Total Order Pengolahan Data

Tabel 5.13. Routing F ile Lanjutan Wc set up time Jumlah Lot setup time batang Menit set up time kg waktu operasi25 batang Menit waktu operasi batang Menit Waktu operasikg Menit 3 inchi I 15 190 0,077 0,019 15,884 0,635 0,159 II 17 190 0,089 0,022 85,730 3,429 0,857 III 13 190 0,068 0,017 55,593 2,224 0,556 5 inchi I 15 130 0,115 0,019 16,850 0,674 0,112 II 17 130 0,131 0,022 180,900 7,236 1,206 III 13 130 0,100 0,017 110,155 4,406 0,734 6 inchi I 15 120 0,125 0,019 16,782 0,671 0,103 II 17 120 0,142 0,022 195,620 7,825 1,204 III 13 120 0,108 0,017 110,155 4,406 0,678 12 inchi I 15 60 0,250 0,019 19,345 0,774 0,060 II 17 60 0,283 0,022 287,050 11,482 0,883 III 13 60 0,217 0,017 205,790 8,232 0,633 Sumber : Bagian Produksi PT. Sinar Utama Nusantara

5.2. Pengolahan Data

5.2.1. Total Order

Jumlah Seluruh order dari masing – masing konsumen dapat dilihat pada Tabel 5.14. Tabel 5.14. Total Order Batang Periode Bulan Ukuran pipa 12 inchi 34 inchi 3 inchi 5 inchi 6 inchi 12 inchi Total I Jan-12 9.642 4.617 4.328 1.534 1.977 1.290 23.388 Feb-12 9.743 5.622 4.686 1.747 2.489 1.238 25.526 Mar-12 9.020 5.511 4.829 1.738 2.520 1.320 24.938 Apr-12 9.499 5.802 4.784 1.804 2.351 1.237 25.477 Mei-12 9.079 5.140 4.810 1.425 1.922 1.290 23.666 Jun-12 9.181 4.674 4.882 1.698 2.400 1.334 24.169 Jul-12 11.402 6.650 5.778 2.084 3.467 1.613 30.994 Agust-12 11.210 7.142 6.261 2.223 3.558 1.720 32.114 Sep-12 11.335 6.809 5.965 2.250 3.272 1.633 31.264 Okt-12 12.434 7.176 6.191 2.309 3.336 1.580 33.026 Nov 12 12.180 6.970 6.080 2.288 3.319 1.477 32.314 Des-12 12.547 6.878 6.093 2.243 3.254 1.594 32.609 Universitas Sumatera Utara 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000 35.000 P e rm in ta a n Periode Total Order 12 inchi 34 inchi 3 inchi 5 inchi 6 inchi 12 inchi Total Tabel 5.14. Total Order Batang Lanjutan Periode Bulan Ukuran pipa 12 inchi 34 inchi 3 inchi 5 inchi 6 inchi 12 inchi Total II Jan-13 9.609 5.169 4.991 1.863 2.484 1.185 25.301 Feb-13 9.254 5.118 5.065 1.948 2.397 1.275 25.057 Mar-13 9.239 4.969 4.513 1.638 2.230 1.260 23.849 Apr-13 9.356 4.633 4.615 1.566 2.172 1.160 23.502 Mei-13 9.560 5.135 5.111 1.544 1.840 1.346 24.536 Jun-13 9.543 4.986 5.149 1.939 2.237 1.520 25.374 Jul-13 11.292 7.147 6.424 2.392 3.041 1.618 31.914 Agust-13 11.300 7.494 6.784 2.399 3.365 1.619 32.961 Sep-13 11.627 7.486 6.409 2.343 3.031 1.707 32.603 Okt-13 11.211 7.086 6.271 2.391 3.171 1.670 31.800 Nov 13 11.117 7.338 6.278 2.370 3.084 1.632 31.819 Des-13 11.311 7.251 6.361 2.388 2.949 1.578 31.838 III Jan-14 9.513 4.936 4.295 1.843 2.220 1.270 24.078 Feb-14 10.077 4.816 4.701 1.939 2.379 1.171 25.083 Mar-14 10.336 4.985 4.852 1.624 2.313 1.383 25.493 Apr-14 9.518 4.530 4.372 1.686 