang dilatih, pelatih dan
mampu mempersiapkan materi pelatihan yang diterima pada bagian terkait.
(43)
g. Menyusun schedule tanggal pelatihan untuk disampaikan ke bagian terkait.
h. Menjamin bahwa daftar hadir pelatihan, identifikasi kebutuhan
pelatihan, sertifikat dan catatan-catatan mutu lainnya yang berhubungan dengan akifitasaktifitas pelatihan dipelihara dan disimpan dengan baik di bagian personalia.
i. Membuat laporan bulanan pelatihan.
j. Melakukan tindakan perbaikan dan pencegahan bila ada masalah yang
berhubungan dengan personalia dan umum dengan persetujuan manajer.
k. Mengkoordinir pekerjaan bidang administrasi dan keuangan.
l. Mengkoordinir proses pembukuan untuk laporan bulanan. m.
Mengkoordinir proses pembuatan RKAP/RKO bekerjasama dengan bagian terkait.
m. Melaksanakan evaluasi bulanan, semester dan tahunan.
n. Melaksanakan dan mengawasi proses permintaan barang,
penyimpanan barang dan pengeluaran barang dari gudang. o. Melaksanakan administrasi kas dan bank.
p. Melaksanakan dan mengawasi proses financial.
q. Bertanggung jawab kepada Manajer.
5. Asisten Tanaman Tugas dan tanggung jawab Asisten Tanaman yaitu :
Bertanggung jawab atas keberhasilan dan peningkatan hasil kebun.
a. Membuat laporan hasil kebun yang dipertanggung jawabkan kepada
(44)
B. Analisis Hasil Penelitian 1. Deskripsi Responden
Pengumpulan data oleh peneliti hanya dilakukan dalam satu tahap, karena jawaban responden terkumpul dalam waktu lebih kurang 2minggu. Data yang terkumpul sebanyak 62. Responden yang menjadi sampel penelitian dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
No. Deskripsi Karakteristik Responden Jumlah Persentase
a. Jenis Kelamin
a. Pria 50 81%
b. Wanita 12 19%
b. Umur
a. < 25 tahun 0
b. 25-35 tahun 14 23%
c. > 35 tahun 48 77%
c. Lama Bekerja
a. < 10 tahun 9 14%
b. 10-25 tahun 32 52%
c. > 25 tahun 21 34%
d. Lama Penggunaan Sistem
a. < 1 tahun 7 11%
b. 1-3 tahun 7 11%
c. 3-5 tahun 7 11%
d. 5-7 tahun 4 7%
e. > 7 tahun 37 60%
Sumber : hasil dari pengolahan data primer, 2014
Deskripsi karakteristik responden berdasarkan tabel diatas adalah sebagai berikut :
a. Berdasarkan jenis kelamin, jumlah pria lebih banyak di banding dengan wanita, yaitu 50 orang atau 81% pria dan 12 orang atau 19% wanita.
b. Berdasarkan usia, jumlah usia 25 - 35 tahun sebesar 14 responden atau 23%. Sedangkan usia >35 tahun sebanyak 48 atau 77%.
(45)
c. Berdasarkan lamanya bekerja pada rentang waktu <10 tahun yaitu 9 responden atau 14%. Sedangkan untuk waktu 10 - 25 tahun sebanyak 32 responden atau 52%. Dan untuk waktu >25 tahun terdiri dari 21 responden atau 34%.
d. Berdasarkan lama penggunaan sistem, pada rentang waktu <1 tahun yaitu 7 responden atau 11%, dalam rentang waktu 1-3 tahun sebanyak 7 responden atau 11%, dalam rentang waktu 3-5 tahun juga sebanyak 7 responden atau 11%, tetapi dalam rentang waktu 5-7 tahun terdapat 4 responden atau 7% dan dalam rentang waktu >7 tahun terdapat 37 responden atau 60%.
(46)
Statistik deskriptif
2.1 Kepuasan Pemakai SI (Y)
Tabel 4.2 berikut menyajikan deskripsi jawaban responden pada kuesioner. Tabel 4.2
Statistik Deskriptif Kinerja SIA
N
Minimum
Maximum Mean Std. Deviation P1 62 3.00 7.00 6.2742 .99456 P2 62 4.00 7.00 6.4839 .84430 P3 62 3.00 7.00 6.4516 .93524 P4 62 4.00 7.00 6.4194 .85982 P5 62 2.00 7.00 6.0968 1.12657 P6 62 2.00 7.00 6.1452 1.05344 P7 62 2.00 7.00 6.2419 1.09672 P8 62 3.00 7.00 6.2903 1.01444 P9 62 3.00 7.00 6.1774 .98387 P10 62 3.00 7.00 6.2419 .95274 P11
B. PEMAKAI SISTEM
62 3.00 7.00 6.1935 .95538
P12 62 1.00 7.00 5.3871 1.86736 P13 62 1.00 7.00 5.8387 1.40483 Valid N (listwise) 62
Sumber : Hasil Pengolahan data dengan SPSS (data diolah)
Berdasarkan tabel 4.2. dapat dideskripsikan hal-hal sebagai berikut : a. Jumlah N terdapat 62
b. Berdasarkan jawaban pertanyaan 1, berkaitan dengan sistem mampu membantu
(47)
7.00 serta terdapat nilai rata-rata 6.2742 dengan nilai standar deviasi .99456 menunjukan bahwa tidak terdapat jawaban yang bersifat ekstrim .
c. Berdasarkan jawaban pertanyaan 2, yang berkaitan dengan sistem penting dalam
kesuksesan kinerja departemen. Nilai minimum 4.00 dan nilai maximum 7.00
dengan rata-rata 6.4839. hal ini menunjukan bahwa sistem penting dalam kesuksesan kinerja departemen. Nilai standar deviasi .84430.
d. Berdasarkan jawaban pertayaan 3, yang berkaitan dengan sistem mampu
meningkatkan kepuasan kerja pemakai. Nilai minimum 3.00 dan maximum 7.00,
dengan rata-rata 6.4516 ini menunjukan bahwa sistem mampu meningkatkan kepuasan kerja pemakai. Nilai standar deviasi sebesar .93524.
