68 Uji asumsi klasik dilakukan untuk memenuhi asumsi-asumsi regresi agar
nilai estimasi tidak bias. Uji asumsi klasik yang digunakan meliputi Uji Normalitas Data, Uji Heterokedastisitas, dan Uji Multikolinearitas.
1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas data digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau mendekati normal. Data dikatakan normal jika tidak menyalahi atau
menyimpang dari asumsi klasik. Uji normalitas data pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan histogram, grafik, dan pendekatan statistik
komogorov-smirnov.
a. Pendekatan Histogram
Sumber: Pengolahan SPSS 2015
Gambar 4.2 Histogram Normalitas
Uji Normalitas Data dengan pendekatan histogram diatas menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan telah berdistribusi normal, hal ini dapat
Universitas Sumatera Utara
69 dilihat dari garis histogram tidak menceng ke kiri atau ke kanan, sehingga
penyebaran datanya telah berdistribusi secara normal.
b. Pendekatan Grafik
Pendekatan lainnya yang digunakan dalam untuk menguji normalitas data adalah Pendekatan Grafik. Pendekatan Grafik yang digunakan adalah Normality
Probability Plot. Berikut adalah hasil Uji Normalitas Data dengan pendekatan Grafik Normality Probability Plot.
Sumber: Pengolahan SPSS 2015
Gambar 4.3 Grafik Normal Probability Plot
Berdasarkan hasil Uji Normalitas dengan pendekatan grafik diatas, dapat diketahui bahwa data memiliki distribusi atau penyebaran yang normal, hal ini
dapat dilihat dari penyebaran titik berada disekitar sumbu diagonal dari grafik.
Universitas Sumatera Utara
70
c. Pendekatan Statistik Kolmogorov-Smirnov Tabel 4.9
Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 89
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.62163035
Most Extreme Differences Absolute
.093 Positive
.047 Negative
-.093 Kolmogorov-Smirnov Z
.879 Asymp. Sig. 2-tailed
.423 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Pengolahan SPSS 2015
Dari Tabel 4.9 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah sebesar 0,423 0,05 dan nilai Kolmogorov-Smirnov Z sebesar 0,879 dari 1,97. Dengan
demikian berdasarkan kriteria pengujian data telah berdistribusi secara normal.
2. Uji Heterokedastisitas