2.476 1.387 23.969 Mei-14 9.412 5.278 5.067 1.513 1.794 1.339 24.403 Jun-14 9.560 5.051 4.886 1.902 2.282 1.365 25.046 Jul-14 11.528 6.365 6.303 2.380 2.879 1.706 31.161 Agust-14 11.609 6.589 6.469 2.351 2.942 1.848 31.808 Sep-14 11.550 6.469 6.090 2.327 3.145 1.733 31.314 Okt-14 11.140 6.671 5.897 2.267 2.954 1.567 30.496 Nov 14 12.016 6.500 6.069 2.303 3.136 1.657 31.681 Des-14 11.281 6.735 6.058 2.330 3.051 1.656 31.111 Sumber : Pengolahan Data Gambar grafik total order dapat dilihat pada Gambar 5.7 Gambar 5.7. Grafik Total Order Pipa Universitas Sumatera Utara Tabel 5.17. Total Jumlah Permintaan Pipa Lanjutan Periode Bulan Total Batang II Jan-13 25.301 Feb-13 25.057 Mar-13 23.849 Apr-13 23.502 Mei-13 24.536 Jun-13 25.374 Jul-13 31.914 Agust-13 32.961 Sep-13 32.603 Okt-13 31.800 Nov 13 31.819 Des-13 31.838 III Jan-14 24.078 Feb-14 25.083 Mar-14 25.493 Apr-14 23.969 Mei-14 24.403 Jun-14 25.046 Jul-14 31.161 Agust-14 31.808 Sep-14 31.314 Okt-14 30.496 Nov 14 31.681 Des-14 31.111 Sumber : Pengolahan Data 1. Membuat scater diagram Membuat scater diagram dilakukan untuk melihat pola historis dari data permintaan yang sudah ada. Data jumlah permintaan yang digunakan adalah dari periode Januari 2012 – Desember 2014. Scater diagram permintaan pipa dapat dilihat pada Gambar 5.8. Universitas Sumatera Utara Gambar 5.8. Grafik Total Order Januari 2012 – Desember 2014 2. Memilih metode peramalan Berdasarkan scater diagram tampak bahwa pola permintaan cukup berfluktuasi dari waktu ke waktu tetapi terlihat adanya suatu trend yang menanjak serta pola permintaan terlihat tinggi dan rendah yang terjadi berulang –ulang setiap periode. Metode peramalan yang digunakan adalah: a. Metode dekomposisi b. Metode regresi dengan kecenderungan siklis 3. Menghitung parameter peramalan a. Metode Dekomposisi Langkah – langkah yang dilakukan peramalan dekomposisi yaitu : membagi pola data menjadi bagian-bagian yang memiliki pola yang mirip dan berulang pada periode tertentu. Berdasarkan pola data yang dapat dilihat pada Gambar 5.8 maka data dibagi menjadi 6 pola berulang, selanjutnya dihitung nilai rata- rata bergerak dalam kurun waktu per 6 periode selama 36 periode. 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000 35.000 P e rm in ta a n Periode Total Total Universitas Sumatera Utara 1. Menghitung nilai rata – rata dari 6 periode Nilai rata- rata bergerak yang dihitung adalah rata- rata dalam kurun waktu per 6 periode selama 36 periode yakni dari periode Januari 2012 – Desember 2014. Contoh perhitungan untuk periode Januari 2012 – April 2012 Nilai Rata – Rata = 24.527 selanjutnya dilakukan dengan cara yang sama. Rekapitulasi perhitungan nilai rata- rata per 6 periode selama periode januari 2012 – Desember 2014. Dapat dilihat pada Tabel 5.18. 