Latar Belakang The Identification of Medicinal Plants based on Fractal using Fuzzy C-Means Clustering
Beberapa penelitian menggunakan metode fraktal adalah Chandra et al. 2009 menggunakan dimensi fraktal dalam Iris Recognition System dengan
klasifikasi menggunakan tiga metode yaitu Bayes, Euclidian dan K-nearest neighbo
Beberapa penelitian menggunakan metode fraktal dan Clustering FCM adalah Peng et al. 2005 menggunakan dimensi fraktal dan FCM untuk
mengklasifikasi citra bawah laut. Pada penelitian ini segmentasi citra bawah laut diklasifikasikan berdasarkan dimensi fraktal yang mencerminkan sifat perubahan
strukturalnya. Hasil penelitian menghasilkan tingkat akurasi 94,44 untuk struktur bebatuan dan 94,12 untuk struktur cekungan. Kiani et al. 2009
menggunakan kode fraktal dan FCM untuk penyisipan watermark pada sebuah gambar. Penyisipan watermark dilakukan terhadap blok domain gambar
berdasarkan hasil klasifikasi dengan FCM sehingga meningkatkan kapasitas dan kecepatan prosedur watermarking. Hasil penelitian menghasilkan tingkat akurasi
96,7 . r K-NN. Tingkat akurasi pada penelitian ini adalah 100 untuk semua
data training dan 90 untuk data yang berbeda. Mozaffari 2005 menggunakan kode fraktal untuk pengenalan pola karakter dan digit bahasa arab dengan
klasifikasi menggunakan Support Vector Machine SVM dan Radial Basis Function RBF Neural Network. Hasil penelitian menujukan klasifikasi dengan
SVM mencapai tingkat pengenalan pola 91,33 untuk karakter dan 92,71 untuk digit. Sedangkan klasifikasi dengan RBF mencapai tingkat pengenalan pola
90,9 untuk karakter dan 91,70 untuk digit. Penelitian lainnya, Dimpy 2011 menggunakan dimensi fraktal dan klasifikasi Probabilistic Neural Network
PNN untuk mengidentifikasi tumbuhan obat dengan tingkat akurasi hasil penelitian 67 .
Berdasarkan penelitian-penelitian sebelumnya, maka dalam penelitian ini mengusulkan sistem identifikasi tumbuhan obat berbasis fraktal menggunakan
clustering FCM.