sebesar 0.619 atau 61.9 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.
β
7
= -0.588 Koefisien regresi β
6
menunjukkan bahwa setiap variabel Ln_GPM meningkat sebesar satu satuan, maka Ln_perubahan laba akan menurun
sebesar 0.588 atau 58.8 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.
2. Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Nilai koefisien korelasi R menunjukkan seberapa besar korelasi atau hubungan antara variabel-variabel independen dengan variabel dependen. Koefisien korelasi
dikatakan kuat jika nilai R berada di atas 0.5 dan mendekati 1. Koefisien determinasi R square menunjukkan seberapa besar variabel
independen menjelaskan variabel dependennya. Nilai R square adalah nol sampai dengan satu. Apabila nilai R square semakin mendekati satu, maka variabel-
variabel independen memberikan semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Sebaliknya, semakin kecil nilai R square,
maka kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen semakin terbatas. Nilai R
square memiliki kelemahan yaitu nilai R square akan meningkat setiap ada penambahan satu variabel independen meskipun variabel
independen tersebut tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Oleh karena itu, digunakan nilai adjusted R
square untuk mengevaluasi mana model regresi terbaik.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.11 Hasil Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.657
a
.432 .290
1.0472953 a. Predictors: Constant, LN_GPM, LN_DR, LN_ROA, LN_ITO, LN_CR, LN_TATO, LN_ROE
b. Dependent Variable: LN_PBHN_LABA
Sumber: Data diolah peneliti, 2010
Tabel 4.11 menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi R sebesar 0.657 yang berarti bahwa korelasi atau hubungan antara variabel perubahan laba dengan
variabel independennya Ln_CR, Ln_DR, Ln_TATO, Ln_ITO Ln_ROA, Ln_ROE, Ln_GPM cukup kuat. Defenisi korelasi ini didasarkan pada nilai R yang berada di
atas 0.5. Angka koefisien determinasi Adjusted R Square adalah 0.290. Hal ini berarti
29 variasi dari Ln_perubahan laba dijelaskan oleh variasi dari ketujuh variabel independen Ln_CR, Ln_DR, Ln_TATO, Ln_ITO Ln_ROA, Ln_ROE, Ln_GPM,
sedangkan sisanya 71 lagi dijelaskan oleh variasi atau faktor lainnya.
3. Pengujian Hipotesis a. Uji Signifikansi Simultan