e. Berdasarkan jawaban pertanyaan 4, yang berkaitan dengan sistem selalu memberikan
informasi yang dibutuhkan depart.emen pemakai. Nilai minimum 4.00 dan nilai maximum 7.00, dengan nilai rata-rata 6.4194. ini menunjukan sistem mampu meningkatkan kepuasan kerja pemakai. Nilai standar deviasi .85982.
f. Berdasarkan jawaban pertanyaan 5, yang berkaitan dengan sistem dalam aplikasi lain ( contoh excel ) dapat digunakan untuk mengakses informasi guna memenuhi kebutuhan didepartemen pemakai. Nilai minimum 2.00 dan nilai maximum 7.00, dengan rata-rata 6.0968 menunjukan bahwa sistem di dalam aplikasi lain dapat digunakan untuk mengakses informasi guna memenuhi kebutuhan didepartemen pemakai. Dengan nilai standar deviasi 1.12657.
g. Berdasarkan jawaban pertanyaan 6, yang berkaitan dengan pemakai senang
menggunakan sistem yang ada. Nilai minimum 2.00 dan nilai maximum 7.00, dengan rata-rata 6.1452, ini menunjukan bahwa pengguna senang menggunakan sistem yang ada. Nilai standar deviasi 1.05344.
(48)
h. Berdasarkan jawaban pertanyaan 7, yang berkaitan dengan departemen pemakai mampu mengerjakan tugasnya lebih mudah dan lebih efisien dengan sistem yang ada. Nilai minimum 2.00 dan nilai maximum 7.00, dengan rata-rata 6.2419 menunjukan sistem yang ada mampu mengerjakan tugas dari departemen pemakai lebih mudah dan lebih efisien. Dan nilai standar deviasi 1.09672.
i. Berdasarkan jawaban pertanyaan 8, yang berkaitan dengan sistem dapat memberikan
kontribusi dalam pencapaian tujuan dan misi organisasi. Nilai minimum 3.00 dan nilai maximum 7.00 dengan rata-rata 6.2903, ini menunjukan bahwa sistem dapat memberikan kontribusi dalam tujuan dan misi organisasi. Dan nilai standar deviasi 1.01444.
j. Berdasarkan jawaban pertanyaan 9, yang berkaitan dengan sebagian besar karyawan
departemen pemakai tertarik untuk menggunakan sistem yang ada. Nilai minimum 3.00 dan nilai maximum 7.00 dengan rata-rata 6.1774, ini menunjukan bahwa karyawan departemen pemakai tertarik untuk menggunakan sistem yang ada. Dan nilai standar deviasi .98387.
k. Berdasarkan jawaban pertanyaan 10, yang berkaitan dengan sistem telah dilengkapi
dengan informasi yang akurat dan reliabel. Nilai minimum 3.00 dan nilai maximum 7.00 dengan rata-rata 6.2419, ini menunjukan bahwa sistem telah dilengkapi dengan informasi yang akurat. Dan nilai standar deviasi .95274.
l. Berdasarkan jawaban pertanyaan 11, yang berkaitan dengan sistem dengan mudah
melakukan penyesuaian pada berbagai kondisi baru, sesuai dengan prkembangan kebutuhan informasi sekarang dan dimasa yang akan datang. Nilai minimum 3.00 dan nilai maximum 7.00 dengan rata-rata 6.1935, ini menunjukan bahwa sistem dengan mudah melakukan penyesuaian pada berbagai kondisi baru, sesuai dengan perkembangan kebutuhan informasi. Dengan nilata standar deviasi .95538.
(49)
Kesimpulan dari pertanyaan 1 sampai dengan pertanyaan 11, menunjukan seberapa
baik tingkat kepuasan para pemakai terhadap sistem informasi akuntansi. Rata-rata
jawaban pemakai melebihi 6, yang menunjukan bahwa para pemakai memiliki tingkat
kepuasan terhadap sistem informasi akuntansi yang digunakan . standar deviasi
menunjukan tidak ada yang melebihi nilai rata-rata pemakai.
m.Berdasarkan jawaban 12 dan 13, menunjukan seberapa sering pemakaian sistem
informasi akuntansi. Rata-rata jawaban melebihi 5. Ini menunjukan bahwa para pemakai memiliki frekuensi penggunaan sistem informasi ketersediaan yang tinggi. Nilai standar deviasi tidak melebihi nilai rata-rata.
2.6 Keterlibatan Pemakai Dalam Proses Pengembangan SIA (X1)
tabel 4.3 berikut menyajikan deskrifsi jawaban responden pada kuesioner. Tabel 4.3
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation P14 62 1.00 7.00 5.7419 1.35423 P15 62 1.00 7.00 5.6774 1.42316 Valid N (listwise) 62
Sumber : Hasil Pengolahan data dengan SPSS (data diolah) Berdasarkan tabel 4.3 dapat dideskripsikan hal-hal sebagai berikut :
a. Berdasarkan jawaban pertanyaan 14, yang berkaitan dengan tingkat partisipasi
pemakai dalam pengembangan SIA. Nilai minimum 1.00 dan nilai maximum 7.00, dengan nilai rata-rata 5.7419 dan nilai deviasi 1.35423.
b. Berdasarkan jawaban pertanyaan 15, yang berkaitan dengan tingkat pengaruh dalam pengembangan sistem. Nilai minimum 1.00 dan nilai maximum 7.00, dengan
(50)
rata-2.7Kapabilitas Personal SIA (X2)
Tabel 4.4 berikut meyajikan deskripsi jawaban responden pada kuesioner. Tabel 4.4
Statistic Descriptif Kapabilitas Personal
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation P21 62 3.00 7.00 5.8871 1.17494 Valid N (listwise) 62
Sumber : Hasil Pengolahan data dengan SPSS (data diolah)
Berdasarkan tabel 4.4 dapat dideskripsikan bahwa, nilai minimum 3.00 dan nilai maximum 7.00. hal ini menunjukan bahwa para pemakai memiliki kemampuan dan tingkat pendidikan yang cukup tinggi. Nilai rata-rata 5.8871 dengan nilai standar deviasi 1.17494 . menunjukan bahwa standar deviasi lebih kecil dari nilai rata-rata.