2. Menghitung nilai indeks musim Nilai indeks musim dihitung dengan menggunakan nilai indeks rata- rata bergerak yang telah dihitung sebelumnya. Hal yang pertama dilakukan adalah menghitung faktor musim dengan cara membagi hasil rata – rata per 6 periode dengan permintaan pada setiap periodenya kemudian menghitung nilai indeks musim dengan cara merata- ratakan nilai dari faktor musim yang ada. Contoh perhitungan nilai faktor musim yaitu Maka nilai indeks musim dapat dihitung dengan = 0,986 Perhitungan nilai indeks musim periode selanjutnya dilakukan dengan cara yang sama. Hasil rekapitulasi perhitungan nilai indeks musim dapat dilihat pada Tabel 5.18. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.18. Nilai Indeks Musim X Jumlah Permintaan Per 6 periode Faktor musim Indeks musim 1 23.388 24.527 0,954 0,986 2 25.526 1,041 1,020 3 24.938 1,017 1,002 4 25.477 1,039 0,993 5 23.666 0,965 0,994 6 24.169 0,985 1,006 7 30.994 32.054 0,967 0,986 8 32.114 1,002 1,020 9 31.264 0,975 1,002 10 33.026 1,030 0,993 11 32.314 1,008 0,994 12 32.609 1,017 1,006 13 25.301 24.603 1,028 0,986 14 25.057 1,018 1,020 15 23.849 0,969 1,002 16 23.502 0,955 0,993 17 24.536 0,997 0,994 18 25.374 1,031 1,006 19 31.914 32.156 0,992 0,986 20 32.961 1,025 1,020 21 32.603 1,014 1,002 22 31.800 0,989 0,993 23 31.819 0,990 0,994 24 31.838 0,990 1,006 25 24.078 24.679 0,976 0,986 26 25.083 1,016 1,020 27 25.493 1,033 1,002 28 23.969 0,971 0,993 29 24.403 0,989 0,994 30 25.046 1,015 1,006 31 31.161 31.262 0,997 0,986 32 31.808 1,017 1,020 33 31.314 1,002 1,002 34 30.496 0,976 0,993 35 31.681 1,013 0,994 36 31.111 0,995 1,006 Sumber : Pengolahan Data Universitas Sumatera Utara a. Trend Linier Fungsi peramalan : Y = a + bx Untuk memudahkan perhitungan, maka dimisalkan X sebagai variabel bulan dan Y sebagai variabel banyaknya permintaan Hasil perhitungan parameter dengan trend linear peramalan pipa dapat dilihat pada Tabel 5.19. Tabel 5.19. Persamaan Garis Trend No X Y XY X2 1 1 23.388 23.388 1 2 2 25.526 51.052 4 3 3 24.938 74.813 9 4 4 25.477 101.906 16 5 5 23.666 118.328 25 6 6 24.169 145.015 36 7 7 30.994 216.957 49 8 8 32.114 256.915 64 9 9 31.264 281.376 81 10 10 33.026 330.256 100 11 11 32.314 355.458 121 12 12 32.609 391.308 144 13 13 25.301 328.913 169 14 14 25.057 350.798 196 15 15 23.849 357.735 225 16 16 23.502 376.032 256 17 17 24.536 417.114 289 18 18 25.374 456.725 324 19 19 31.914 606.366 361 20 20 32.961 659.220 400 21 21 32.603 684.663 441 22 22 31.800 699.600 484 23 23 31.819 731.837 529 24 24 31.838 764.105 576 25 25 24.078 601.940 625 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.19. Persamaan Garis Trend Lanjutan No X Y XY X2 26 26 25.083 652.163 676 27 27 25.493 688.311 729 