46 Berdasarkan harga koefesien alpha hitung untuk variabel X
2
adalah 0,736,
kemudian jika dibandingkan dengan kriteria tingkat reliabilitas dinyatakan bahwa tingkat reliabilitas dari instrumen X
2
tergolong tinggi , maka dapat disimpulkan bahwa angket atau alat pengukur data tersebut bersifat
reliabel. Dengan demikian, pernyataan untuk variabel X
2
dapat digunakan untuk mengumpulkan data yang diperlukan.
Berikut disajikan hasil uji reliabilitas angket ketersediaan fasilitas belajar di rumah pada 30 responden dengan 14 item pernyataan.
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha N of Items
.706 14
Sumber : Hasil Pengolahan Data 2012
Berdasarkan harga koefisien alpha hitung untuk variabel X
3
adalah 0,706 kemudian jika dibandingkan dengan kriteria tingkat reliabilitas maka
dinyatakan bahwa tingkat reliabilitas dari instrumen X
3
tergolong tinggi , maka dapat disimpulkan bahwa angket atau alat pengukur data tersebut
bersifat reliabel. Dengan demikian, semua pernyataan untuk variabel X
3
dapat digunakan untuk mengumpulkan data yang diperlukan.
G. Uji Persyaratan Statistik Parametrik
1. Uji Normalitas
Salah satu uji persyaratan yang harus dipenuhi dalam penggunaan statistik parametrik yaitu uji normalitas data populasi. Uji normalitas digunakan
47 untuk mengetahui apakah instrumen yang digunakan sebagai alat
pengumpul data berdistribusi normal atau tidak. Pengujian normalitas distribusi data populasi dilakukan dengan menggunakan ststistik
Kolmogorov-Smirnov. Alat uji ini biasa disebut dengan uji K-S. Untuk menguji normalitas distribusi data populasi diajukan hipotesis sebagai
berikut.
H : Data berasal dari populasi yang berdistribusi normal
H
1
: Data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal
Kriteria pengujian sebagai berikut.
Menggunakan nilai Asymp. Sig. 2-tailed. Apabila menggunakan ukuran ini maka harus dibandingkan dengan tingkat alpha yang ditetapkan
sebelumnya. Karena α yang ditetapkan sebesar 0,05 5 , tidak maka kriteria pengujian yaitu.
1. Tolak H apabila nilai Asymp. Sig. 2-tailed 0,05 berarti distribusi
sampel tidak normal. 2. Terima H
apabila nilai Asymp. Sig. 2-tailed 0,05 berarti distribusi sampel adalah normal Sudarmanto, 2005 : 105-108.
2. Uji Homogenitas
Salah satu uji persyaratan yang harus dipenuhi dalam penggunaan statistik parametrik yaitu uji Homogenitas. Uji Homogenitas dimaksudkan untuk
mengetahui apakah data sampel yang diperoleh berasal dari populasi yang bervarians Homogen atau tidak. Untuk melakukan pengujian Homogenitas
populasi diperlukan hipotesis sebagai berikut.
48 H
: Data populasi bervarians Homogen H
1
: Data populasi tidak bervarians Homogen
Kriteria pengujian sebagai berikut.
Menggunakan nilai significancy. Apabila menggunakan ukuran ini harus dibandingkan dengan tingkat alpha yang ditentukan sebelumnya. Karena α
yang ditetapkan sebesar 0,05 5 , maka kriterianya yaitu. 1. Terima H
apabila nilai significancy 0,05 2. Tolak H
apabila nilai significancy 0,05 Sudarmanto, 2005 : 123.
H. Uji Persyaratan Regresi Linier Ganda
1. Kelinieran Regresi
Uji kelinieran regresi linier multiple dengan menggunakan statistik F dengan rumus :
F = S
TC S G
Keterangan : S
2
TC = Varians Tuna Cocok S
2
TC = Varians Galat
Rumusan Hipotesis yaitu : H
: Model Regresi berbentuk linear H
1
: Model Regresi berbentuk non-linear
Kriteria pengujian menggunakan koefisien signifikansi Sig. dengan cara membandingkan nilai Sig. dari Deviation from linearity pada tabel
49 ANOVA dengan α = 0,05 dengan kriteria ” Apabila nilai Sig. pada
Deviation from linearity α maka H diterima. Sebaliknya H
ditolak. Untuk mencari F hitung digunakan tabel Analisis Varians sebagai
berikut.
Tabel 12. Analisis Varians Anova
Sumber DK JK
KT F
Keterangan Total
1 N
Y Koefisien a
Regresi ab Residu
1 1
n-2 JK a
JK
reg
ba JK S
JK a S
2
reg=JK ba S
2
sis= S reg
S sis Untuk menguji
keberartian hipotesis
Tuna cocok Galat Error
k-2 n-k
JK TC JK G
S
2
TC S
TC S E
Untuk menguji Keliniearan
regresi
2. Uji Multikolinieritas