2.4 Dukungan Manajemen Puncak (X3)
Tabel 4.5
Statistik Deskriptif Dukungan Manajemen Puncak
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation P22 62 4.00 7.00 6.2742 .96103 P23 62 4.00 7.00 6.2581 .93975
P24 62 1.00 7.00 6.0645 1.15760 P25 62 1.00 7.00 6.1452 1.17133
P26 62 1.00 7.00 6.1935 1.14289 Valid N (listwise) 62
(51)
Berdasarkan tabel 4.5 dapat dideskripsikan sebagai berikut :
a. Berdasarkan jawaban pertanyaan 22, yang berkaitan dengan tingkat kemahiran
manajemen puncak dalam penggunaan komputer. Nilai minimum 4.00 dan nilai maximum 7.00. dengan nilai rata-rata 6.2742 ini menunjukkan bahwa para manajemen puncak memiliki tingkat kemahiran yang tinggi dalam penggunaan computer. Nilai standar deviasi .96103.
b. Berdasarkan jawaban pertanyaan 23, yang berkaitam dengan manajemen puncak
memiliki harapan harapan yang tinggi terhadap penggunaan sistem informasi. Nilai minimum 4.00 dan nilai maximum 7.00, dengan nilai rata-rata 6.2581 ini menunjukan bahwa manajemen puncak memiliki harapan yang tinggi terhadap penggunaan sistem informasi yang ada. Dengan nilai standar deviasi .93975.
c. Berdasarkan jawaban pertanyaan 24, yang berkaitan dengan manajemen puncak
secara aktif terlibat dalam perencanaan operasi sistem informasi. Nilai minimum 1.00 dan nilai maximu 7.00. dengan nilai rata-rata 6.0645 dan nilai standar deviasi 1.15760.
d. Berdasarkan jawaban pertanyaan 25, yang berkaitan dengan manajemen puncak
memberikan perhatian tingggi terhadap kinerja sistem informasi. Nilai minimum 1.00 dan nilai maximum 7.00 dengan nilai rata-rata 6.1452. ini menunjukan bahwa para manajemen puncak memberikan perhatian tinggi terhadap kinerja sisteminformasi. Nilai standar deviasi 1.17133.
e. Berdasarkan jawaban pertanyaan 26, yang berkaitan dengan manajemen puncak
sangat senang dalam pemakaian sistem informasi departemen. Nilai minimum 1.00 dengan nilai maximum 7.00, dengan rata-rata 6.1935 ini menunjukkan bahwa para manajemen memiliki tingkat kesenangan yang cukup tinggi terhadap rating
(52)
2.5Formalisasi Pengembangan SIA (X4)
Tabel 4.6 berikut menyajikan deskripsi jawaban responden pada kuesioner Tabel 4.6
Statistik Deskriptif Formalisasi Pengembangan SIA
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation P27 62 2.00 7.00 5.8548 1.23934 P28 62 1.00 7.00 5.9032 1.44528 P29 62 1.00 7.00 5.8065 1.60775 P30 62 1.00 7.00 5.7903 1.42733 P31 62 1.00 7.00 6.0323 1.35462 Valid N (listwise) 62
Sumber : Hasil Pengolahan Data Dengan SPSS (data dioalah)
Berdasarkan tabel 4.6 dapat dideskripsikan sebagai berikut :
a. Berdasarkan jawaban pertanyaan 27, yang berkaitan dengan laporan proyek
diserahkan kepada manajer departemen sistem informasi. Nilai minimum 2.00 dan nilai maximum 7.00 dengan nilai rata-rata 5.8548 ini menunjukan bahwa tingkat frekuensi para karyawan dalam penyerahan proyek kepada manajemen departemen sistem informasi. Nilai standar deviasi 1.23934.
b. Berdasarkan jawaban pertanyaan 28, yang berkaitan dengan dokumentasi
pengembangan sistem disiapkan dengan format yang telah distandarisasi. Nilai minimum 1 dan nilai nilai maximum 7.00 dengan nilai rata-rata 1.44528. Ini menunjukan bahwa penyiapan dokumen pengembangan dengan format telah distandarisasi. Nilai standar devisi 1.44528.
c. Berdasarkan jawaban pertanyaan 29, yang berkaitan dengan teknik dan waktu
(53)
informasi disosialisasikan. Nilai minimum 1.00 dan nilai maximum 7.00 dengan nilai rata-rata 5.8065. ini menunjukan teknik dan waktu pencatatan dilakukan setiap orang telah disiapkan saat sistem informasi disosialisasikan. Nilai stadar deviasi 1.60775.
d. Baerdasarkan jawaban pertanyaan 30, yang berkaitan dengan biaya
pengembangan sistem informasi dialokasikan ke pengembangan sistem informasi per bagian. Nilai minimum 1.00 dan nilai maximum 7.00 dengan nilai rata-rata 5.7903. ini menunjukan bahwa frekuensi alokasi biaya pengembangan sistem informasi dan pengembangan per bagian . nilai standar deviasi 1.42733.
e. Berdasarkan jawaban pertanyaan 31, yang berkaiatan dengan dilakukan
pengenalan terhadap pengendalian sistem informasi berbasis computer pada pengembangan sistem informasi yang saat ini dipakai. Nilai minimu 1.00 dan nilai maximum 7.00 dengan nilai rata-rata 6.0323. ini menunjukkan bahwa frekuensi pengenalan terhadap pengendalian sistem informasi. Nilai standar deviasi 1.35462.
2.6Program Pendidikan dan Pelatihan Pemakai (X5)
Tabel 4.7 berikut menyajikan deskriptif jawaban responden pada kuesioner
Tabel 4.7
Statistik Desriptif Program Pendidikan dan Pelatihan Pemakai N Minimum Maximum Mean Std. Deviation P17 62 1.00 7.00 5.6613 1.62908 Valid N (listwise) 62
(54)
Berdasarkan tabel 4.6 dapat dideskripsikan bahwa jawaban minimum 1.00 dan nilai maximum 7.00. hal ini menunjukan bahwa apresiasi para pemakai program-program pelatihan dan pendidikan, nilai rata-rata 5.6613 dan nilai standar deviasi 1.62908.