28 28 23.969 671.132 784 29 29 24.403 707.693 841 30 30 25.046 751.380 900 31 31 31.161 965.991 961 32 32 31.808 1.017.869 1.024 33 33 31.314 1.033.369 1.089 34 34 30.496 1.036.874 1.156 35 35 31.681 1.108.842 1.225 36 36 31.111 1.119.989 1.296 Jumlah 666 1.015.681 19.135.432 16.206 Rata-rata 18,500 28.213 531.540 Sumber : Pengolahan Data b = ∑ ∑ ∑ ∑ b = b = 88,889 a = Y – bx a = 28.213 – 88,889 X 18,500 a = 26568,553 Maka persamaan garis trend yang didapat adalah : YX = 26568,553 + 88,889 X Universitas Sumatera Utara b. Metode Regresi dengan kecenderungan siklis Peramalan dilakukan dengan menggunakan metode regresi dengan kecenderungan siklis dengan formula sebagai berikut : Adapun data perhitungan parameter peramalan untuk metode regresi dengan kecenderungan siklis dapat dilihat pada Tabel 5.20. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.20. Parameter Peramalan Metode Regresi dengan Kecenderungan Siklis Periode x Y Sin 2πxn Cos 2πxn Y.sin 2πxn Y.cos 2πxn sin 2 2πxn cos 2 2πxn sin2πxn cos2πxn 1 1 23.388 0,174 0,985 4.069,460 23.036,885 0,030 0,970 0,171 2 2 25.526 0,342 0,940 8.729,892 23.994,440 0,117 0,884 0,321 3 3 24.938 0,500 0,866 12.468,800 21.595,962 0,250 0,750 0,433 4 4 25.477 0,643 0,766 16.381,454 19.515,076 0,413 0,587 0,493 5 5 23.666 0,766 0,643 18.127,850 15.216,981 0,587 0,413 0,493 6 6 24.169 0,866 0,500 20.930,527 12.084,600 0,750 0,250 0,433 7 7 30.994 0,940 0,342 29.134,172 10.599,880 0,884 0,117 0,321 8 8 32.114 0,985 0,174 31.632,684 5.587,906 0,970 0,030 0,171 9 9 31.264 1,000 0,000 31.264,000 0,000 1,000 0,000 0,000 10 10 33.026 0,985 - 0,174 32.530,216 -5.746,454 0,970 0,030 -0,171 11 11 32.314 0,940 - 0,342 30.375,536 -11.051,525 0,884 0,117 -0,321 12 12 32.609 0,866 - 0,500 28.239,394 -16.304,500 0,750 0,250 -0,433 13 13 25.301 0,766 - 0,643 19.380,566 -16.268,543 0,587 0,413 -0,493 14 14 25.057 0,643 - 0,766 16.111,651 -19.193,662 0,413 0,587 -0,493 15 15 23.849 0,500 - 0,866 11.924,500 -20.653,234 0,250 0,750 -0,433 16 16 23.502 0,342 - 0,940 8.037,684 -22.091,880 0,117 0,884 -0,321 17 17 24.536 0,174 - 0,985 4.269,281 -24.168,059 0,030 0,970 -0,171 18 18 25.374 0,000 - 1,000 0,000 -25.373,600 0,000 1,000 0,000 19 19 31.914 - 0,174 - 0,985 -5.553,036 -31.435,290 0,030 0,970 0,171 20 20 32.961 - 0,342 - 0,940 -11.272,662 -30.983,340 0,117 0,884 0,321 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.20. Parameter Peramalan Metode Regresi dengan Kecenderungan Siklis Lanjutan Periode x Y Sin 2πxn Cos 2πxn Y.sin 2πxn Y.cos 2πxn sin 2 2πxn cos 2 2πxn sin2πxn cos2πxn 21 21 32.603 -0,500 -0,866 -16.301,500 -28.234,198 0,250 0,750 0,433 22 22 31.800 -0,643 -0,766 -20.447,400 -24.358,800 0,413 0,587 0,493 23 23 31.819 -0,766 -0,643 -24.373,354 -20.459,617 0,587 