60
Berdasarkan hasil output spss pada Tabel 4.4 Dapat dilihat bahwa nilai Probabilitas variabel CFO 0,369 lebih besar dari 0,05 atau 0,369
0,05, CFI 0,067 lebih besar dari 0,05 atau 0,067 0,05, CFF 0,396 lebih besar dari 0,05 atau 0,396 0,05, DER 0,336 lebih besar dari 0,05 atau
0,336 0,05 dan Size 0,378 lebih besar dari 0,05 atau 0,378 0,05. Secara individu probabilitas variabel independen lebih besar dari 0,05,
maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi Heteroskedastisitas.
4.2.2.4 Uji Multikolinearitas
Untuk mendeteksi ada tidaknya gejala Multikolinearitas adalah dengan melihat besarnya korelasi antar variabel independen dan besarnya
tingkat kolonieritas yang masih dapat ditolerir yaitu dengan Tolerance 0,10 dan Variance Inflation Factor VIF 10.
Tabel 4.5 Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
1.796 .699
2.568 .013
CFO .070
.042 .253
1.659 .103
.659 1.518
CFI .037
.033 .145
1.105 .274
.896 1.116
CFF -.029
.015 -.250
-1.910 .062
.893 1.120
DER .077
.025 .683
3.004 .004
.296 3.374
Size -.109
.042 -.538
-2.599 .012
.358 2.797
a. Dependent Variable: Return Sumber : Data diolah, 2015
Universitas Sumatera Utara
61
Hasil pengujian menunjukkan angka tolerance untuk CFO 0,659 lebih besar dari 0,10 atau 0,659 0,10, CFI 0,896 lebih besar dari 0,10
atau 0,896 0,10, CFF 0,893 lebih besar dari 0,10 atau 0,893 0,10, DER 0,296 lebih besar dari 0,10 atau 0,296 0,10 dan Size 0,358 lebih
besar dari 0,10 atau 0,358 0,10. Angka VIF untuk CFO 1,518 lebih kecil dari 10 atau 1,518 10, CFI 1,116 lebih kecil dari 10 atau 1,116
10, CFF 1,120 lebih kecil dari 10 atau 1,120 10, DER 3,374 lebih kecil dari 10 atau 3,374 10 dan Size 2,797 lebih kecil dari 10 atau
2,797 10. Maka dapat disimpulkan tidak terjadi multikolineariatas.
Tabel 4.6 Koefisien Korelasi
Coefficient Correlations
a
Model Size
CFF CFI
CFO DER
1 Correlations
Size 1.000
-.030 .083
-.090 -.749
CFF -.030
1.000 -.197
-.259 -.026
CFI .083
-.197 1.000
.155 .108
CFO -.090
-.259 .155
1.000 .419
DER -.749
-.026 .108
.419 1.000
Covariances Size
.002 -1.875E-5
.000 .000
.000 CFF
-1.875E-5 .000
-9.803E-5 .000
-9.900E-6 CFI
.000 -9.803E-5
.001 .000
9.181E-5 CFO
.000 .000
.000 .002
.000 DER
.000 -9.900E-6
9.181E-5 .000
.001 a. Dependent Variable: Return
Sumber : Data diolah, 2015.
Tingkat korelasi antar variabel bebas dapat dilihat pada Tabel koefisien korelasi dimana korelasi variabel Size terhadap CFF
menunjukkan angka -0,030 atau -3, korelasi Size terhadap CFI 0,083
Universitas Sumatera Utara
62
atau 8,3, korelasi Size terhadap CFO -0,090 atau -9, korelasi Size terhadap DER -0,749 atau 74,9, korelasi CFI terhadap CFF -0,197
atau 19,7, korelasi CFO terhadap CFF -0,259 atau 25,9, korelasi DER terhadap CFF -0,026 atau 2,6, korelasi CFO terhadap CFI 0,155
atau 15,5, korelasi DER terhadap CFI 0,108 atau 10,8, dan korelasi DER terhadap CFO 0,419 atau 41,9. Dari hasil dapat disimpulakan
bahwa tidak terjadi gejala Multikolinearitas.
4.2.2 Analisis Statistik Deskriptif