6. Hasil uji kualitas data 3.1 Uji validitas
Uji validitas dari instrument penelitian dimaksudkan untuk menguji keabsahan dan kehandalan butir-butir instrumen yang digunakan dalam penelitian. Validitas item ditunjukkan dengan adanya korelasi atau dukungan terhadap item total ( skor total ), perhitungan dilakukan dengan cara mengkorelasikan antara skor item dengan skor total item. Bila kita menggunakan lebih dari satu faktor berarti pengujian validitas item dengan cara mengkorelasikan antara skor item dengan skor faktor, kemudian dilanjutkan mengkorelasikan antara skor item dengan skor total faktor (penjumlahan dari beberapa faktor ). Dari hasil perhitungan korelasi akan didapat suatu koefisien korelasi yang digunakan untuk mengukur tingkat validitas suatu item dan untuk menentukan apakah suatu item layak digunakan atau tidak. Pada program SPSS teknik pengujian yang sering digunakan para peneliti untuk uji validitas adalah
menggunakan korelasi Bivariate Pearson (Produk Momen Pearson) dan Corrected
Item-Total Correlation. Dimana batas angka kritis (α) adalah 0.05 (5%). Criteria pengujian dengan membandingkan antara r hitung dengan r tabel.
1). Jika r hitung > r tabel (degree of freedom) maka instrument dianggap valid.
2). Jika r hitung < r tabel (degree of freedom) maka instrumen dianggap tidak valid (drof), sehingga instrument tidak dapat digunakan dalam penelitian.
(55)
3). Menurut Ghozali (2007:45) r tabel atau degree of freedom (df) = n-2, dalam hal ini (n) adalah jumlah sampel. Yaitu 62-2=60 (lihat r tabel pada df=60 dengan uji 2 sisi)
a. Kinerja Sistem Informasi Akuntansi
Tabel 4.8 berikut menyajikan hasil uji validitas terhadap item pertanyaan variabel kepuasan pemakai
Tabel 4.8
Hasil Uji Validitas bagian kepuasan Pemakai
R r-tabel Keterangan
P1 ,827 ,250 Valid
P2 , 868 Valid
P3 ,858 Valid
P4 ,682 Valid
P5 ,809 Valid
P6 ,892 Valid
P7 ,859 Valid
P8 ,911 Valid
P9 ,906 Valid
P10 ,957 Valid P11 ,857 Valid Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS (data diolah)
(56)
Berdasarkan hasil pengujian pada tabel 4.8 kesebelas item pertanyaan menghasilkan koefisien korelasi yang lebih besar dari r-tabel. Sehingga petanyaan mampu mengukur kepuasan pemakai berdasarkan kinerja SIA. berdasarkan hal ini maka item pertanyaan variabel Y bagian kinerja sistem informasi akuntansi dapat disimpulkan lolos uji validitas.
Tabel 4.9
Hasil Uji Validitas Bagian Pemakai Sistem
R r-tabel Keterangan
P12 ,915 ,250 Valid P13 ,844 Valid Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS (data diolah)
Berdasarkan hasil pengujian pada tabel 4.9, kedua item pertanyaan menghasilkan koefisiensi korelasi yang lebih besar dari r-tabel. Sehingga pertayaan mampu mengukur kepuasaan pemakai berdasarkan keterlibatan pemakai sistem informasi akuntansi.
Berdasarkan hal ini maka item pertanyaan variabel Y dapat dikatakan lolos uji
(57)
b. Keterlibatan Pemakai Dalam Proses Pengembangan SIA (X1)
Tabel 4.10 berikut menyajikan hasil uji validitas terhadap item pertanyaan variabel keterlibatan pemakai dalam proses pengembangan SIA.
Tabel 4.10
Hasil Uji Validitas Keterlibatan Pemakai Dalam Proses Pengembangan SIA.
R r-tabel Keterangan
P14 ,843 ,250 Valid P15 ,859 Valid Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS (data diolah)
Berdasarkan hasil pengujian pada tabel 4.10, kedua item pertanyaan meghasilkan koefiensi korelasi yang lebih besar dari r-tabel. Proses keterlibatan pemakai dalam proses pengembangan SIA , pertanyaan variabel X1 dapat disimpulkan lolos uji validitas.
c. Kapabilitas Personal (X2)
Untuk variabel kapabilitas personal (X2) tidak dilakukan uji validitas dan realibilitas, karena hanya terdiri dari satu item pertanyaan. Hal ini didasarkan pada penelitian sebelumnya yang menyatakan uji kualitas data (validitas dan realibilitas) hanya dilakukan beberapa item pertanyaan saja. Maka dari itu tidak dilakukan uji validitas dan realibilitas.
(58)
d. Dukungan Manajemen Puncak (X3) Tabel 4.11
Hasil Uji Validitas Dukungan Manajemen Puncak
R r-tabel Keterangan
P22 ,780 ,250 Valid P23 ,816 Valid P24 ,926 Valid P25 ,943 Valid P26 ,921 Valid Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS (data diolah)
Berdasarkan hasil pengujian tabel 4.11, kelima item pertanyaan menghasilkan koefisiensi yang lebih besar dari r-tabel, sehingga dukungan manajemen puncak mampu mengukur dalam pengembangan SIA. Item pertanyaan X3 dapat disimpulkan lolos uji validitas sehingga hasil pengolahan data bersifat valid.
e. Formalisasi Pengembangan SIA (X4)
Tabel 4.12 berikut menyajikan hasil uji validitas terhadap item pertanyaan variabel formalisasi pengembangan SIA
Tabel 4.12
Hasil Uji Validitas Formalisasi Pengembangan SIA
R r-tabel Keterangan
P27 ,873 ,250 Valid P28 ,904 Valid P29 ,953 Valid P30 ,958 Valid P31 ,908 Valid Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS (data diolah)
Berdasarkan hasil pengujian tabel 4.12, kelima item pertanyaan menghasilkan
(59)
pengembangan SIA. Item pertanyaan X4 dapat disimpulkan lolos uji validitas sehingga hasil pengolahan data bersifat valid.
f. Program Pendidikan dan Pelatihan Pemakaian (X5)
Untuk variabel pendidikan dan pelatihan pemakaian (X5) tidak dilakukan uji validitas dan uji reabilitas, karena hanya terdiri dari satu item pertanyaan. Hal ini dikarenakan pada penelitian sebelumnya yang menyatakan uji kualitas data ( uji validitas dan realibilitas ) hanya dilakukan pada beberapa item saja.
3.2Uji Reliabilitas
Reliabilitas mempunyai berbagai makna lain seperti kepercayaan, keteladanan, kestabilan, konsistensi dan sebagainya, namun ide pokok yang terkandung dalam konsep reliabilitas adalah sejauh mana hasil suatu pengukuran dapat dipercaya. Sedangkan angket dikatakan reliabel jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu.
Uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui konsistensi alat ukur, apakah alat pengukur yang digunakan dapat diandalkan dan tetap konsisten jika pengukuran tersebut diulang. Perhitungan dilakukan Dalam program SPSS 17, metode yang
sering digunakan adalah dengan menggunakan motode “Alpha Cronbach’s”.
Menurut Nunally dalam Ghozali (2005:74), pemberian interprestasi terhadap realibilitas pada umumnya digunakan sebagai berikut :
a) Reliabilitas uji coba ≥ 0.60 berarti hasil uji coba memiliki realibilitas baik. b) Reliabilitas uji coba ≤ 0.60 berarti hasil uji coba memiliki reliabilitas kurang
(60)
a. Kinerja Sistem Informasi Akuntansi (Y)
Tabel 4.13 dan Tabel 4.14 berikut menyajikan hasil uji reabilitas terhadap item pertanyaan variabel kinerja sistem informasi akuntansi bagian kepuasan pemakai.
Tabel 4.13
Hasil Uji Realibilitas Bagian Kepuasan Pemakai
Cronbach's Alpha N of Items .960 11 Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS (data diolah)
Tabel 4.14
Hasil Uji Reliabilitas Bagian Keterlibatan Pemakai
Cronbach's Alpha N of Items .696 2 Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS (data diolah)
Hasil pengujian terhadap tabel 4.13 dan tabel 4.14 terhadap reliabilitas kuesioner
menghasilkan angka cronbanch alpha lebih besar dari 0.60 yaitu sebesar 0.960 dan 0.696 berdasarkan hasil uji tersebut dapat disimpulkan bahwa dalam item pertanyaan kuesioner memiliki hasil yang realibilitas baik.
(61)
b. Keterlibatan Pemakai Dalam Proses Pengembangan SIA (X1) Tabel 4.15
Hasil Uji Relibilitas Keterlibatan Pemakai Dalam Proses Pengembangan SIA
Cronbach's Alpha N of Items .620 2
Sumber : Hasil Pengolahan Data Dengan SPSS (data diolah)
Hasil pengujian terhadap reliabilitas kuesioner menghasilkan angka Cronbach's Alpha lebih besar dari 0.60 yaitu sebesar 0.620. berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan dalam item pertanyaan kuesioner memiliki reliabilitas yang baik.
c. Dukungan Manajemen Puncak (X3)
Tabel 4.16 berikut menyajikan hasil uji reliabilitas terhadap item pertanyaan dukungan manajemen puncak
Tabel 4.16
Hasil Uji Reliabilitas Dukungan Manajemen Puncak
Cronbach's Alpha N of Items .927 5 Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS (data diolah)
Hasil pengujian terhadap reliabilitas kuesioner menghasilkan angka yang Cronbach's Alpha lebih besar dari 0.60 yaitu sebesar 0.927. dalam hal ini dapat disimpulkan item pertanyaan kuesioner memiliki reliabilitas nilai yang baik.
(62)
d. Formalisasi Pengembangan SIA (X4)
Tabel 4.17 berikut menyajikan hasil uji reliabilitas terhadap pertanyaan formalisasi pengembangan SIA
Tabel 4.17
Hasil Uji Formalisasi Pengembangan SIA (X4)
Cronbach's Alpha N of Items .953 5 Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS (data diolah)
Hasil pengujian terhadap reliabilitas kuesioner menghasilkan angka Cronbach's Alpha lebih besar dari 0.60 yaitu sebesar 0.953. dalam hal ini dapat disimpulkan item pertanyaan kuesioner lebih tinggi dan reliabilitas nilai yang baik.
4. Uji asumsi klasik
Untuk mendapatkan nilai periksa yang tidak biasa dan efisien (best Linier
Estimator/BLUE) dari satu persamaan regresi berganda dengan metode kuadrat terkecil (Least Squares) perlu dilakukan pengujian untuk mengetahui model regresi yang dihasilkan memenuhi persyaratan asumsi klasik.
a. Berdistribusi Normal
Persyaratan asumsi klasik yang harus dipenuhi berdistribusi normal. Untuk menguji kenormalan distribusi data, maka dapat dilihat melalui plot dan histogram.
(63)
Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS (data diolah) Gambar 4.1 : Grafik Histogram
(64)
Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS (data diolah) Gambar 4.2 : Normal P-P Plot
Dari grafik normal plot diatas, tampak bahwa sebaran data mendekati garis lurus dan tersebar di disekitaran garis lurus. Sedangkan untuk grafik histogram, residual membentuk pola sebagaimana halnya berdistribusi normal. maka regresi memenuhi asumsi kenormalan tidak dilanggar.
b. Multikolinearlitas
Uji multikolinearlitas dilakukan untuk melihat ada tidaknya hubungan linear diantara variabel dalam model regresi. Tabel 4.18 menunjukkan ada tidaknya gejala multikolinearlitas, dimana hasil uji VIF (Variance Inlatian Factor) menentukan nilai kurang dari 5 (VIF<5).
(65)
Tabel 4.18
Hasil Uji Gejala Multikolinearlitas
Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS (data dioalah)
Dari data tabel 4.18 diatas dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi Multikolinearlitas dengan nilai dasar VIF untuk setiap variabel independent tidak ada yang melebihi 10 dan nilai tolerance tidak ada yang kurang dari 0.1.
c. Heterokedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain dalam metode regresi. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas. Jika sebaran data membentuk pola tertentu maka mengindikasikan terjadinya heterokedastisitas. Sedangkan jika sebaran acak maka homogenitas variansi terpenuhi.
Model
Collinearity Statistics
Tolerance VIF 1 (Constant)
X1 .613 1.631 X2 .938 1.067 X3 .402 2.489 X4 .441 2.268 X5 .864 1.158
(66)
Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS (data diolah) Gambar 4.3 Scatterplot
Dari garfik Scatterplot diatas dapat disimpulkan bahwa titik 0 titik penyebaran secara acak serta tidak membentuk pola tertentu atau tidak teratur. Hal ini mengidikasikan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi sehingga model regresi layak dipakai. Dan homogenitas variansi terpenuhi.
5. Hasil pengujian hipotesis
Pengujian terhadap hipotesis penelitian bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja sistem informasi akuntansi. Pengujian terhadap regresi berganda ditunjukan dalam tabel dibawah ini.