0,413 0,493 24 24 31.838 -0,866 -0,500 -27.571,448 -15.918,850 0,750 0,250 0,433 25 25 24.078 -0,940 -0,342 -22.632,944 -8.234,539 0,884 0,117 0,321 26 26 25.083 -0,985 -0,174 -24.706,952 -4.364,477 0,970 0,030 0,171 27 27 25.493 -1,000 0,000 -25.493,000 0,000 1,000 0,000 0,000 28 28 23.969 -0,985 0,174 -23.609,465 4.170,606 0,970 0,030 -0,171 29 29 24.403 -0,940 0,342 -22.939,008 8.345,894 0,884 0,117 -0,321 30 30 25.046 -0,866 0,500 -21.689,836 12.523,000 0,750 0,250 -0,433 31 31 31.161 -0,766 0,643 -23.869,326 20.036,523 0,587 0,413 -0,493 32 32 31.808 -0,643 0,766 -20.452,801 24.365,234 0,413 0,587 -0,493 33 33 31.314 -0,500 0,866 -15.657,100 27.118,097 0,250 0,750 -0,433 34 34 30.496 -0,342 0,940 -10.429,735 28.666,522 0,117 0,884 -0,321 35 35 31.681 -0,174 0,985 -5.512,529 31.205,982 0,030 0,970 -0,171 36 36 31.111 0,000 1,000 0,000 31.110,800 0,000 1,000 0,000 Jumlah 666 1.015.681 0,000 0,000 1.095,571 -5.666,180 18,004 18,004 0,000 Sumber : Pengolahan Data Universitas Sumatera Utara ∑ ∑ ∑ 1.015.681 = 36 a +b 0 + c 0 1.015.681 = 36 a a = 28.213,367 ∑ ∑ ∑ ∑ 1.095,571 = 28.213,367 0 + b 18,004 + c 0 1.095,571 = b 18,004 b = 60,852 ∑ ∑ ∑ ∑ -5.666,180 = a 0 + b 0 + c -5.666,180 = 18,004 c C = -314,718 Y = 28.213,367- 60,852 – -314,718 3. Menghitung setiap kesalahan metode Perhitungan kesalahan menggunakan metode MSE Mean square error dengan menggunakan rumus sebagai berikut: Dimana : MSE =    12 1 2 i i N Ft Xt Xt : Data aktual periode t Ft : Nilai ramalan periode t N : banyak Periode Universitas Sumatera Utara 1. Metode Regresi dengan kecenderungan siklis Adapun perhitungan MSE untuk metode siklis dapat dilihat pada tabel 5.21. Tabel 5.21. MSE Metode Regresi dengan Kecenderungan Siklis Periode X Y Y Y-Y Y-Y2 1 1 23.388 27.898,832 -4.511 20.350.312 2 2 25.526 27.898,953 -2.373 5.630.906 3 3 24.938 27.899,075 -2.961 8.770.334 4 4 25.477 27.899,258 -2.423 5.869.272 5 5 23.666 27.899,440 -4.234 17.925.401 6 6 24.169 27.899,562 -3.730 13.915.601 7 7 30.994 27.899,744 3.094 9.573.183 8 8 32.114 27.899,927 4.214 17.761.783 9 9 31.264 27.899,988 3.364 11.316.577 10 10 33.026 27.900,170 5.125 26.270.033 11 11 32.314 27.900,353 4.414 19.483.811 12 12 32.609 27.900,535 4.708 22.169.643 13 13 25.301 27.900,972 -2.600 6.759.854 14 14 25.057 27.901,094 -2.844 8.088.871 15 15 23.849 27.901,276 -4.052 16.420.941 16 16 23.502 27.901,398 -4.399 19.354.703 17 17 24.536 27.901,580 -3.365 11.326.456 18 18 25.374 27.901,763 -2.528 6.391.608 19 19 31.914 27.901,885 4.012 16.097.067 20 20 32.961 27.902,006 5.059 25.593.420 21 21 32.603 27.902,189 4.701 22.097.624 22 22 31.800 27.902,686 3.897 15.189.056 23 23 31.819 27.902,808 3.916 15.336.560 24 24 31.838 27.902,990 3.935 15.481.943 25 25 24.078 27.903,112 -3.826 