Uji Heteroskedastisitas Uji Asumsi Klasik

c Pengaruh ukuran perusahaan terhadap tingkat underpricing : β 3 ≥ , artinya tidak terdapat pengaruh negatif ukuran perusahaan terhadap tingkat underpricing . : β 3 0, artinya terdapat pengaruh negatif antara ukuran perusahaan terhadap tingkat underpricing . d Pengaruh return on asset terhadap tingkat underpricing : β 4 ≥ , artinya tidak terdapat pengaruh negatif return on asset terhadap tingkat underpricing . : β 4  0, artinya terdapat pengaruh negatif antara return on asset terhadap tingkat underpricing . 2 Membandingkan probabilitas tingkat kesalahan t hitung dengan tingkat signifikansi tertentu signifikansi 5. 3 Membuat keputusan, uji parsial digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap underpricing dengan ketentuan : a Jika tingkat signifikansi lebih besar dari 5, maka dapat disimpulkan bahwa Ho diterima, sebaliknya Ha ditolak. b Jika tingkat signifikansi lebih kecil dari 5, maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak, sebaliknya Ha diterima.

4. Uji

Goodness Of Fit Model a. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F Uji F hitung dimaksudkan untuk menguji model regresi atas pengaruh seluruh variabel independen secara simultan terhadap variabel dependen. Uji ini dapat dilihat pada nilai F- test . Nilai F pada penelitian ini menggunakan tingkat signifikansi 0,05. Apabila nilai signifikan F 0,05 maka memenuhi ketentuan goodness of fit model , sedangkan apabila nilai signifikan F 0,05, maka model regresi tidak memenuhi ketentuan goodness of fit model . b. Koefisien Determinasi Adjusted RSquare Besarnya persentase pengaruh semua variabel independen terhadap nilai variabel dependen dapat diketahui dari besarnya koefisien determinan Adjusted RSquare persamaan regresi. Besarnya koefisien determinasi adalah 0 sampai 1. Semakin mendekati nol besarnya koefisien determinasi Adjusted RSquare suatu persamaan regresi, semakin kecil pula pengaruh semua variabel independen terhadap nilai variabel dependen dengan kata lain semakin kecil kemampuan model dalam menjelaskan perubahan nilai variabel dependen. Sebaliknya, semakin mendekati satu besarnya koefisien determinasi Adjusted RSquare suatu persamaan regresi, semakin besar pula pengaruh semua variabel independen terhadap variabel dependen Algafri, 2000.