(67)
Tabel 4.19
Tabel 4.20 Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate 1 .803a .645 .613 6.84049
a. Predictors: (Constant), X5, X2, X4, X1, X3 b. Dependent Variable: Y
Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS ( data dioalah) Variables Entered/Removed
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 X5, X2, X4, X1, X3a . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent variabel : Y
Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS ( data dioalah) Berdasarkan tabel 4.19 diatas, menunjukkan analisis variabel sebagai berikut :
1. Variabel yang dimasukkan ke dalam persamaan adalah
variabel independent yaitu keterlibatan pemakai dalam proses pengembangan SIA (X1), kapabilitas personal sistem informasi (X2), dukungan manajemen puncak (X3), formalisasi pengembangan SIA (X4), dan program pendidikan dan pelatihan pemakai (X5).
2. Tidak ada variabel dependen yang dikeluarkan.
3. Metode yang digunakan untuk memasukan data yaitu
(68)
Berdasarkan tabel diatas, dapat dilihat hasil analisis regresi secara simultan R sebesar 0.803 yang berarti bahwa hubungan antara variabel dependent memiliki hubugan yang cukup besar dan kuat sebesar 80.3% dikatakan cukup kuat karena diatas 0.5 atau 50%. Sedangkan nilai R square 0.645 (berasal dari 0.803 x 0.803). Hal ini berarti variabel independent (kinerja sistem informasi akuntansi) mampu dijelaskan oleh variabel dependent sebesar 64.3% .
Tabel 4.21 Uji f Simultan
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 4759.001 5 951.800 20.341 .000a
Residual 2620.370 56 46.792 Total 7379.371 61
a. Predictors: (Constant), X5, X2, X4, X1, X3 b. Dependent Variable: Y
Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS ( data dioalah)
Dari uji F atau Uji ANOVA (analysis of variance) dapat F hitung sebesar
20.341 dengan tingkat signifikan 0.000 jauh lebih kecil dari 0.05. maka model regresi bisa dipakai untuk menprediksi faktor-faktor yang mempengauhi kinerja sistem informasi akuntansi.
(69)
Tabel 4.22 Uji t Parsial
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1(Constant) 23.711 9.815 2.416 .019
X1 .864 .473 .186 1.827 .073 .613 1.631 X2 -.124 .770 -.013 -.161 .873 .938 1.067 X3 1.337 .291 .577 4.593 .000 .402 2.489 X4 .219 .202 .130 1.081 .285 .441 2.268 X5 -.070 .578 -.010 -.121 .904 .864 1.158 a. Dependent Variable: Y
Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan SPSS ( data dioalah)
Berdasarkan tabel 4.22 pada kolom unstandardized coefficients bagian B regresi linier berganda.
Y = 23.711+0.864X1+-0.124X2+1.337X3+0.219X4+-0.070X5
Konstanta sebesar 23.711 menyatakan bahwa variabel independen tidak berpartisipasi terhadap kinerja SIA sebesar 23.711. berdasarkan tabel uji t, untuk mengetahui signifikansi konstanta variabel independen a). keterlibatan pemakai dalam proses pengembangan SIA (X1), b). kapabilitas personal sistem informasi (X2), c). dukungan manajemen puncak (X3), memiliki tingkat signifikasi jauh dibawah 0.05 (0.000) untuk X3 d). formalisasi pengembangan SIA (X4), e). program pendidikan dan pelatihan pemakai (X5).
Dapat disimpulkan bahwa bergerak secara parsial keterlibatan pemakai dalam
proses pengembangan SIA (X1), kapabilitas personal sistem informasi (X2), dukungan manajemen puncak (X3), formalisasi pengembangan SIA (X4), program pendidikan dan pelatihan pemakai (X5) berpengaruh negatif terhadap pengembangan SIA (Y). Dengan Tingkat signifikansi independen 0.00 (<0.05).
(70)
Hal ini berarti, secara parsial semakin tinggi dukungan manajemen puncak (X3) maka semakin tinggi pula kinerja SIA.
Hasil penelitian ini tidak sepenuhnya sejalan dengan penelitian yang dilakukan
oleh Faisal Amri (2009). Konsistensi penelitian dapat terlihat pada variabel dukungan manajemen puncak (X3), dimana penulis memperoleh hasil bahwa variabel tersebut berpengaruh positif terhadap kinerja SIA. Hasil penelitian keterlibatan pemakai dalam proses pengembangan SIA (X1), kapabilitas personal sistem (X2), formalisasi pengembangan SIA (X4), program pendidikan dan pelatihan (X5) berpengaruh negatif terhadap pengembangan SIA (Y). sedangkan pada penelitian yang dilakukan Faisal Amri (2009) diperoleh hasil bahwa variabel tersebut berpengaruh positif terhadap pengembangan SIA.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Soegiarto (2001) dan Fung Jen
(2002) yang menyatakan keterlibatan pemakai dalam pengembangan sistem informasi akuntansi, kapabilitas personal sistem informasi dan formalisasi pengembangan sistem informasi tidak berpengaruh terhadap kepuasan pemakaian sistem informasi.
Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian Choe (1996) dan Komara (2005) dimana keterlibatan pemakai, formalisasi pengembangan sistem informasi memiliki pengaruh positif terhadap kinerja sistem informasi akuntansi. Penelitian ini tidak mendapatkan bukti perbedaan kinerja berkenaan dengan ada atau tidaknya program pendidikan dan pelatihan. Lain halnya dengan DeLone (1988) yang menyebutkan bahwa program pendidikan dan pelatihan tidak meningkatkan kinerja sistem informasi akuntansi, karena sebagian besar responden yang ia teliti telah memperoleh keahlian khusus melalui informal job training. Artinya pemakai sistem informasi tergantung pada program
(71)
pendidikan dan pelatihan yang dimiliki perusahaan untuk meningkatkan kemampuan penggunaan komputer.
Hal ini kemungkinan karena perbedaan sampel yang digunakan oleh
masing-masing para peneliti. Dalam hal ini penulis hanya menggunakan satu perusahaan dari berbagai sampel karyawan.