14.634.542 26 26 25.083 27.903,295 -2.820 7.952.936 27 27 25.493 27.903,416 -2.410 5.810.105 28 28 23.969 27.903,914 -3.935 15.483.548 29 29 24.403 27.904,096 -3.501 12.256.273 30 30 25.046 27.904,157 -2.858 8.169.061 31 31 31.161 27.904,340 3.257 10.605.834 32 32 31.808 27.904,522 3.904 15.240.263 33 33 31.314 27.905,019 3.409 11.622.515 34 34 30.496 27.905,141 2.591 6.714.105 35 35 31.681 27.905,263 3.776 14.257.700 36 36 31.111 27.905,445 3.205 10.274.301 Jumlah 666 1.015.681 1.004.470,204 11.210,996 490.196.140,669 Sumber : Pengolahan Data MSE =    3 1 2 i i N Ft Xt MSE =   3 1 36 0,669 490.196.14 i Universitas Sumatera Utara MSE = 13.616.559,463 2. Metode Dekomposisi Adapun perhitungan MSE untuk metode Dekomposisi dapat dilihat pada tabel 5.22. Tabel 5.22. MSE Metode Dekomposisi Periode X Y Y Y-Y Y-Y2 1 1 23.388 26.657,442 -3269,742 10.691.213 2 2 25.526 26.746,331 -1220,331 1.489.208 3 3 24.938 26.835,220 -1897,620 3.600.962 4 4 25.477 26.924,109 -1447,509 2.095.282 5 5 23.666 27.012,998 -3347,398 11.205.073 6 6 24.169 27.101,887 -2932,687 8.600.653 7 7 30.994 27.190,776 3803,024 14.462.992 8 8 32.114 27.279,665 4834,735 23.374.663 9 9 31.264 27.368,554 3895,446 15.174.500 10 10 33.026 27.457,443 5568,157 31.004.372 11 11 32.314 27.546,332 4768,068 22.734.472 12 12 32.609 27.635,221 4973,779 24.738.478 13 13 25.301 27.724,110 -2423,110 5.871.462 14 14 25.057 27.812,999 -2755,999 7.595.530 15 15 23.849 27.901,888 -4052,888 16.425.901 16 16 23.502 27.990,777 -4488,777 20.149.119 17 17 24.536 28.079,666 -3543,566 12.556.860 18 18 25.374 28.168,555 -2794,955 7.811.773 19 19 31.914 28.257,444 3656,556 13.370.402 20 20 32.961 28.346,333 4614,667 21.295.152 21 21 32.603 28.435,222 4167,778 17.370.373 22 22 31.800 28.524,111 3275,889 10.731.449 23 23 31.819 28.613,000 3206,000 10.278.436 24 24 31.838 28.701,889 3135,811 9.833.311 25 25 24.078 28.790,778 -4713,178 22.214.047 26 26 25.083 28.879,667 -3796,467 14.413.162 27 27 25.493 28.968,556 -3475,556 12.079.490 28 28 23.969 29.057,445 -5088,445 25.892.273 29 29 24.403 29.146,334 -4743,134 22.497.320 30 30 25.046 29.235,223 -4189,223 17.549.589 31 31 31.161 29.324,112 1836,888 3.374.158 32 32 31.808 29.413,001 2395,399 5.737.936 33 33 31.314 29.501,890 1812,310 3.284.468 34 34 30.496 29.590,779 905,521 819.968 35 35 31.681 29.679,668 2001,532 4.006.130 36 36 31.111 29.768,557 1342,243 1.801.616 Jumlah 666 1.015.681 1.015.668 13,218 456.131.791 Sumber : Pengolahan Data MSE =    3 1 2 i i N Ft Xt Universitas Sumatera Utara MSE =   3 1 36 1 456.131.79 i MSE = 12.670.327,541 Tabel 5.23. MSE Peramalan Pipa No Metode MSE 1 Regresi dengan Kecenderungan siklis 13.616.559,436 2 Dekomposisi 12.670.327,541 Sumber : Pengolahan Data Dari tabel 5.23. Terlihat bahwa MSE Dekomposisi MSE Regresi dengan kecenderungan siklis maka peramalan yang digunakan adalah peramalan dengan dekomposisi. 