59
Dari hasil analisis lampiran jumlah faktor yang didasarkan pada kriteria tersebut di atas adalah sebanyak 6 faktor. Secara lengkap, faktor,
eigenvalue, dan cummulative percentage of variance dapat dilihat pada tabel 4.12 di bawah ini.
Tabel 4.12. Hasil analisis Faktor Berdasarkan Nilai Eigenvalue dan Cummulative Percentage Of Variance
No. Faktor Eigenvalue Percentage Of Variance
Cummulative Percentage Of Variance
1. F1
6,088 26,471
26,471 2.
F2 2,502
10,880 37,352
3. F3
1,610 7,000
44,352 4.
F4 1,310
5,694 50,046
5. F5
1,176 5,112
55,158 6.
F6 1,033
4,492 59,649
Sumber: Data Primer Yang Diolah Lampiran Keenam faktor tersebut dapat dikatakan sebagai faktor-faktor bauran
pemasaran pada perguruan tinggi yang mempengaruhi keputusan konsumen Mahasiswa Balikpapan dalam memilih perguruan tinggi di Yogyakarta.
4. Rotasi Faktor
Rotasi faktor yang digunakan adalah rotasi varimax, rotasi varimax diilih karena memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan teknik
rotasi yang lain. Dengan rotasi varimax ini, keenam faktor dapat dicerminkan oleh variabel analisis. Lebih lanjut dalam analisis ini, variabel yang akan
ditahan untuk analisis adalah variabel yang mempunyai faktor loading yang tidak melewati “cut off point” atau dengan kata lain minimal memiliki faktor
loading 0,5, dan variabel yang memiliki faktor loading di bawah angka
60
tersebut akan dikeluarkan dari model Singgih, 2002. Hasil rotasi dari matrik faktor yang ada, dapat dilihat pada tabel 4.13 berikut ini:
Tabel 4.13. Hasil Rotasi Faktor Varimax
Rotated Component Matrix
a
7,807E-02 8,430E-02
,195 -9,85E-02
-,174 ,785
,155 ,783
1,578E-02 -,104
,113 -,101
,248 ,505
,173 ,307
-,200 9,332E-02
,186 ,688
,106 ,282
-6,73E-02 ,138
,210 ,738
9,737E-02 -8,85E-03
7,692E-02 ,146
5,805E-02 ,747
-8,46E-02 ,205
,122 4,406E-02
,201 ,504
-,334 -2,98E-02
,160 ,400
,786 8,214E-02
-6,57E-02 ,183
-4,31E-02 -,165
9,847E-02 5,013E-02
,826 2,994E-02
,209 2,628E-02
,228 ,389
3,643E-03 ,633
-1,70E-02 1,256E-02
-,116 ,119
,337 ,265
9,545E-02 ,109
9,539E-02 -2,72E-02
9,960E-02 3,179E-03
,786 -1,67E-02
5,257E-03 ,262
5,577E-03 2,300E-02
,601 -1,67E-02
,788 9,708E-02
2,014E-02 ,120
,106 ,127
,740 ,123
7,089E-02 ,168
8,243E-02 8,413E-02
,637 ,171
3,349E-02 -,158
-,107 ,192
,117 ,127
5,991E-03 ,485
,301 ,589
,402 8,362E-02
-1,19E-02 ,536
-6,58E-02 -,130
,209 7,459E-03
,746 -6,68E-02
-,120 7,434E-02
,739 ,111
6,467E-02 -8,36E-02
,154 7,502E-02
,700 7,414E-02
,158 ,278
,174 ,131
-1,37E-02 ,598
,101 ,402
,179 -8,23E-03
,731 ,218
8,300E-02 ,112
-,183 -,105
X1 X2
X3 X4
X5 X6
X7 X8
X9 X10
X12 X13
X14 X15
X16 X17
X18 X19
X20 X21
X23 X24
X25 1
2 3
4 5
6 Component
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Rotation converged in 9 iterations. a.
Sumber: Data Primer Yang Diolah Lampiran Tabel 4.13 di atas menunjukkan matrik faktor yang telah dirotasi.
Dan angka-angka yang ada pada tabel tersebut menunjukkan besarnya faktor loading untuk tiap-tiap variabel terhadap 6 faktor yang terbentuk.
Ke 23 faktor yang ada selanjutnya akan dikelompokkan ke dalam 6 faktor yang terbentuk, pengelompokkan ini didasarkan pada nilai faktor
61
loading terbesar ≥ 0,5 tiap-tiap variabel terhadap 6 faktor tersebut. Terlihat
pada tabel di atas, bahwa tidak semua variabel memiliki faktor loading diatas 0,5 terhadap salah satu faktor yang terbentuk. Variabel besarnya DPP X12
memiliki faktor loading kurang dari 0,5 terhadap keenam faktor yang terbentuk, selanjutnya variabel X12 ini dikeluarkan dari model. Variabel-
variabel yang memenuhi syarat faktor loading tidak kurang dari 0,5 dikelompokkan menurut faktor-faktor yang ada.
Tabel 4.14. Pengelompokkan Variabel No. Nomer
Faktor Nama Variabel
Faktor Loading 1.
F1 X.8 = Merek
0,748 2.
X.15 = Publikasi 0,539
3. X.16 = Komunikasi
0,789 4.
X.17 = Pameran 0,689
5. X.21 = Mekanisme Pelayanan
0,641 6
X.23 = Gedung Megah 0,712
7 X.25 = Keadaan Lingkungan
0,745 8
F2 X.2 = JurusanProgram Studi
0,727 9
X.3 = Status JurusanProgram Studi 0,710
10 X.4 = Laboratorium
0,660 11
X.5 = Perpustakaan 0,777
12 X.6 = Teknologi dan Media Pendidikan
0,695 13
X.7 = Staf Pengajar 0,750
14 X.24 = Desain Fasilitas
0,616 15
F3. X.9 = UKM
0,625 16
X.20 = Layanan Karyawan 0,765
17 F4
X.10 = Performance Lulusan 0,821
18 X.19 = Pimpinanyayasan
0,796 19
F5 X.13 = Biaya per SKS
0,787 20
X.14 = Persyaratan Pembayaran 0,611
21 F6
X.1 = KurikulumSilabus 0,523
22 X.18 = Lokasi
0,768 Sumber: Data Primer Yang Diolah Lampiran
5. Interpretasi Faktor