(72)
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan
Penelitian ini menguji terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja sistem
informasi akuntansi. Dimana enam variabel independen, yaitu keterlibatan pemakai, kapabilitas personal sistem informasi , dukungan manajemen puncak, formalisasi pengembangan sistem informasi, program pendidikan dan pelatihan serta lokasi departemen dengan satu variabel independen yaitu kinerja sistem informasi akuntansi.
Berdasarkan hasil pengujian terhadap pemakai sistem informasi pada PTPN III
Rambutan Sumatera Utara dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
Dari uji ANOVA (analysis of variance) atau uji F, didapat F hitung sebesar 20,341 dengan tingkat signifikansi 0,000 jauh lebih kecil dari 0,05.
Hasil analis regresi secara keseluruhan menunjukan R sebesar 0,803 yang berarti bahwa hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen memiliki hubungan yang cukup kuat sebesar 80,3 % dikatakan cukup kuat karena berada diatas 0,05 atau 50%. Sedangan nilai R square atau nilai koefisien determinasi sebesar 0,645 (berasal dari 0,803 x 0,803).
Bila diuji secara parsial, keterlibatan pemakai dalam proses pengembangan SIA (X1), kapabilitas personal sistem informasi (X2), dukungan manajemen puncak(X3) 0.00 < 0.05 berpengaruh positif, formalisasi pengembangan SIA (X4), program pendidikan dan pelatihan (X5), dan lokasi departemen berpengaruh negatif terhadap kinerja SIA (Y).
Hal ini berarti secara parsial, keterlibatan pemakai dalam proses pengembangan
SIA (X1), kapabilitas personal sistem (X2), formalisasi pengembangan SIA (X4), program pendidikan dan pelatihan (X5) tidak berpengaruh terhadap kinerja SIA (Y).
(73)
hasil penelitian ini sepenuhnya sejalan dengan hasil penelitian Soegiarto (2001) dan Fung Jen (2002), tetapi hasil penelitian ini tidak sepenuhnya sejalan dengan hasil penelitian Faisal Amri (2009), yang menyatakan bahwa keterlibatan pemakai dalam proses pengembangan SIA(X1), kapabilitas personal sistem (X2), dukungan manajemen puncak (X3), formalisasi pengembangan SIA (X4), program pendidikan dan pelatihan (X5) berpengaruh terhadap kinerja SIA (Y).
Penelitian Faisal Amri sejalan dengan penelitian Choe (1996) dan Komara
(2005) dimana keterlibatan pemakai, formalisasi pengembangan sistem informasi memiliki pengaruh positif terhadap kinerja sistem informasi akuntansi.
B. Keterbatasan Penelitian
1. Penelitian menyadari bahwa jumlah sampel yang diambil jumlah sampel
relative sedikit dan hanya melibatkan pada satu perusahaan saja, yaitu PTPN III Rambutan Tebing Tinggi Sumatera Utara, hal ini dikarenakan terbatasnya waktu dan tenaga dari peneliti.
2. Penilaian yang dilakukan yang bersifat self rating, sehingga penelitian
cenderung kurang objektif.
3. Peneliti menggunakan kuesioner, adanya kemungkinan respon biasa dari
responden yang dapat disebabkan karena tidak serius, tidak jujur. C. Saran
Adapun saran-saran yang dapat diberikan penulis adalah sebagai berikut :
1. Bagi para peneliti selanjutnya di sarankan untuk menggunakan variabel yang lebih
banyak sehingga hasil yang diperoleh akan lebih akurat dan mempunyai cakupan yang luas.
(74)
2. Pokok pembahasan dalam penelitian ini tentang kinerja sistem informasi akuntansi yang seharusnya tidak cukup dilakukan dalam satu kali pengamatan yang sebagaimana melalui pendekatan kuantitatif.
3. Para peneliti selanjutnya perlu dilakukan pengamatan objek yang lebih luas sehingga dapat dijadikan acuan untuk suatu permasalahan.
4. Perlu menambah metode wawancara dalam upaya pengumpulan data untuk
(75)
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Pengertian Sistem dan Sistem Informasi Akuntansi
2.1.1 Pengertian Sistem
Secara umum dalam arti luas “ sistem “ ternyata telah disamakan maknanya dengan ungkapan “ cara “. Sehingga kita akan dapat membaca rangkaian kata seperti : sistem penilaian, sistem pengawalan, sistem perwasitan, dan lain – lainnya. Meskipun konotasinya tidak terlalu tepat benar, rupanya kita sudah mulai terbiasa menerimanya.
Pada dasarnya sesuatu dapat disebut sistem apabila memenuhi dua syarat. Pertama adalah memiliki bagian-bagian yang saling berinteraksi dengan maksud untuk mencapai suatu tujuan tertentu. Bagian-bagian itu disebut subsistem, atau ada pula yang menyebutnya sebagai prosedur. Agar sistem dapat berfungsi secara efesien dan efektif , subsistem-subsistem atau prosedur-prosedur itu harus saling berinteraksi antara satu dengan yang lainnya. Interaksi ini bisa tercapai terutama melalui komunikasi informasi yang relevan antar subsistem. Namun demikian, biasanya antara satu subsistem dengan subsistem lainnya tidak dapat dilihat garis pemisahannya secara tegas, karena interaksi yang terjalin antar subsistem itu demikian kuatnya dan acapkali saling bertupang - tindih.
Syarat yang kedua adalah bahwa suatu sistem harus memiliki tiga unsur, yaitu input, proses, dan output. Input merupakan penggerak atau pemberi tenaga dimana sistem itu dioperasikan. Output adalah hasil operasi. Dalam pengertian sederhana, output berarti yang menjadi tujuan, sasaran, atau target pengorganisasian suatu sistem. sedangkan proses adalah aktivitas yang mengubah input menjadi output.
(1)
5. Bapak Drs. Syamsul Bahri TRB, MM, Ak., selaku Dosen Pembimbing yang telah banyak membantu dan memberikan pengarahan kepada penulis dalam proses penyusunan dan penyelesaian skripsi ini.
6. Bapak Drs. M Utama Nasution, MM, Ak., Selaku Pembanding
7. Segenap Dosen dan Staf Pengajar Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara yang telah memberikan bekal dan ilmu pengetahuan
8. Pimpinan, Manajer beserta staf PTPN III Rambutan Tebing tinggi Sumatera Utara.
9. Semua staf jurusan departemen Akuntansi, bang Kartun, bang Prafto, Kak Dame, Terimah kasih untuk menyiapkan segala administrasi dan keperluan penulis didepartemen Akuntansi USU.