4. Menghitung nilai ramalan Nilai ramalan akhir didapatkan dengan cara mengalikan nilai persamaan garis trend dengan nilai indeks musim fungsi peramalannya adalah : YX = 26568,553 + 88,889 X Indeks Musim Hasil rekapitulasi nilai ramalan akhir dapat dilihata pada Tabel 5.24. Tabel 5.24. Nilai Ramalan Menggunakan Metode Dekomposisi No Periode A b Persamaan garis Indeks musim Nilai ramalan 1 37 26.568,553 88,889 29.857,446 0,986 29.439 2 38 26.568,553 88,889 29.946,335 1,020 30.545 3 39 26.568,553 88,889 30.035,224 1,002 30.095 4 40 26.568,553 88,889 30.124,113 0,993 29.913 5 41 26.568,553 88,889 30.213,002 0,994 30.032 6 42 26.568,553 88,889 30.301,891 1,006 30.484 7 43 26.568,553 88,889 30.390,780 0,986 29.965 8 44 26.568,553 88,889 30.479,669 1,020 31.089 9 45 26.568,553 88,889 30.568,558 1,002 30.630 10 46 26.568,553 88,889 30.657,447 0,993 30.443 11 47 26.568,553 88,889 30.746,336 0,994 30.562 12 48 26.568,553 88,889 30.835,225 1,006 31.020 Sumber : Pengolahan Data Universitas Sumatera Utara Hasil peramalan permintaan pipa Januari 2015 – Desember 2015 dapat dilihat pada Tabel 5.25. Tabel 5.25. Hasil peramalan Permintaan pipa Bulan Jumlah total permintaan Batang Jan-15 29.439 Feb-15 30.545 Mar-15 30.095 Apr-15 29.913 Mei-15 30.032 Jun-15 30.484 Jul-15 29.965 Agust-15 31.089 Sep-15 30.630 Okt-15 30.443 Nop-15 30.562 Des-15 31.020 Sumber : Pengolahan Data Jumlah permintaan pipa bulan January tahun 2015 untuk masing – masing ukuran adalah sebagai berikut : Perkiraan permintaan pipa 12 inchi = Proporsi pipa ½ inchi x perkiraan permintaan kelompok produk bulan january 2015. Perkiraan permintaan pipa 12 inchi = 0,373 x 29.439 = 10.981 unit Cara perhitungan yang demikian juga dilakukan untuk memperoleh jumlah permintaan tiap ukuran pipa. Permintaan tiap ukuran pipa dapat dilihat pada Tabel 5.26. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.26. Jumlah Permintaan Tiap ukuran Pipa Bulan Jumlah permintaan Batang 12 inchi 34 inchi 3 inchi 5 inchi 6 inchi 12 inchi Jan-15 10.981 6.241 5.741 2.120 2.826 1.531 Feb-15 11.393 6.476 5.956 2.199 2.932 1.588 Mar-15 11.226 6.380 5.869 2.167 2.889 1.565 Apr-15 11.158 6.342 5.833 2.154 2.872 1.555 Mei-15 11.202 6.367 5.856 2.162 2.883 1.562 Jun-15 11.370 6.463 5.944 2.195 2.926 1.585 Jul-15 11.177 6.353 5.843 2.158 2.877 1.558 Agust-15 11.596 6.591 6.062 2.238 2.985 1.617 Sep-15 11.425 6.493 5.973 2.205 2.940 1.593 Okt-15 11.355 6.454 5.936 2.192 2.923 1.583 Nop-15 11.400 6.479 5.960 2.200 2.934 1.589 Des-15 11.571 6.576 6.049 2.233 2.978 1.613 Sumber : Pengolahan Data 5.2.4. Perhitungan Waktu Baku Pipa PVC 5.2.4.1. Uji Keseragaman Data