10.Sahabat - sahabat penulis Isty damayanti SE, Nurfitriani SE, Rani Pratiwi SE, Desi Apriyani SE, dan seluruh teman-teman stambuk 2009
Dengan segala kerendahan hati penulis menyadari masih banyak terdapat kekurangan, sehingga penulis mengharapkan adanya saran dan kritik yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Dan penulis berharap semoga skripsi ini bermanfaat.
Medan, Januari 2016
Penulis
MARIANA
(2)
vi DAFTAR ISI
Halaman
LEMBAR PERNYATAAN ... i
ABSTRAK ... ii
ABSTRACT ... iii
KATA PENGANTAR ... iv
DAFTAR ISI ... vi
DAFTAR TABEL ... viii
DAFTAR GAMBAR ... ix
DAFTAR LAMPIRAN ... x
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Perumusan Masalah ... 6
1.3 Tujuan Dan Manfaat Penelitian ... 7
1.3.1 Tujuan Penelitian ... 7
1.3.2 Manfaat Penelitian ... 7
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengertian Sistem dan Sistem Informasi Akuntansi ... 8
... 2.1.1 Pengertian Sistem 8 2.1.2 Sistem Informasi Akuntansi ... 10
2.2 Unsur-Unsur Sistem Informasi Akuntansi ... 11
2.3 Tujuan Sistem Informasi Akuntansi ... 15
2.4 Kinerja Sistem Informasi Akuntansi ... 16
2.5 Penelitian Terdahulu ... 17
2.6 Kerangka Konseptual ... 21
2.7 Hipotesis ... 22
BAB III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian ... 23
3.2 Populasi dan Sampel Penelitian ... 23
3.3 Jenis Data ... 25
3.4 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ... 25
3.5 Teknik Pengumpulan Data ... 27
3.6 Metode Analis Data ... 28
3.6.1 Pengujian Kualitas Data ... 28
3.6.1.1 Uji Realibilitas ... 28
3.6.1.2 Uji Validitas ... 29
3.7 Pengujian Asumsi Klasik ... 29
3.7.1 Uji Normalitas ... 30
3.7.2 Uji Multikolinearlitas ... 30
3.7.3 Uji Heterokedastasitas ... 31
3.8 Model dan Pengujian Hipotesis ... 32
3.8.1 Uji F ( Uji Simultan ) ... 34
3.8.2 Uji t ( Signifikan Parsial) ... 35
(3)
3.9 Jadwal dan Lokasi Penelitian ... 36
BAB IV ANALISIS DAN HASIL PENELITIAN 4.0 Data Penelitian………...38
4.0.1 Sejarah Singkat PTPN III Rambutan Tebing Tinggi ... 38
4.0.2 Struktur Organisasi PTPN III Rambutan ... 40
4.1 Analisis Hasil Penelitian. ... 46
4.1.1 Deskripsi Responden ... 46
4.1.2 Statistik Deskriftif ... 49
4.1.3 Hasil Uji Kualitas Data ... 58
4.1.4 Uji Asumsi Klasik ... 67
4.1.5 Hasil Pengujian Hipotesis ... 71
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 77
5.1 Kesimpulan ... 77
5.2 Keterbatasan Penelitian ... 78
5.3 Saran ... 79
DAFTAR PUSTAKA ... 80
(4)
viii
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman
Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu...20
Tabel 3.1 Variabel Penelitian...26
Tabel 3.2 Jadwal Penelitian...37
Tabel 4.1 Deskripsi Responden...42
Tabel 4.2 Statistik Deskriptif Kinerja SIA...44
Tabel 4.3 Statistik Deskriptif keterlibatan Pemakai...48
Tabel 4.4 Statistik Deskriptif Kapabilitas Personal SIA ...49
Tabel 4.5 Statistik Deskriptif Dukungan Manajemen Puncak...49
Tabel 4.6 Statistik Deskriptif Formalisasi Pengembangan SIA...51
Tabel 4.7 Statistik Deskriptif Program Pendidikan dan Pelatihan Pemakai...53
Tabel 4.8 Statistik Deskriptip Bagian Kepuasan Pemakai...55
Tabel 4.9 Hasil Uji Validitas Bagian Pemakai Sistem...56
Tabel 4.10 Hasil Uji Validitas Keterlibatan Pemakai Dalam Proses Pengembangan SIA...56
Tabel 4.11 Hasil Uji Validitas Dukungan Manajemen Puncak...57
Tabel 4.12 Hasil Uji Validitas Formalisasi Pengembangan SIA...58
Tabel 4.13 Hasil Uji Reliabilitas Bagian Kepuasan Pemakai...60
Tabel 4.14 Hasil Uji Realibilitas Keterlibatan PemakaI...60
Tabel 4.15 Hasil Uji Realibilitas Keterlibatan Pemakai Dalam Proses Pengembangan SIA...61
Tabel 4.16 Hasil Uji Reliabilitas Dukungan Manajemen Puncak...61
Tabel 4.17 Hasil Uji Validitas Formalisasi Pengembangan SIA...62
Tabel 4.18 Hasil Uji Gejala Multikolinearitas...65
Tabel 4.19 Variabel Enterend /Removed...67
Tabel 4.20 Model Summary...68
Tabel 4.21 ANNOVA...68
(5)
DAFTAR GAMBAR
Nomor Judul Halaman
Gambar 2.1 Kerangka Konseptual Penelitian...21
Gambar 2.2 Histogram...63
Gambar 2.3 Normal P-P Plot...64
(6)
x
DAFTAR LAMPIRAN
No.Lampiran Judul
1 Tabulasi Hasil Kuesioner Variabel Kinerja SIA Bagian Kepuasan Pemakai
2 Tabulasi Hasil Kuesioner Variabel Kinerja SIA Bagian Pemakai Sistem
3 Tabulasi Hasil Kuesioner Variabel Keterlibatan Pemakai
4 Tabulasi Hasil Kuesioner Variabeel Dukungan Manajemen Puncak 5 Tabulasi Hasil Kuesioner Formalisasi Pengembangan SI
6 Tabulasi Hasil Kuesioner Kapabilitas Personel SI dan Program Pendidikan dan Pelatihan Pemakai
Output SPSS
Format Kuesioner Penelitian